隨著汽車科技的進步帶動電動車、自駕車的快速發展下，汽車透過相機、光達和雷達等安全配備。驅動馬達傳動數據、電池容量、導航、空調、影音娛樂等相關靜態與動態資訊都需透過車用液晶顯示器傳達給駕駛者。從智慧駕駛座艙的概念出發，汽車搭載的各項配備所呈現的內容可能需要一個或多個車用顯示器來提供給駕駛者。汽車製造商因為車輛的設計理念不同就需將各種螢幕擺到不同的位置上，駕駛者的最佳視覺感受考量下不同位置的螢幕就須搭配不同光學視角。然而控制液晶顯示器光學視角最關鍵的屬於液晶顯示器背光材料的菱鏡片，以菱鏡片三角形內角角度、折射率等關鍵參數都可以改變液晶顯示器的光學視角。
本研究主要運用光學模擬軟體OptisWorks模擬不同位置液晶螢幕對於駕駛者可能所需光學視角。透過改變菱鏡片三角形內角角度與折射率產生相對應的視角結果，搭配實際製作出與模擬設計值相同結構的菱鏡片進行車用顯示器模組的光學量測。比對模擬與實際量測之間的結果關係，顯示光學模擬與實際生產之菱鏡片兩者所呈現出的光學視角表現相同，透過新設計的菱鏡片可讓左或右20˚到50˚之間視角輝度上升4%至288%。

Along with the progress of automotive technology and rapid development of electric vehicle and autonomous car, static and dynamic information’s from outer safety equipment like camera, LiDAR and radar, inner equipment like motor, battery capacity, navigation, air conditioner and media entertainment, should deliver to driver by automotive LCD display. From the concept of smart cockpit, contents showed from every equipment should deliver to driver by one or more automotive LCD displays. Displays may be placed in different locations due to different design concepts from automotive manufacturers, displays should have different optical viewing angles in different locations to give best visions to drivers. The most key material in LCD display to control optical viewing angle is prism in LCD backlight, it can change optical viewing angle of LCD display by tuning key parameters as inner angle of prism triangle and refractive index etc.
This research is using optical simulation software, OptisWorks to simulate different optical viewing angles needed by driver from LCD displays in different locations. Viewing angles produced by changing inner angle of prism triangle and refractive index can be measured in automotive display module with same prism structure made by real manufacture. To compare the relationship from simulation and real measurement can show same optical viewing angle performances between optical simulation and prism in real manufacture. New designed prism can increase the brightness about 4% to 288% in left and right 20˚ to 50˚ viewing angle.

[1] 陳帝鴻。不能輸在起跑點擁抱綠能，搶進電動車工。工業技術研究院網站，取自：https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=18_content&SiteID=1&MmmID=1036452026061075714&MGID=620653217110324627。最後瀏覽日：112年01月04日。
[2] 經濟部技術處網站。全球夯無人駕駛！取自：https://www.moea.gov.tw/MNS/doit/content/Content.aspx?menu_id=34670。最後瀏覽日：112年01月04日。
[3] 陳威廷(2019)。結合光達相機與雷達之追蹤演算法發展及其於自駕車之應用。國立成功大學電機工程研究所碩士論文。
[4] 財團法人車輛研究測試中心網站(ARCT)。取自：https://www.artc.org.tw/tw/knowledge/articles/13648。最後瀏覽日：112年01月04日。
[5] 吳宥緗(2022)。Automotive Display-market, technology and panel makers。OMDIA。
[6] Apple WWDC 2022網站。取自：https://developer.apple.com/wwdc22/。最後瀏覽日：111年12月16日。
[7] S. Cobb, Jr., M.E. Gardiner, K.M. Kotchick, K. Toyooka and W.A. Hibbard, "Variable pitch structured optical film." U.S. Patent No 5919551 July. 1999.
[8] 迎輝科技網站。取自：https://www.efun.com.tw/膜材代工服務/光固化塗布代工。最後瀏覽日：111年12月15日。
[9] 高國書。疊紋光學量測法介紹。取自：https://www.tiri.narl.org.tw/Files/Doc/Publication/InstTdy/226/02260370.pdf。科儀新知 226 期。March.2021。
[10] 陳美妏(2017)。雙折射材料導光板之微結構設計應用於側光式背光模組。國立臺北科技大學光電工程研究所碩士論文。
[11] 王耀逸(2008)。不同製程方法對超薄型導光板成型特性比較。國立高雄應用科技大學模具工程研究所碩士論文。
[12] 維基百科(2023)。折射率列表。取自：https://zh.wikipedia.org/zh-tw/折射率列表。最後瀏覽日:112年02月01日。
[13] 郭峰豪(2011)。量子視覺流跟車行為模擬模式建構。國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。
[14] Dassault Systèmes SolidWorks Corp(2015)。SOLIWEORKS進階課程培訓教材(2015繁體中文版)，博碩文化股份有限公司，新北市。