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研究生: 劉俊志
Liu, Chun-Chih
論文名稱: 運用SMART法改良TFT-LCD廠房緊急應變能力之研究-以S公司為例
A Study of Improving the Emergency Response Capability for TFT-LCD Factory by SMART Approach - S Company on Case Study
指導教授: 陳澤生
Chen, Tse-Sheng
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 工程管理碩士在職專班
Engineering Management Graduate Program(on-the-job class)
論文出版年: 2016
畢業學年度: 104
語文別: 中文
論文頁數: 84
中文關鍵詞: 緊急應變簡易多屬性評等技術(SMART)決策分析
外文關鍵詞: Emergency Response, Simple Multiple Attribute Rating Technology(SMART), Decision Analysis
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  • TFT-LCD面板製程繁複且生產設備造價昂貴,在製造過程中需使用許多具有易燃易爆性及高濃度的酸鹼化學品,在許多時候會因為人員或天災的因素,造成各種不同類型的重大損失,若嚴重時更可能導致企業營運中斷。當產業面臨日趨複雜之特殊危害作業或高風險作業環境,公司內部遇到緊急事故時,廠內緊急應變人員在第一時間的搶救能力將是降低災損的重要關鍵。
    本研究應用簡易多屬性評等技術(SMART)為決策分析主架構,進行公司緊急應變能力提升最佳方案評估,為避免在簡易多屬性評等技術僅使用單一權重法,造成判斷誤差,本研究共使用四種不同的權重來交叉比對其結果是否相同,S公司七位專家分別以四種權重計算該公司所提出的三個方案在各項屬性加權後的總價值,並依其總價值判斷最佳方案,結果顯示若要避免因決策者的喜好,造成屬性數值差異過大影響決策結果,建議以RS權重進行分析為最佳方法。
    研究結果顯示簡易多屬性評等技術可應用在進行緊急應變提升最佳方案決策,因此日後若是有其他科技產業或是傳統產業有相關的需求時,也可運用此方式進行決策分析;本次運用簡易多屬性評等技術僅應用在單一企業,若為整個工業區或科學園區發生大型天災所造成之災難,建議可擴展至整個區域的聯防組織,以進行聯防組織間的緊急應變互相支援能力提升的決策分析。

    The manufacturing process of TFT-LCD panel industry is so complicated that the production equipment is also expensive. It has much highly explosive with concentrated acid and alkali chemical materials. Sometimes, owing to personnel and/or natural disasters factors, it had been made a variety of different types of heavy losses. Even it may lead to have interrupted the business operations seriously. Usually, the industry is needed to face the increasingly and specifically hazardous complexities and/or high-risk operating environment. However, when an emergency happens, one of the important key factors is that the emergency response person wants to plan and execute the rescue activity for reducing the disaster losses.

    In this study, we apply SMART (Simple Multiple Attribute Rating Technology) approach to assess the emergency response capabilities for S company to select and enhance the best solution. In order to avoid the error in judgment for only using the single weighting method by the SMART tool, four different weights are taken to make cross-reference of their results. In this study, we invited seven experts from S company by computing with four kinds of weight in three different solutions. Finally, we summarized the total value of the property by the order sequence. The results showed that the preferences of decision makers to avoid causing property value difference is too large influence decision-making results, we recommend to Rank Sum Weighting is the best way.
    In this study, it is obtained that the SMART approach can be applied to select a best solution for enhancing the emergency response capability. SMART also can be a better reference model for those high-technology and/or traditional industries which need to build a professional emergency response team in the future. The use of the SMART tool is only applied in a single factory. If there will a major disaster area for the whole industrial or science parks, it is recommended to develop a defense organization throughout the region or even to make a mutual-defense organization to support the big emergency response decision analysis.
    Keywords:Emergency Response, Simple Multiple Attribute Rating Technology(SMART), Decision Analysis.

