本研究以台灣省道21號北段道路(0km~145km)為對象，採用多變量邏輯斯迴歸分析法建構邊坡崩塌潛勢預測模式，以期提供相關單位作為災前預警之參考，維護用路人安全。本研究彙整交通部公路總局1998至2008年颱風後道路上邊坡之致災資料，將研究路段以每500公尺作為劃分，蒐集量化10項基本因子(地文、岩性及植生類)及1項誘發因子(累積降雨量)，得4656筆模式訓練資料，且加入不同累積降雨量進行崩塌潛勢分析。結果顯示本研究所建構之模式對於崩塌與否之正判率為86.9%，其中岩體強度與累積降雨量兩個因子對邊坡崩塌的影響較顯著，但坡向因子則較不顯著。在驗證方面，以崩塌潛勢較高之路段(105km~122km)的崩塌潛勢圖，與72水災(累積降雨量1200mm)及莫拉克風災(累積降雨量2000mm)所造成之崩塌位置進行比對，顯示實際崩塌位置與本模式預測崩塌高潛勢位置大致相符，此顯示本研究所建構之崩塌潛勢模式能有效反應降雨觸發可能發生崩塌之位置。

　This study uses multivariable logistic regression analysis to construct potential forecasting model of landslide along the north section of the Taiwan Provincial Highway No. 21(0km ~ 145km), in order to provide the reference of the related units as early warning before disaster to keep road users safe. This paper integrates the typhoon hazard information during 1998-2008 of the slope on the road from the Ministry of Transportation Directorate General of Highways, the study areas divided each unit every 500m to collect and quantify the 10 basic factors (physiographic, lithology and vegetation) and 1 triggering factor (accumulated precipitation), bring about 4,656 training data for the model, and adding different accumulated precipitation for the landslide potential analysis. The results show that the accuracy in predicting the landslide potential of this model is 86.9%, and the rock strength and the cumulative rainfall are the most significant affecting 2 factors of the landslide, but the aspect factor is the less significant. To verify this model , landslide potential map from the higher landslide potential result of the road sections(105km-122km) to compare with the 72 floods(accumulated precipitation of 1200mm) and the typhoon Morakot(accumulated precipitation of 2000mm) causes landslide position. Its show that landslide position with the model predictions to the high landslide potential position is generally coincides.In summary, this study indicates that the landslide potential analysis model to the Taiwan Provincial Highway No. 21 has reference value.

1. Atkinson, P.M.; Massari, R. ,Generalized linear modelling ofsusceptibility to landsliding in the central Apennines, Italy,Computers&Geosciences, 24, 373-385,1998
2. Bishop, A.W., , “The Use of the Slip Circle in the StabilityAnalysis of Slopes”, Geotechnique, Vol.5, No.1, p.7-17,1955
3. Brabb, E.E., Pampeyan, E.H., Bonilla, M.G ,Landslide Susceptibility in San Mateo County, California. U.S. Geol. Surv., Misc. Field studies Map, MF-360,1978
