隨著人工智慧與自動駕駛技術的快速發展，使無人駕駛計程車成為智慧交通的重要趨勢。雖然技術日漸成熟，但消費者是否願意接受並實際搭乘，仍是關鍵挑戰。本研究以臺灣地區消費者為對象，探討其對無人駕駛計程車的信任程度、知覺風險、科技接受度與社會影響等因素，如何影響其搭乘意願與實際使用行為。
本研究採用問卷調查法，採用方式為線上問卷，共回收269份有效樣本，並透過信效度分析與迴歸分析。研究結果顯示，信任度對搭乘意願及實際行為皆具高度正向影響，為推動無人駕駛計程車普及的關鍵因素。科技接受度亦有正面影響，顯示技術若具備易用性與實用性，將提高消費者嘗試意願。知覺風險則呈負向效果，當消費者對AI駕駛的安全性或資料隱私產生疑慮，會顯著降低其使用意願。社會影響亦達顯著標準，反應出來自親友與媒體的意見，對搭乘態度具有輔助作用。在實務建議方面，本研究提出三點：第一，應強化AI技術的透明性，讓消費者理解其決策邏輯與應變機制，以提升信任感。第二，需透過安全認證、風險揭露與隱私保障措施，降低民眾疑慮。第三，提升操作介面友善度並加強乘車體驗，配合社群行銷與品牌建構，提升科技接受度與社會認同。本研究的學術貢獻在於建構一套融合信任與風險的技術接受模型，並以臺灣在地文化為背景，補足國際研究在亞洲地區的不足。同時，也驗證知覺風險與社會影響等變項，在人工智慧應用行為預測中的關鍵角色。
展望未來，建議後續研究可延伸納入更多社會動態變數，例如政策支持度、媒體事件反應與公共信任波動等，建構更全面的預測模型。此外，也可發展長期追蹤研究，觀察使用意願如何轉化為穩定行為，並進一步探討中介或調節變項對模型的強化效果。透過更動態且多元的研究視角，將有助於促進無人駕駛計程車從技術落地至日常生活的實現。

With the rapid advancement of AI and autonomous driving, autonomous taxis have become a central trend in smart transportation. Despite growing technological maturity, consumer acceptance and actual usage remain key challenges. This study investigates Taiwanese consumers’ trust, perceived risk, technology acceptance, and social influence, and their effects on usage intention and behavior.
An online survey yielded 269 valid responses. Data were analyzed using reliability and validity tests, followed by regression analysis. Results indicate that trust significantly boosts both intention and actual use, underscoring its vital role in adoption. Technology acceptance also positively influences willingness to adopt, especially when perceived as user-friendly and practical. Conversely, perceived risk negatively affects usage, particularly concerns over safety and data privacy. Social influence is also significant, as opinions from family, peers, and media shape attitudes.
Practically, the study recommends: (1) increasing transparency of AI decision-making to build trust, (2) enhancing safety certification and privacy measures to reduce risk concerns, and (3) improving user experience and promoting social endorsement through branding and marketing.
Academically, this research develops an integrated technology acceptance model incorporating trust and risk, grounded in Taiwan’s cultural context—addressing gaps in Asian-focused literature. It also affirms the predictive power of perceived risk and social influence in AI-related adoption.
Future research should explore dynamic variables such as policy support, media events, and shifts in public trust to enrich the model. Longitudinal studies can further examine how intention transforms into sustained behavior, and the role of mediators or moderators in this process. Broader perspectives will help advance the everyday application of autonomous taxis.

