地下水為人類生活用水來源之一，在屏東地區，自來水普及率僅5成，人民生活多靠地下水，然而地下水容易因本身環境地質條件或人為活動影響其水質，飲用受汙染的水，可能會使該地區面臨一些傳染性疾病暴發的風險，例如：痢疾、腹瀉等，因此，我國環保署為保護及管理地下水水質，了解水質背景狀況，自1993年對全國地下水分區設置監測井，並自2002年起開始進行區域性地下水質監測，定期採樣監測，維護地下水質。
本研究選用2015年至2019年屏東平原地下水分區監測井近五年之資料進行分析，透過SPSS 17軟體以多變量統計分析的相關性分析、因素分析與群集分析，探討屏東地區地下水質之概況，選擇水溫、導電度、酸鹼值、溶氧、總硬度、總溶解固體、氯鹽、氨氮、硝酸鹽氮、硫酸鹽、總有機碳、砷、鎘、鉻、銅、鉛、鋅、錳、鐵、總酚、氟鹽等21項參數進行分析。
透過相關性分析可知導電度、總硬度、總溶解固體物、氯鹽、硫酸鹽具有高度相關性，氨氮及鐵亦具有高度相關；因素分析共可分出「鹽化因子」、「地質因子」、「水溫因子」、「重金屬因子」及「酸鹼值因子」等主成分因子；群集分析可分出六個群集，且大致可依沖積扇的扇頂、扇央及扇尾進行劃分，在沿海地帶意即扇尾地區與地下水鹽化因子有關之變數有較高之測值，且多有超標之現象，顯示該地區有海水入侵之情形，而扇頂則屬於溶氧量及硝酸鹽氮測值較高，研判其可能受生活廢水或農業廢水汙染。對於海水入侵水質較差的沿海地區，應嚴格控管地下水超抽量，避免水質惡化，在硝酸鹽氮測值較高之扇頂地區，注意人為廢水不應直接排入河川污染河川水質，甚至流入地層中影響地下水水質。

Groundwater is one of the source of domestic water. For living use, there are only 50% of households served tap water in Pingtung. Instead, they use groundwater. However, the geologic structure or the development of human activities will affect the quality of groundwater. Contaminated drinking water results in infectious diseases such as dysentery and diarrhea. Therefore, the Environmental Protection Administration Executive Yuan installed observation wells since 1993 to understand the background of groundwater quality. The purpose of monitoring groundwater quality since 2002 is to maintain good groundwater quality.
In this study, correlation analysis, factor analysis and cluster analysis were used to explore the groundwater quality monitoring data from 2015 to 2019 by SPSS version 17. Items to be examined included temperature (Temp.), electrical conductivity (EC), pH, dissolved oxygen (DO) , hardness, total dissolved solids (TDS), chloride (Cl), ammonia nitrogen (NH3-N), nitrate nitrogen (NO3--N), sulfate, total organic carbon (TOC), arsenic (As), cadmium (Cd), chromium (Enders), copper (Center), lead (Pb), zinc (Zn), manganese (Mn), iron(Fe) , phenols and fluoride.
Electrical conductivity, hardness, total dissolved solids, chloride and sulfate were highly correlated with each other. Ammonia nitrogen and iron were also highly correlated. The salinization factor, geological factor, temperature factor, heavy metal factor, and pH factor were extracted by factor analysis. The result of cluster analysis generated six groups and grouped to the locations of the upper-fan, mid-fan, and distal-fan from the Pingtung alluvial fan. The variables related to the salinity of groundwater in the coastal zone, which is far from the distal-fan, were higher than the others. The values exceeding standard values revealed the proof of seawater intrusion. The value of dissolved oxygen and nitrate nitrogen were high in upper-fan should not be directly discharged into the river to pollute the water quality of the river even affect the groundwater quality.

