本研究旨在建立滯洪池優選模式，嘗試以地文性淹排水模式(physiographic drainage-inundation model, PHD model)與非支配排序遺傳演算法(A fast elitist non-dominated sorting genetic algorithm-II, NSGA-II)根據水利規劃試驗所在典寶溪流域所規劃設置滯洪池之地點做優選，考慮不同重現期距降雨情境下，分析滯洪池最佳設置容量與地點，以供決策者參考。
近年來由於都市化與氣候變遷影響下，產生極端降雨與不透水面積的增加，進而導致洪峰流量、逕流體積的增加及集流時間的減少，對於易淹水的地區更增加了壓力，並加劇生命、土地、物業與基礎設施的損害。為了減少潛在的危害，在水資源規劃中，洪水管理是重要的議題之一。近年來，洪水管理採用綜合治水之方式，其中多建議以設置滯洪池為重，然而治水成本有限，因此選擇設置滯洪池之地點與容量所帶來效益是最好的，可能是決策者所需要的資訊。
本研究進行滯洪池最佳化優選是使用擬似二維淹水模式-地文性淹排水模式(PHD model)來計算不同滯洪池設置組合之淹水損失，並結合多目標最佳化模式-非支配遺傳演算法(NSGA-II)得到最少的滯洪池設置費用與淹水損失額，兩衝突目標函數之柏拉圖最佳解(Pareto-optimal solutions)。透過滯洪池優選模式顯示出在2年、5年重現期距降雨下，滯洪池C對淹水損失有良好之效果，而滯洪池B相對之下則比較沒效果；在10年與25年重現期距降雨下，則可發現較著重在上游設置滯洪池(滯洪池A、B、C)，並與水規所以10年重現期距之規劃，先設置A、B結果是相符合的。決策者可針對不同層級資金下，最佳減洪效果之滯洪池設置組合作為考慮決策準則，或者在預算有限之情況下，根據後優選方式，以妥協規劃法(compromise programming approach)得到之妥協解作為參考，並透過直接益本比之計算，以10年重現期距之妥協解最為經濟。

The study aims at proposing a simulation-optimization model for deciding the optimal combination of detention ponds, which comprises a physiographic drainage-inundation model and a non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II). The Dian-Bao Creek Basin in southern Taiwan is chosen as the study area. Five detention pond candidates with different sizes and lacations are adopted for optimizing their combination by minimizing the investment cost and the cost of inundation damage. One-day design rainfalls for different return periods (i.e., 2, 5, 10, 25-years) are used as the model input. During the optimization process, the two conflicting objectives, the investment cost and the cost of inundation damage, are minimized to obtain the Pareto-optimal solutions by using NSGA-II. Based on the post optimization approach, the compromise solutions for different return periods are obtained. An easy cost-benefit analysis is used to evaluate the compromise solutions for different return periods. The optimal combination of detention ponds for the return period (e.g., 10 years in thestudy case) with the hightest direct benefic-coat ratio can be suggested for decision making.

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