自從中國實施經濟改革以來，又因電子製造技術的引進，因其低人力成本，使其影響全球性的電子工業，導致電子產品嚴重低價競爭。因此，它需要有一個穩定公用系統的製造過程，電子廠公用系統產生的異常訊息多寡牽涉到系統的穩定性，需要被妥善的管理。
本研究以產品生命週期管理之方法，將異常訊息視為是一項產品，從異常訊息的發生、記錄、改善、追蹤到結案，運用產品生命週期管理的方法進行管理。利用資料探勘的演算法分類與回歸樹進行資料分析，從大量的數據中找出容易發生問題發生的因子，藉以提供決策者管理方向判斷之依據。研究結果，可有效降低異常訊息發生頻率與減少公司生產異常損失。

Since the implementation of the economical reformation and opening up policy has been achieved in China, also, the import of electronic manufacturing technique has been effected the electronic industry globally with its low-cost human resource. It leads the electronic product seriously in low-price competition. So that it needs a stable manufacturing process with a stable utility system. The amounts of abnormal message which generate by the electronic factory refer to the system stability. It needs to be properly managed.
The PLM（Product Lifecycle Management）method can be a better way to regard abnormal message as a product in this study. We try to manage the abnormal messages from their occurring, recording, improving, tracking and closing by the proposed method. We apply data mining approach with CART（Classification And Regression Tree）method to analyze the database. It is easy to find the problem factors from the massive data, and it provides a standard procedure to make decision by a decision-maker. The results can effectively reduce the frequency of occurrence of abnormal messages and decrease the company's damage.

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