中文部份
1. 王佳慧 (2019)。屏東平原土地利用與地下水質之相關性探討。國立中央大學應用地質研究所碩士論文，桃園縣，台灣。
2. 王鴻龍、楊孟麗、陳俊如與林定香 (2012)。缺失資料在因素分析上的處理方法之研究。教育科學研究期刊，57卷1期，pp.29-50，台北市，台灣。
3. 王耀賢與黃志彬 (2010)。前氧化結合截留式微過濾處理含鐵錳地下水之研究。國立交通大學環境工程研究所碩士論文，新竹市，台灣。
4. 江彥政與張俊彥 (2010)。河川沿岸土地利用對水質之影響研究。造園景觀學報，16卷3期，pp.53-73，台北市，台灣。
5. 江漢全、廖仲威、李蕙君與林冠宇 (2015)。應用多變量統計技術研析地下水水質特徵－以烏溪流域為例。農業工程學報，61卷2期，pp.75-85。台北市，台灣。
6. 行政院環境保護署 (2020)。民國108年環境水質監測年報，台北市，台灣。
7. 吳政南與柳文成 (2013)。應用多變量統計分析評估臺北水源特定區集水區水質。農業工程學報，59卷2期，pp.29-50，台北市，台灣。
8. 呂威廷 (2013)。應用多變量統計的方法辨識並建立水庫集水區水質污染等級劃分的評價模式。義守大學土木與生態工程學系碩士論文，高雄市，台灣。
9. 李凱晏 (2010)。以統計檢定法探討攔河堰對河川水質與生態之影響-以濁水溪為例。逢甲大學水利工程與資源保育學系碩士論文，台中市，台灣。
10. 李蕙君 (2016)。應用多變量統計技術評估台灣蘭陽平原地下水水化學特徵。國立宜蘭大學環境工程學系碩士論文，宜蘭縣，台灣。
11. 杜金蓮、王姿文與曾福生 (2016)。養殖魚塭溶氧與氣候變動之關係-以南部吳郭魚養殖池為例。水試專訊，56卷，pp. 35-38，基隆市，台灣。
12. 沈銘祥 (2013)。統計分析工具應用於地下水質管理－以濁水溪沖積扇為例。崑山科技大學環境工程研究所碩士論文，台南市，台灣。
13. 林建文 (2009)。濁水溪沖積扇地下水硝酸鹽氮污染潛勢評估與預測模式建立。國立中央大學應用地質研究所碩士論文，桃園市，台灣。
14. 邱皓政 (2008)。量化研究與統計分析 (第三版)。台北市：五南圖書。
15. 城都國際開發規劃管理顧問有限公司 (2019)。屏東縣區域計畫。屏東縣政府委託之報告。屏東縣：屏東縣政府。
16. 施旻慧 (2013)。資料採礦於顧客關係管理之應用-以建材零售業為例。東海大學工業工程與經營資訊學系碩士論文，台中市，台灣。
17. 財團法人農業工程研究中心 (2019)。108年度地下水水質檢測分析與評估。 經濟部水利署委託之研究成果報告(編號：MOEAWRA1080332)。台北市：經濟部水利署。
18. 高翔毅 (2011)。以主成分分析探討石門水庫優養化之研究。國立臺灣海洋大學海洋環境資訊系碩士論文，基隆市，台灣。
19. 徐嘉彬 (2004)。零價鐵金屬牆去除地下水中硝酸鹽氮之研究。國立臺北科技大學碩士論文，台北市，台灣。
20. 國立交通大學 (2013)。區域地下水資源永續利用研究-以屏東平原地下水分區為例。經濟部水利署水利規劃試驗所委託之研究成果報告 (編號：MOEAWRA1020078)。台中市：經濟部水利署水利規劃試驗所。
21. 國立交通大學土木工程系 (2012)。臺灣地區地下水區水文地質調查及地下水資源評估-地下水補注潛勢評估與地下水模式建置(3/4)。經濟部中央地質調查所委託之研究成果報告 (編號101-5926901000-03-01)，未出版。
22. 張筑程 (2013)。鯉魚潭水庫水質因素分析之研究。逢甲大學水利工程與資源保育學系碩士論文，台中市，台灣。
23. 梁君瑋 (2010)。應用類神經網路及統計方法分析高屏溪和東港溪流域之水質特性。國立屏東科技大學環境工程與科學系碩士論文，屏東縣，台灣。
24. 梁蜀昀、周晏勤、吳育生、李振誥與黃俊穎 (2014)。臨海離島式工業區地下水鹽化現象研析，農業工程學報，60卷1期，pp. 54-65。台北市，台灣。
25. 許程翔 (2014)。主成分分析在烏溪流域水質評價之應用。逢甲大學水利工程與資源保育學系碩士論文，台中市，台灣。
26. 陳文福與呂學諭 (2008)。濁水溪與屏東平原地下水之硝酸鹽污染，農業非點源污染。農業非點源污染研討會，台中市，台灣。
