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研究生: 張孟軒
Chang, Meng-Hsuan
論文名稱: 自然災害事件對股票市場異常報酬率影響的研究
The Abnormal Return on the Stock Market reactions to Natural Disasters
指導教授: 吳清在
Wu, Tsing-Zai
共同指導教授: 林玲芬
Lin, Ling-Fen
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 會計學系
Department of Accountancy
論文出版年: 2010
畢業學年度: 98
語文別: 中文
論文頁數: 109
中文關鍵詞: 事件研究法市場模型異常報酬
外文關鍵詞: Event Study, Market Model, Abnormal Return
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  • 台灣地狹人稠、高山環繞,為一海島型國家,直接面臨太平洋,又處於副熱帶氣候與熱帶氣候交界處,故相當容易產生熱帶氣旋,也就是所謂的颱風;在地理位置上又處於板塊交界處,故自古以來,大小地震不斷,災害頻傳。
    本研究藉事件研究法(Event Study),以Thompson (1993)與race, Rose and Karafiath (1995)所採用的市場模式(Market Model)探討發生於1999年9月21日之九二一大地震事件、2001年9月19日之納莉風災事件、2009年8月8日之八八水災事件及2010年3月5日之甲仙地震事件對股票異常報酬之影響。
    實證結果顯示,以全體上市普通股為樣本時,股票市場的確會因自然災害事件而產生異常報酬,但異常報酬的程度根據不同事件而有所不同,九二一大地震事件、納莉風災事件、八八水災事件產生異常報酬的程度會比甲仙地震事件來得大。
    另外就個別產業的異常報酬率而言,金融保險業在災害發生後的前幾天會產生負的異常報酬,但不會持續太長,股價在幾天內即可反應完畢;電子工業則是在整段事件期中皆受到影響,股價的反應時間較長;而營造建材業的結果較不顯著,不會因自然災害事件而產生異常報酬。
    在財務比率方面,本研究所採用的四項財務比率因子為:「資產總額」、「流動比率」、「負債比率」及「資產報酬率」為分析因子,並非每個因子都適合解釋所有事件的異常報酬差異程度;「負債比率」及「資產報酬率」對於九二一大地震事件之累積異常報酬有顯著的解釋力,且呈現負向關係;而「流動比率」則對於八八水災事件有顯著正向的解釋力。

    Taiwan, crowded, high mountains, is the island country. Taiwan is directly facing the Pacific Ocean, but also in the sub-tropical climate and tropical climate at the junction. It is quite prone to tropical cyclones, also known as typhoons.
    In this study, the event study methods were adopted, and also adopt the market model used by Thompson (1993) and Grace, Rose and Karafiath (1995) to Investigate “921 Seismic events”, “Nari Storm events”, “88 Flood events” and “Jiasian Seismic events” on the stock abnormal return.
    The empirical results show that for all ordinary shares listed on the sample, the stock market will indeed be a result of natural disasters caused by abnormal returns.However, the extent of abnormal returns varies according to different events. The “921 Seismic events”, “Nari Storm events”, “88 Flood events” in the extent of the abnormal returns will be more large than “Jiasian Seismic events”.
    In addition to the abnormal returns of individual industries, the financial and insurance industry in the first few days after the disaster will have negative abnormal returns, but not there too long, the share price reaction is completed within a few days. Electronics industry is in the whole event period are affected, the share price response time longer. Building materials industry, the results are less significant, not because of natural disasters caused by abnormal returns.
    In this study, we adopted four financial ratios factors which were "total assets", "current ratio", "debt ratio" and "return on assets"."Debt ratio" and "return on assets" for the 921 seismic events have a significant cumulative result on abnormal returns, and it is a negative relationship. At last, "Current Ratio" is significant positive influence for the 88 flood events.