4. Carrara, A., M. Cardinali, R. Detti, F. Guzzetti, Uncertainty in Assessing Landslide Hazard and Risk, ITC Journal, 2 : 172~183,1992
5. Chen C-Y, Chen T-C, Yu W-H, Lin S-C , Analysis of time-varying rainfall infiltrationinduced landslide. Environmental Geology 48: 466-479.2005
6. Chung, C.J., and A.G. Fabbri.,The Representation of Geoscience Information for Data Integration. Nonrenewable Resources, 2(3) : 122~139,1993
7. Dai, F.C.; Lee, C.F. , A spatiotemporal probabilistic modelingof storm-induced shallow landsliding using aerial photographs andlogistic regression, Earth Surf. Process Landforms, 28, 527-545,2003
8. Dai, F.C.; Lee, C.F.; Tham, L.G.; Ng, K.C.; Shum, W.L. ,Logistic regression modelling of storm-induced shallow landslidingin time and space on natural terrain of Lantau Island, Hong Kong,Bull. Eng. Geol. Environ., 63, 315-327,2004
9. Ives, J.D., and B. Messeri , Mountain Hazards Mapping in Nepal: Introduction to an Applied Mountain Research Project. Mountain Research and Development, 1(3) : 223~230,1981
10. Jaynes, E.T. ,. “Information theory and statistical mechanics.” Physical Review, 106, 620-630,1957
11. Keefer, D. K. , Personal communication in meeting of Proceedings of international symposium on landslide and debris flow hazard assessment, Central Geological Survey, Taipei, Taiwan, Oct. 12th,2004
12. Koukis, G. and Ziourkas, C. , Slope Instability Phenomena in Greece: A Statistical Analysis, Bulletin of the International Association of Engineering Geology, 43 : 47~60,1991
13. Lee, S.; Min, K. , Statistical analysis of landslide susceptibilityat Yongin, Korea, Environmental Geology, 40, 1095-1113,2001
14. Liao, H. J., Ching, J. Y., Lee, W. F., and C. Y. Wei, “Landslidesalong Mountain Roads in Taiwan”, Proc. of State-of-the-practice ofGeotechnical Engineering in Taiwan and Hong Kong, Hong Kong,2006.
15. MacKay, D.J. ,. A practical Bayesian framework for back-propagation networks. Neural Computation, 4, 448-472,1992
16. Morgan, G.C., Rawlings, G.E. and Sobkowicz, J.C., “Evaluating total risk to communities from large debris flows”, In Geotechnicque and natural hazards, pp.225-236.1992
17. Neal, R. M. ,. Monte Carlo implementation of Gaussian process models for Bayesian regression and classification. Technical Report CRG-TR-97-2, Dept. of Computer Science, University of Toronto,1997
18. Ohlmacher, G.C.; Davis, J.C. , Using multiple logisticregression and GIS technology to predict landslide hazard innortheast Kansas, USA, Engineering Geology, 69, 331-343.2003