27. 陳文福、呂學諭與劉聰桂 (2010)。台灣地下水之氧化還原狀態與砷濃度。農業工程學報，56卷2期，pp. 57-70，台北市，台灣。
28. 陳文福、林文勝、張國強、秦啟文與蔡克敏 (2003)。彰雲地下水補注區之溶氧與硝酸鹽氮濃度。經濟部中央地質調查所彙刊，16卷，pp.125-139，新北市，台灣。
29. 陳順宇 (2005)。多變量分析 (第四版)。台北市：華泰書局。
30. 黃以嫻 (2016)。屏東平原地下水鹽化特性之探討。大仁科技大學環境管理研究所碩士論文，屏東縣，台灣。
31. 黃春蘭 (2013)。水質學 (第一版)。新北市：藝軒圖書出版社。
32. 黃振祥 (2012)。統計診斷技術應用於地下水質管理－以南部科學園區為例。崑山科技大學進修部環境工程研究所碩士論文，台南市，台灣。
33. 凱勒 (2018)。統計學基礎與應用(第三版)(顏慧、丁淑芳譯)。臺中市：滄海書局。
34. 葉明生、單信瑜、張良正與林裕彬 (2008)。多變量地質統計應用於水質指標井網設計。中國土木水利工程學刊，20卷3期，pp.315-330，台北市，台灣。
35. 楊昆庭 (2007)。從水準測量資料探討台灣西部沿海地區地層下陷之現況。 國立成功大學地球科學系碩士在職專班學位論文，台南市，台灣。
36. 詹康琴與王唯穎 (2016)。歐盟EN 71-3: 2013玩具規範鉻物種分析方法探討。經濟部標準與檢驗雙月刊，194期，pp.19-33，台北市，台灣。
37. 經濟部水利署 (2017a)。臺灣南部區域水資源經理基本計畫(第1次檢討)，台北市，台灣。
38. 經濟部水利署 (2017b)。中華民國105年臺灣水文年報第三部分-地下水(編號：ISSN0257.5442)，台北市，台灣。
39. 詹景欽 (2014)。東港溪流域地面水與地下水資源調查研究。國立屏東科技大學土木工程系碩士論文，屏東縣，台灣。
40. 廖銳焯 (2016)。臺灣中部地區地下水中氨氮之探討。國立中興大學環境工程學系在職專班碩士論文，台中市，台灣。
41. 劉振宇 (2008)。集水區上游南投地區地下水硝酸鹽氮污染潛勢評估。農業非點源污染。農業非點源污染研討會，台中市，台灣。
42. 蔡志偉、林信輝與李明儒 (2004)。集水區土地利用與水質關係之研究-以頭汴坑溪為例。水土保持學報，36卷2期，pp.143-155，台北市，台灣。
43. 鄧惠聰 (2015)。以主成分分析台灣三大水庫水質之研究。國立臺灣海洋大學海洋環境資訊系碩士論文，基隆市，台灣。
44. 鄭中平與翁儷禎 (2003)。遺漏值處理法與模型設定對結構方程模型適合度指標之影響，中華心理學刊，45卷4期，pp.345-360。台北市，台灣。
45. 謝邦昌與陳銘芷 (2017)。大數據下多變量應用分析。台北市：元華文創。
46. 簡筱茹 (2007)。兩階段群集分析法在員工離職傾向之預測分析研究。元智大學工業工程與管理研究所碩士論文，桃園市，台灣。
47. 譚克平 (2008)。極端值判斷方法簡介，臺東大學教育學報，19卷1期， pp.131-150。台北市，台灣。
48. 蘇秋生 (2009)。多變量統計與時間序列分析於地下水質管理上之應用-以嘉南平原地下水分區為例。崑山科技大學進修部環境工程研究所碩士論文，台南市，台灣。
英文部份
1. Allison, P. D. (2000). Multiple imputation for missing data: A cautionary tale. Sociological methods & research, 28(3), pp.301-309, United States.
2. An, Y., Zou, Z., & Li, R. (2016). Descriptive Characteristics of Surface Water Quality in Hong Kong by a Self-Organising Map. International Journal of Environmental Research and Public Health, 13(1), pp.115, Switzerland.