    第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 研究方法與架構 4 第二章 文獻探討 6 第一節 異常報酬理論 6 第二節 自然災害相關文獻 7 第三章 研究方法 17 第一節 事件研究法 17 第二節 研究範圍 19 第三節 研究假說 23 第四節 實證模型 25 第四章 實證分析 33 第一節 敘述性統計 33 第二節 異常報酬檢定 35 第三節 個別類股異常報酬率之檢定 60 第四節 異常報酬因素分析 81 第五章 結論與建議 86 第一節 研究結論 86 第二節 研究限制與建議 89 參考文獻 91 附錄 94 表2-1 地震災難事件研究彙總 12 表2-2 空難災難事件研究彙總 13 表2-3 疾病災害研究彙總 14 表2-4 其他重大災難及戰爭事件研究彙總 15 表3-1事件日匯總表 19 表3-2估計期匯總表 20 表3-3事件期彙總表 21 表4-1敘述性統計 34 表4-2-1異常報酬率彙總表(第一事件) 36 表4-2-2異常報酬率之檢定(橫斷面法) (第一事件) 38 表4-2-3異常報酬率之檢定(符號法) (第一事件) 39 表4-2-4異常報酬率彙總表(第二事件) 41 表4-2-5異常報酬率之檢定(橫斷面法) (第二事件) 43 表4-2-6異常報酬率之檢定(符號法) (第二事件) 44 表4-2-7異常報酬率彙總表(第三事件) 46 表4-2-8異常報酬率之檢定(橫斷面法) (第三事件) 48 表4-2-9異常報酬率之檢定(符號法) (第三事件) 49 表4-2-10異常報酬率彙總表(第四事件) 51 表4-2-11異常報酬率之檢定(橫斷面法) (第四事件) 53 表4-2-12異常報酬率之檢定(符號法) (第四事件) 54 表4-2-13 第一事件護盤分析 56 表4-2-14 第二事件護盤分析 57 表4-2-15 第三事件護盤分析 58 表4-3-1類股異常報酬率彙總表(第一事件) 61 表4-3-2類股異常報酬率檢定表(橫斷面法) (第一事件) 63 表4-3-3類股異常報酬率檢定表(符號法) (第一事件) 64 表4-3-4類股異常報酬率彙總表(第二事件) 66 表4-3-5類股異常報酬率檢定表(橫斷面法) (第二事件) 68 表4-3-6類股異常報酬率檢定表(符號法) (第二事件) 69 表4-3-7類股異常報酬率彙總表(第三事件) 71 表4-3-8類股異常報酬率檢定表(橫斷面法) (第三事件) 73 表4-3-9類股異常報酬率檢定表(符號法) (第三事件) 74 表4-3-10類股異常報酬率彙總表(第四事件) 76 表4-3-11類股異常報酬率檢定表(橫斷面法) (第四事件) 78 表4-3-12類股異常報酬率檢定表(符號法) (第四事件) 79 表4-4-1因素分析敘述性統計表 81 表4-4-2第一事件日VIF表 82 表4-4-3第二事件日VIF表 82 表4-4-4第三事件日VIF表 82 表4-4-5第一事件日迴歸分析表 83 表4-4-6第二事件日迴歸分析表 84 表4-4-7第三事件日迴歸分析表 85 圖 1-1 研究架構流程圖 5 圖4-2-1平均異常報酬率圖形(第一事件) 37 圖4-2-2平均累積異常報酬率圖形(第一事件) 37 圖4-2-3平均異常報酬率圖形(第二事件) 42 圖4-2-4平均累積異常報酬率圖形(第二事件) 42 圖4-2-5平均異常報酬率圖形(第三事件) 47 圖4-2-6平均累積異常報酬率圖形(第三事件) 47 圖4-2-7平均異常報酬率圖形(第四事件) 52 圖4-2-8平均累積異常報酬率圖形(第四事件) 52 圖4-3-1類股異常報酬率趨勢圖(第一事件) 62 圖4-3-2類股異常報酬率趨勢圖(第二事件) 67 圖4-3-3類股異常報酬率趨勢圖(第三事件) 72 圖4-3-4類股異常報酬率趨勢圖(第四事件) 77

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