有鑑於隱私權的範圍向來是各學者及實務間探究的對象，其本質無法明確定義、界線難以劃分，而人工智慧的定義於各行各業間亦是混沌的情況，各新聞媒體在稱讚人工智慧科技帶給我們方便，或者防疫有功勞有一部分歸功於人工智慧技術的幫助的同時，總留下擔憂隱私被侵害的伏筆，但何隱私會被侵害，總是僅能做些初步介紹。
因此本文將先行介紹人工智慧，爬梳人工智慧的起源，並初步對於人工智慧做出一個定義，以利釐清他在法律中所扮演的角色係客體或者主體，本文依照現有的科技人工智慧還停留在工具階段，自然人將人工智慧當中工具侵害個人的隱私。
基此本文透過醫療領域作為分析的樣本，將醫療領域會用到人工智慧的地方逐一提出，再分類成智慧醫療器材、智慧健康設備、醫學影像設備、智慧藥品研發，及人工智慧應用在醫療領域中主要的幾種運作模式，得以知悉在人工智慧研發初期必須要以許多個人資料為燃料做出預測模型，在使用預測模型分析病情，換言之，人工智慧改變我們對於醫療的認知，並非僅在醫療院所，或者醫護人員才會蒐集「醫療」個人資料，因此，應擴大對於醫療個人資料的解釋。
接著透過觀察隱私權在各個時代演進的差異性，人們對於隱私權的態度如何影響隱私權的規範，目前現行法制的規定，在新型態的侵害隱私權下有以下的缺失，告知後同意原則流於形式，無法發揮真正的保護作用，在以前視為無敵的「去識別化」規定，放在人工智慧時代無法達到真正的去識別化，去識別化將有重新識別的風險，將人們的隱私曝露在隨時會被侵害的風險，而當事人的同意又會阻礙人工智慧技術發展，本文認為應轉向關注在隱私傷害。
並藉由侵權行為、個人資料保護法第29條各要件分析後，個人資料被認定為一般性個人資料或者敏感性個人資料，要盡的義務不盡相同，造成是否會被人認定為侵權將會有不同的答案，進而產生保護上的差異，因此最後重申，個人資料保護法中醫療個人資料、健康檢查等定義，所根本認定問題需要修正，且損害金額過少也係隱私權不受重視的原因之一，故本文提出懲罰性違約金作為導正的方法。

SUMMARY
This thesis underwent through discussions which aimed at the effects of AI application in medical to privacy, to cut in from the perspective of tort; Our thesis considered the necessity of thoroughly understand the way that AI operated in the medical fields, also the connotation and value of privacy, to discover under what conditions will AI application be the actus reus of infringement in privacy and personal data in medical fields. Or more specifically, this thesis will obtain the above conclusion by the correlation of values and offenses against privacy.

As stated above, by understanding the operation of AI application in medical fields also the connotation and value of privacy, this thesis will discuss privacy from the perspective of the developing background of AI, the introduction of AI application in medical operation, the connotation of privacy, the effects of medical application of AI to privacy, and the perspectives of tort accordingly.

Keywords: Personal Data Protection Act,HIPPAA,GDPR,Artificial Intelligence, Medical Information,Privacy,Tort.

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