近年來，在校務基金制度之實施下，國立院校經費預算補助款項亦有逐年降低之趨勢，財政經費日漸萎縮的狀況下，學校的維護經費更需有效地運用。然而校園中館舍眾多，學校建築生命週期營運維護階段之修繕支出大都佔生命週期成本的50%以上，限於經費短缺且設施逐漸老舊，學校建物長年欠缺維護，為應付突發狀況的非定期的修繕，妥適編列教學大樓維護修繕預算更成為迫切且必要之課題。
有鑒於此，本研究以國立成功大學內教學大樓為研究對象，彙整相關文獻，及蒐集分析2008年至2015年非定期維護修繕成本資料，並以馬可夫鏈預測模式進行非定期修繕成本預測，以期提供學校相關管理單位推估未來所需經費之參考。
從研究成果顯示，經由本研究使用馬可夫鏈預測模式能有效預測非定期成本中損壞維護修繕的金額，達到建築設備維護管理之需求，而納入維護管理方式中，實施於預測年度維護管理成本之作業程序中，並提供教育部與相關工程執行單位編列預算之參考依據。

In recent years, the supplemental fund of the National Schools budget have been decreased year by year under the school funding system implementation. With the funding shortage situation, schools need to be more efficient when they utilize the funding for maintenance. There are many buildings in each school campus. The repaired expenses of those buildings usually cost more than 50% of the buildings' life cycle operating costs. As the facilities gradually aging, many school buildings have been lacked of maintenance due to the limitation of funding. It becomes more urgent and necessary to properly allocate maintenance budget for non scheduled repairs under unexpected circumstance.
For this reason, this research covers campus buildings within the National Cheng Kung University for the study, aggregates the relevant literature, collects and analysis non-scheduled maintenance repair cost data from year 2008 to 2015. The study uses Markov Chain Prediction Model to estimate unscheduled repair cost for providing school managements reference of related budget allocation in the future.
The research result shows that this study can efficiently predict non scheduled repair cost amount by using Markov Chain Prediction Model, which can fulfill the requirements of building and facility maintenance management. It should be included in maintenance management procedure and be applied to annual maintenance management cost budgeting process. It also provides a reference for Ministry of Education and relevant project implementation units when they try to plan yearly budget.

中文部份
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