為因應近年來氣候異常造成之極端降雨形式，經濟部水利署補助各縣市政府執行「智慧防汛網推廣建置計畫」，其中該計畫將於各地架設路面淹水感測器，以利即時掌握淹水災情，並提升淹水模式驗證、淹水面積推估及治水成效評估等多項功能。高雄市於該計畫項下已完成60支感測器的架設，由於既有感測器選點方式過於仰賴經驗法則，本研究將以科學方式訂定選點步驟，並以該步驟選出適合架設點位，並檢討高雄市既有點位設點是否合適。
研究方法為收集近三年高雄市淹水資料，搭配內政部地政司1米光載空達DSM資料及ArcGIS地理資訊系統工具，於有淹水紀錄區域選定高程最低處為適合架設路面淹水感測器之點位。點位選定後再以經濟部水利署公告之第三代淹水潛勢圖為驗證工具，比較既有測站及本研究選點測站之淹水捕捉率。經由驗證成果可得知本研究訂定的選點方式淹水捕捉率優於高雄市既有測站，淹水捕捉率於不同降雨條件下之淹水潛勢圖中皆有顯著提升。以研究成果檢討高雄市既有點位，發現有相當程度的調整空間，可供高雄市政府參考；另於研究過程中發現高雄市田寮區不在淹水潛勢圖範圍內，以及永安區淹水潛勢圖與現況嚴重不符，建議經濟部水利署於下次淹水潛勢圖更新計畫中重新檢視該上述行政區。
本研究選點經10種降雨條件第三代淹水潛勢圖驗證，淹水捕捉率平均優於由經驗法則選出之既有點位16.8%，且本研究所需資料及工具普及程度高，可適用於各地方政府，有效且迅速選出合適地點裝設路面淹水感測器，提升災中預警及即時應變能力。

For taking corresponding countermeasures to climate change, the Kaohsiung City Government has completed the installation of 60 flood sensing devices. In order to improve the accuracy of the installation sites of flood sensing devices, this study uses Geographic Information System (GIS), combined with last-3-year results of the flood survey, Digital Surface Model (DSM), and the flood subsidy addresses, to formulate more scientific steps for the selection of sites. The third-generation flood potential map is used to verify the results, and the results are taken to review the appropriateness of the existing installation sites. The research results found that the erection points selected using the above tools can capture more flooded areas and found that the existing installation sites in Kaohsiung City still have room for significant adjustment.

1. Carrivick, J.L., 2006,''Application of 2D hydrodynamic modelling to high-magnitude outburst floods: An example from Kverkfjoll, Iceland'', J. Hydrol., 321, 187–199.
2. Drogue, G., L. Pfister, T. Leviandier, A. El Idrissi, J. F. Iffly, P. Matgen, J. Humbert, and L. Hoffmann , 2004,''Simulating the spatio-temporal variability of streamflow response to climate change scenarios in a mesoscale basin'', J. Hydrol., 293, 255–269.
3. De Moel, H.; Aerts, J.C.; Koomen, E., 2011,''Development of flood exposure in the Netherlands during the 20th and 21st century'', Glob. Environ. Chang., 620–627.
4. Islam, A.S.; Bala, S.K.; Haque, A., 2010,''Flood inundation map of Bangladesh using Modis surface reflectance data'', J. Flood Risk Manag., 210–222.
5. Intergovernmental Panel on Climate Change, 2014,''Fifth Assessment Report''.
6. Lowe, A.S., 2003,''The federal emergency management agency's multi-hazard flood map modernization and the national map'', Photogramm. Eng. Remote Sens., 1133–1135.
7. Linde, A.H.T.; Aerts, J.C.J.H.; Bakker, A.M.R.; Kwadijk, J.C.J., 2010,''Simulating low probability peak discharges for the Rhine basin using resampled climate modeling data'', Water. Resour. Res., 46, 1–19.
8. Prinsen, G.F.; Becker, B.P.J., 2011,''Application of SOBEK hydraulic surface water models in the Netherlands hydrological modelling instrument'', Irrig. Drain., 35–41.
9. Prinsen, G.; Weiland, F.S.; Ruijgh, E., 2015,''The delta model for fresh water policy analysis in the Netherlands'', Water Resour. Manag., 645–661.
10. Sakamoto T., Nguyen N.V., Kotera A., Ohno H., Ishitsuka N. & Yokozawa M., 2007,'' Detecting temporal changes in the extent of annual flooding within the Cambodia and the Vietnamese Mekong Delta from MODIS time-series imagery'', Remote Sens Environ, 295–313.
11. Moel, H.D.; Alphen, J.V.; Aerts, J.C.J.H., 2009,''Flood maps in Europe–methods, availability and use'', Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 289–301.
12. 鄭安妤(2014)，ArcGIS輔助地價作業之研究，佛光大學，碩士論文。
13. 行政院國家發展委員會(2007)，國家地理資訊系統架置及推動十年計劃。
14. 黃怡婷(2009)，應用GIS於海岸颱風災害資訊系統建置之研究，國立臺灣海洋大學，碩士論文。
15. 張琬淇(2019)，大數據應用於交叉路口交通事故資料分析-以宜蘭縣為例，國立宜蘭大學，碩士論文。
16. 鄞雅娟(2019)，自動監測船應用於水庫汙染源分析之研究，中原大學，碩士論文。
17. 劉家彤(2018)，探討都市土地使用型態與淹水潛勢之空間關聯-以原臺中市為例，國立臺北大學，碩士論文。
18. 陳嗣祖(2016)，淹水潛勢區之風險分析，國立交通大學，碩士論文。
19. 楊靜香(2011)，易淹水區淹水潛勢及避難動線之研究，國立嘉義大學，碩士論文。
20. 邱士豪(2019)，二維淹水模式分區演算法，國立臺北科技大學，碩士論文。
21. 內政部國土測繪中心(2019)，108及109年度LiDAR技術更新數值地形模型成果測製工作採購案成果報告。
22. 經濟部水利署水利規劃試驗所(2014)，高雄市淹水潛勢圖第二次更新計畫。
23. 高雄市政府水利局(2018)，107年度高雄市0822豪雨(8月23日至8月30日)勘災報告。
24. 高雄市政府水利局(2019)，0719豪雨淹水調查報告。