    摘要 I 誌謝 VI 目錄 VII 圖目錄 X 表目錄 XI 中英文縮寫對照表 XIV 第1章 緒論 1 1-1 研究背景與動機 1 1-2 研究目的 2 1-3 研究範圍與限制 2 1-4 研究步驟 3 第2章 文獻探討 4 2-1 TFT-LCD製程簡介 4 2-2 TFT-LCD製程危害及特性 8 2-2-1 火災爆炸相關危害 8 2-2-2 化學品洩漏危害 12 2-2-3 地震引發之災害 15 2-2-4 製程中人員相關危害 18 2-3 TFT-LCD面板產業災害緊急應變管理 20 2-4 決策分析簡介 25 2-4-1 多屬性決策分析 25 2-4-2 簡易多屬性評等技術簡介 26 2-4-3 簡易多屬性評等技術應用 27 2-5 本章小結 28 第3章 S公司緊急應變能力提升決策分析 29 3-1 簡易多屬性評等技術(SMART) 29 3-1-1 找出決策者以決定誰的價值應被考慮 30 3-1-2 確定與決策的目標 31 3-1-3 決定可供選擇的方案 34 3-1-4 找出相關之評估屬性 35 3-1-5 將屬性依其重要性予以排序 36 3-1-6 按各屬性的重要程度給予相對權重 38 3-1-7 將步驟3-1-6所得之相對權重予以標準化 38 3-1-8 在每一屬性下,衡量各方案的價值 38 3-1-9 對於不同的方案,計算其加權後的總價值 40 3-1-10 決定最佳方案:具最高價值之方案將定義為最佳方案 40 3-2 SMARTS 分析相關改良法 40 3-3 其他權重分析簡介 44 3-3-1 排序倒數權重法 44 3-3-2 排序加總權重法 45 3-3-3 排序指數權重法 45 3-4 問卷信度及校度 47 3-4-1 信度(Reliability) 47 3-4-2 效度(Validity) 48 3-5 問卷設計 49 3-6 本章小結 50 第4章 研究結果 51 4-1 S公司根本目標重要性探討 51 4-2 S公司基本屬性重要性探討 52 4-3 S公司緊急應變提升最佳方案探討 56 4-3-1 ROC權重分析 56 4-3-2 RR權重分析 60 4-3-3 RE權重分析 64 4-3-4 RS權重分析 68 4-4 本章小結 72 第5章 結論與建議 73 5-1 結論 73 5-2 未來發展與建議 74 參考文獻 75 附錄一 緊急應變根本目標重要性訪談問卷 79 附錄二 緊急應變相關屬性重要性訪談問卷80 附錄三 緊急應變提升最佳方案訪談問卷 84 圖目錄 圖1 1 論文研究步驟 3 圖2 1 TFT-LCD面板的基本架構 5 圖2 2 Array製造流程示意圖 6 圖2 3 Cell製造流程示意圖 7 圖2 4 Module製造流程示意圖 7 圖2 5 103年職業災害統計製造業災害類型分析(五十人以上事業) 19 圖2 6 各階段應變演練層級示意圖 21 圖2 7 TFT-LCD 產業緊急應變小組編組示意圖 22 圖3 1 SMART 之多屬性決策分析架構 30 圖3 2 S公司2013年度至2015年度主管機關稽核缺失 32 圖3 3 本次研究目標層級與屬性架構圖 34 表目錄 表2 1 TFT-LCD面板製程中常見之易燃性化學品 9 表2 2 TFT-LCD製程中化學品若混合可能導致火災爆炸彙整表 10 表2 3 TFT-LCD廠常見化學品及大量洩漏危害說明 12 表2 4緊急應變各組組織成員工作職掌 22 表2 5多屬性評估結果示意 26 表3 1 本研究決策成員資料 31 表3 2 S公司提升應變能力討論決議匯整表 33 表3 3 提升S公司ERT應變能力根本目標定義 33 表3 4 本研究決策小組所提出方案 35 表3 5 本研究屬性定義 36 表3 6 本研究根本目標重要性排序範例 37 表3 7 本研究屬性重要性排序範例 37 表3 8 屬性選項說明 39 表3 9 Smart 分析的10 個步驟 43 表3 10 不同的方案與屬性個數下SMART-ROC 法可選擇出最佳方案的比例 44 表4 1 S公司根本目標重要排序表 51 表4 2 S公司A先生基本屬性重要性排序 52 表4 3 S公司B先生基本屬性重要性排序 53 表4 4 S公司C先生基本屬性重要性排序 53 表4 5 S公司D先生基本屬性重要性排序 54 表4 6 S公司E先生基本屬性重要性排序 54 表4 7 S公司F先生基本屬性重要性排序 55 表4 8 S公司G先生基本屬性重要性排序 55 表4 9 S公司A先生最佳方案評估結果(ROC權重) 56 表4 10 S公司B先生最佳方案評估結果(ROC權重) 57 表4 11 S公司C先生最佳方案評估結果(ROC權重) 57 表4 12 S公司D先生最佳方案評估結果(ROC權重) 58 表4 13 S公司E先生最佳方案評估結果(ROC權重) 58 表4 14 S公司F先生最佳方案評估結果(ROC權重) 59 表4 15 S公司G先生最佳方案評估結果(ROC權重) 59 表4 16 S公司A先生最佳方案評估結果(RR權重) 60 表4 17 S公司B先生最佳方案評估結果(RR權重) 61 表4 18 S公司C先生最佳方案評估結果(RR權重) 61 表4 19 S公司D先生最佳方案評估結果(RR權重) 62 表4 20 S公司E先生最佳方案評估結果(RR權重) 62 表4 21 S公司F先生最佳方案評估結果(RR權重) 63 表4 22 S公司G先生最佳方案評估結果(RR權重) 63 表4 23 S公司A先生最佳方案評估結果(RE權重) 64 表4 24 S公司B先生最佳方案評估結果(RE權重) 65 表4 25 S公司C先生最佳方案評估結果(RE權重) 65 表4 26 S公司D先生最佳方案評估結果(RE權重) 66 表4 27 S公司E先生最佳方案評估結果(RE權重) 66 表4 28 S公司F先生最佳方案評估結果(RE權重) 67 表4 29 S公司G先生最佳方案評估結果(RE權重) 67 表4 30 S公司A先生最佳方案評估結果(RS權重) 68 表4 31 S公司B先生最佳方案評估結果(RS權重) 69 表4 32 S公司C先生最佳方案評估結果(RS權重) 69 表4 33 S公司D先生最佳方案評估結果(RS權重) 70 表4 34 S公司E先生最佳方案評估結果(RS權重) 70 表4 35 S公司F先生最佳方案評估結果(RS權重) 71 表4 36 S公司G先生最佳方案評估結果(RS權重) 71 表4 37 各專家方案加權加總排行統計表 72

    中文部份:
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    網站部份:
    1.群創光電官網
    (http://www.innolux.com/)
    最後瀏覽日:2016 年03 月15日。
    2.友達光電官網
    (http://auo.com/?sn=17&lang=zh-TW)
    最後瀏覽日:2016 年03 月15日。

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