19. Tamotsu Takahashi, “Debris Flow”, International Associationfor Hydraulic Research.Brabb, E.E. (1984) Innovative Approaches to Landslide Hazard and Risk Mapping. In Proc., Fourth International Symposium on Landslides, Canadian Geotechnical Society, Toronto, Canada, 1 : 307~324.1991
20. VanDine, D.F., “Debris Flows and Debris Torrentis in Southern Canadian Cordillera”, Can. Geotech. J., Vol.22, pp. 44-68.1985
21. 日本高速道路調查會，「危險地動態觀測施工相關研究(3)報告書」，日本道路公團，1986。
22. 王昭雯，『山腹邊坡斜面土體崩壞及其土石流化模式之研究』，逢甲大學土木水利系研究所碩士論文。2005
23. 王智仁，「以現場調查方式分析影響公路岩石邊坡穩定性之工程地質因子--以南橫公路梅山至啞口段為例」，碩士論文，國立成功大學資源工程學系，2001。
24. 田永銘、孫思優、吳柏林、何明錦，陳建忠，「山坡地災害緊急應變及安全監測」，地工技術，第87 期，第39～48 頁，2001。
25. 田坤國、李德河、黃士昌、楊智堯，楠梓地區邊坡破壞調查研究，第八屆大地工程學術研究討論會，第 953-968 頁，1999。
26. 吳輝龍，「梨山地區地層滑動整治計畫圖表與解說彙編」，行政院農業委員會水土保持局，2003。
27. 李德河、方世杰、林宏明，「颱風引致公路邊坡之破壞特性探討-以阿里山公路為例」，防災與國土永續發展研討會論文集，國科會工程處工程科技推展中心，第115～136頁，2004。
28. 林信亨、林美聆『地理資訊系統及類神經網路應用於土石流危險度判定，地工技術，90：73~84，2002。
29. 林美聆、連惠邦、謝正倫，『土石流溪流後續調查與演變趨勢觀測』成果報告書，行政院農業委員會水土保持局。
30. 林傑斌、林川雄、劉明德，「SPSS12 統計建模與分析程序」，文魁資訊股份有限公司，2005。
31. 洪如江，「我國台灣地區邊坡穩定的問題與坡地科技研究現況」，地工技術雜誌，第7 期，第4～6 頁，1984。
32. 胡毓港、楊長義，「山坡地崩塌因子之評分權重」，第十一屆大地工程學術研討會，論文編號：C09，8p，台北縣萬里，2005,9。
33. 張石角『山坡地潛在危險之預測及其在環境影響評估之應用』，中華水土保持學報，18(2) ：41~62，1987。
34. 張舜孔，「類神經網路應用在阿里山公路邊坡破壞因子之分析研究」，碩士論文，國立成功大學土木工程學系，2003。
35. 莊政霖『斜面土體崩壞潛勢與土石流發生潛勢之相關研究』逢甲大學土木水利系研究所碩士論文，2006。
36. 許斐芳，「土石流潛勢溪流鄰近雨量站降雨特性差異性分析-以豐丘村及華山村為例」，國立成功大學水利及海洋工程研究所，碩士論文，2005。
37. 連惠邦，『溪床堆積土體崩壞模式及其土石流化之研究』，中華水土保持學報，第二十七卷第三期，第175-183頁，1996。
38. 連惠邦、李漢鏗、李維峰、林秉賢、王昭雯，坡地災害緊急搶修與復建整合技術研究(3/4)，交通部運輸研究所研究計畫成果報告，2009。
39. 陳本康，『石門水庫集水區崩塌特性及評估研究』，中興大學水土保持學系研究所碩士論文，2005。
40. 陳本康，石門水庫集水區崩塌特性及潛勢評估研究，國立中興大學水土保持學系博士論文，第23-58 頁，2005。
41. 陳志豪、陳時祖，山區道路邊坡破壞潛勢分析之探討－以南橫公路東半段為例，2002 年公共工程學術研討會論文集，第93-110 頁，2002。
42. 陳崇華，「臺十一線海岸公路邊坡崩塌災害分析」，碩士論文，國立東華大學自然資源管理研究所，2004。
43. 陳凱榮，「中橫公路山崩潛感分級研究-以東勢─德基為例」，國立中央大學應用地質研究所，碩士論文，2000。
44. 陳榮河，「坍方類型之現地研判」，地工技術雜誌，第7 期，第13～19 頁，1984。
45. 陳蕙華，遙測衛星影像於南清公路崩塌地潛感分析之應用，私立逢甲大學環境資訊科技研究所碩士論文，第26-30 頁，2005。
46. 曾亦超，『土石流發生降雨地文綜合警戒指標之研究』，成功大學碩士論文，2004。
47. 童啟哲，應用地理資訊系統於地震引致坡地破壞多變量模式分析，國立臺灣大學土木工程研究所碩士論文，2001。
48. 黃靖柏，運用地理資訊系統結合邏輯斯迴歸進行崩塌潛勢之評估研究，逢甲大學水利工程與資源保育學系，碩士論文，2008。
49. 廖志中，「山區道路災害危險度分級及預報系統建立工作」，台灣省政府交通處，1999。
50. 廖洪鈞、蘇吉立、李維峰、陳天健、何應璋、董家鈞、魏佳韻，坡地災害緊急搶修與復建整合技術研究(2/2)，交通部運輸研究所研究計畫成果報告，2006。
51. 劉雲漢，土石流發生之空間特性研究—以陳有蘭溪集水區為例，國立台灣大學地理環境資源研究所碩士論文，2001。
52. 蔡岱佑，台灣中部山區道路邊坡崩塌潛勢之比較分析，國立台灣科技大學營建工程系，碩士論文，2007。
53. 藍世欽，「工程地質因子對道路邊坡穩定性之影響－以南橫公路甲仙至梅山段」，國立成功大學資源工程研究所，碩士論文，2000。