一、中文文獻
1.王子昭（2022）。自動駕駛技術應用於都市交通之影響分析。國立交通大學運輸研究所碩士論文。
2.王怡婷（2021）。科技接受模式在自駕車搭乘意願研究之應用，《科技與社會期刊》，9(1)，45–62。
3.朱柏任（2023）。無人計程車的市場接受度探討，《智慧交通季刊》，6(3)，12–27。
4.江明宗（2020）。智慧城市中自動駕駛車輛發展趨勢，《都市與交通》，24(2)，33–50。
5.李佩芸（2021）。AI與風險感知對自駕車信任之影響研究，《現代管理科學》，12(1)，17–34。
6.李欣怡（2019）。消費者對自動駕駛汽車之接受行為研究。國立台北大學企業管理研究所碩士論文。
7.李政翰（2022）。AI技術透明性對民眾信任之影響，《資訊科技與社會研究》，15(2)，21–38。
8.吳俊宏（2021）。自駕車搭乘意圖影響因子之研究，《交通管理學刊》，10(1)，59–75。
9.吳盈潔（2020）。基於TAM模型探討AI無人車的採用行為。東海大學碩士論文。
10.周玉如（2022）。知覺風險與科技接受度對AI交通應用影響，《智慧科技與人文學刊》，8(2)，19–36。
11.林志賢（2021）。AI自駕車普及化下的社會接受度研究，《應用社會學報》，18(1)，41–59。
12.林雅婷（2020）。消費者對自駕計程車信任與接受模型研究。中原大學國際企業研究所碩士論文。
13.柯佳玲（2023）。AI無人車與乘客互動介面設計影響之探討，《設計與創新研究》，11(1)，23–40。
14.洪昱翔（2022）。無人計程車的發展現況與未來展望，《交通科技與創新》，7(3)，15–30。
15.張仁傑（2021）。無人駕駛車輛法規與政策分析。國立台灣大學法律研究所碩士論文。
16.陳玟廷（2021）。AI技術接受模型在交通工具選擇行為中之應用，《行為科學與策略期刊》，13(2)，61–78。
17.陳祐丞（2020）。探討消費者對自駕車安全性之認知。輔仁大學心理學系碩士論文。
18.曾子翔（2023）。無人車社會影響因素之實證分析，《交通與社會》，10(2)，9–26。
19.黃世峰（2022）。AI自駕系統倫理決策機制研究，《人工智慧研究通訊》，4(1)，30–45。
20.劉志強（2021）。自駕車推廣策略與民意回應研究，《政策分析季刊》，19(3)，33–50。

二、英文文獻
1.Eby, D. W., Molnar, L. J., Pradhan, A. K., Ryan, L. H., St. Louis, R. M., & Zakrajsek, J. S. (2018) . Understanding trust and acceptance of automated vehicles: An exploratory simulator study of transfer of control between automated and manual driving. 《Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour》，58，319–328。
2.Mayer, R. C., Davis, J. H., & Schoorman, F. D. (1995). An integrative model of organizational trust. Academy of Management Review.
3.Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS Quarterly.
4.Featherman, M. S., & Pavlou, P. A. (2003). Predicting e-services adoption: A perceived risk facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies.
5.Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly.
6.Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the Technology Acceptance Model: Four longitudinal field studies. Management Science.
7.Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes.
8.Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research.
9.Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly.
10.Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. In G. A. Marcoulides (Ed.), Modern methods for business research (pp. 295–336).London, England: Lawrence Erlbaum Associates.
11.Fornell, C. & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.

三、網路文獻
1.中華民國交通部智慧運輸系統建設計畫：https://www.iot.gov.tw
2.Waymo官方網站：https://waymo.com
3.百度Apollo自動駕駛平台：https://apollo.auto.baidu.com
4.Tesla FSD介紹頁面：https://www.tesla.com/autopilot
5.Google自駕車歷史資料彙整：https://www.google.com/selfdrivingcar
6.行政院科技會報辦公室智慧交通政策：https://www.sti.org.tw/transportation
7.AI與智慧車輛研究中心：https://aiavlab.ncku.edu.tw
8.國際自動駕駛技術標準SAE Levels：https://www.sae.org
9.自動駕駛新聞資訊平台：https://autonomousvehicle-news.com
10.日本國土交通省自動駕駛研究：https://www.mlit.go.jp
11.美國NHTSA無人車安全政策：https://www.nhtsa.gov
12.AI技術白皮書（行政院國發會）：https://www.ndc.gov.tw
13.自駕車實驗場域介紹（桃園市政府）：https://smartcity.tycg.gov.tw
14.台灣智慧交通產業聯盟：https://www.taiwan-its.org.tw
15.智慧城市展覽會活動官網：https://smartcity.org.tw
16.MIT自動駕駛車專題研究：https://news.mit.edu/topic/autonomous-vehicles
17.自駕車倫理決策模擬平台：https://www.moralmachine.net
18.國際交通論壇（OECD ITF）自動駕駛專案：https://www.itf-oecd.org
19.Elon Musk Twitter 關於自駕車更新：https://twitter.com/elonmusk
20.國發會2050淨零交通規劃報告：https://www.ndc.gov.tw/netzero