因應2050年淨零碳排的目標，各國致力於發展減碳措施，國際間積極推動電動車的發展。電動車的普及不僅有助於減少交通運輸中的碳排放，同時也對能源供應方式提出了全新的考驗。本研究以科技接受模型（TAM）為理論基礎，藉由外部觀察變數，結合服務品質與科技接受模式的構面基礎，探討影響使用者行為意向的關鍵因素，展開探索性的研究。
首先，研究對象為各類車輛使用者，但特意移除了電動車輛擁有者，以排除發展期間產生的印象與經驗，減少干擾因子，保證研究結果的純粹性。研究方法採用了線上問卷的方式，通過網路、汽車論壇、同事朋友及各加油站隨機發放，共回收271份問卷，統計有效問卷244份進行研究分析。
研究結果顯示，外部觀察變數中的各構面對「知覺有用性」和「知覺易用性」均有正向顯著影響，而「知覺有用性」和「知覺易用性」也正向顯著影響使用者的「行為意向」。分析結果與加州發展研究對比發現，無論國內外，在發展期間，付費行為的成效皆有共通性，並且充電成效尤為重要。研究建議對於充電樁設置區域、支付成效及制度完善方面進行改進，以促進公用充電樁的擴展，提供有效建議與貢獻。
總結來說，本研究通過科技接受模型，深入分析了影響公用充電樁對於使用者行為意向的關鍵因素，並提出了針對性的建議。隨著2050年淨零碳排目標的推進，電動車的普及將成為重要的一環。本研究期望能為政府、企業和研究機構提供參考，促進電動車市場的健康發展，實現可持續發展的目標。

In Response to the2050 Net-Zero Carbon Emission Target, countries are developing carbon reduction measures and actively promoting the development of electric vehicles.
The widespread adoption of electric vehicles (EVs) not only helps reduce carbon emissions in transportation but also poses new challenges for energy supply
methods. This study is based on the Technology Acceptance Model (TAM) theory, combining external observational variables with the dimensions of service quality and technology acceptance model, to explore the key factors influencing user behavioral intentions in an exploratory study.
Firstly, the research subjects were users of various types of vehicles, deliberately excluding EV owners to eliminate biases from impressions and experiences gained during the development period, thus reducing interference factors and ensuring the purity of the research results. The research method involved distributing online questionnaires randomly through networks, automotive forums, colleagues,friends, and various gas stations, collecting a total of 271 questionnaires, and analyzing 244 valid responses.
The research results show that various dimensions of external observational variables have a positive and significant impact on "perceived usefulness" (PU) and "perceived ease of use" (PEOU). Additionally, "perceived usefulness" and "perceived ease of use" also positively and significantly influence users' "behavioral intentions" (BI). Comparing the analysis results with the development study in California reveals that during the development period, the effectiveness of payment behavior is consistent both domestically and internationally, with charging efficiency being particularly important.
The study suggests improvements in the areas of charging station placement, payment efficiency, and system completeness to promote the expansion of public charging stations, providing effective recommendations and contributions.
In summary, this study, through the Technology Acceptance Model, deeply analyzes the key factors influencing user behavioral intentions regarding public charging stations and proposes targeted recommendations. As the 2050 net-zero carbon emission target progresses, the widespread adoption of electric vehicles will become a crucial component. This study aims to provide references for governments, enterprises, and research institutions, promoting the healthy development of the electric vehicle market and achieving sustainable development goals.

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