3. Anawar, H. M., Akai, J., Komaki, K., Terao, H., Yoshioka, T., Ishizuka, T., Safiullah.S, & Kato, K. (2003). Geochemical occurrence of arsenic in groundwater of Bangladesh: sources and mobilization processes. Journal of Geochemical Exploration, 77(2-3), pp.109-131, Netherlands.
4. Antonakos, A. K., & Lambrakis, N. J. (2007). Development and testing of three hybrid methods for the assessment of aquifer vulnerability to nitrates, based on the drastic model, an example from NE Korinthia, Greece. Journal of Hydrology, 333(2), pp.288-304, Netherlands.
5. Aruga, R., Gastaldi, D., Negro, G., & Ostacoli, G. (1995). Pollution of a river basin and its evolution with time studied by multivariate statistical analysis. Analytica Chimica Acta, 310(1), pp.15-25, Netherlands.
6. Babiker, I. S., Mohamed, M. A. A., Hiyama, T., & Kato, K. (2005). A GIS-based DRASTIC model for assessing aquifer vulnerability in Kakamigahara Heights, Gifu Prefecture, central Japan. Science of The Total Environment, 345(1), pp.127-140, Netherlands.
7. Batlle-Sales, J., Hurtado, A., & Batlle-Montero, E. (2002). Effect of wetland transformation on groundwater quality and soil salinization in neighbouring agricultural areas. Paper presented at the Proceedings of the 17th World Congress of Soil Science, Bangkok, Thailand.
8. Bohn, H. L., Myer, R. A., & O'Connor, G. A. (2002). Soil chemistry. United States: John Wiley & Sons.
9. Brodnjak-Vončina, D., Dobčnik, D., Novič, M., & Zupan, J. (2002). Chemometrics characterisation of the quality of river water. Analytica Chimica Acta, 462(1), pp.87-100, Netherlands.
10. Camusso, M., Galassi, S., & Vignati, D. (2002). Assessment of river Po sediment quality by micropollutant analysis. Water research,36(10),pp.2491-2504, Netherlands.
11. Chen, K.-Y., & Liu, T.-K. (2007). Major Factors Controlling Arsenic Occurrence in the Groundwater and Sediments of the Chianan Coastal Plain, SW Taiwan. Terrestrial Atmospheric and Oceanic Sciences, 18, pp.975, Taiwan.
12. Chen, W. F., & Liu, T. K. (2003). Dissolved oxygen and nitrate of groundwater in Choshui Fan-Delta, western Taiwan. Environmental Geology, 44(6), pp.731-737, United States.
13. Dojlido, J., & Best, G. A. (1993). Chemistry of water and water pollution. United Kingdom: Ellis Horwood Limited.
14. Edmunds, W. M., & Smedley, P. L. (2013). Fluoride in natural waters. In Essentials of medical geology (pp. 311-336). Germany: Springer.
15. Egbueri, J. C. (2020). Groundwater quality assessment using pollution index of groundwater (PIG), ecological risk index (ERI) and hierarchical cluster analysis (HCA): A case study. Groundwater for Sustainable Development, 10, pp.100292, Netherlands.
16. Enders, C. K. (2010). Applied missing data analysis (1st ed.). United States: Guilford press.
17. Everitt, B., Landau, S., & Leese, M. (2001). Cluster Analysis. A Hodder Arnold Publication. United States: John Wiley & Sons.
18. Farnham, I. M., Singh, A. K., Stetzenbach, K. J., & Johannesson, K. H. (2002). Treatment of nondetects in multivariate analysis of groundwater geochemistry data. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 60(1), pp.265-281, Netherlands.
19. Gardner, K. K. & Vogel, R. M. (2005). Predicting ground water nitrate concentration from land use. Groundwater, 43(3), pp.343-352, United States.
20. Helena, B., Pardo, R., Vega, M., Barrado, E., Fernandez, J. M., & Fernandez, L. (2000). Temporal evolution of groundwater composition in an alluvial aquifer (Pisuerga River, Spain) by principal component analysis. Water research, 34(3), pp.807-816, Netherlands.
21. Huerta-Diaz, M. A., Tessier, A., & Carignan, R. (1998). Geochemistry of trace metals associated with reduced sulfur in freshwater sediments. Applied geochemistry, 13(2), pp.213-233, United Kingdom.
22. Islam, F. S., Gault, A. G., Boothman, C., Polya, D. A., Charnock, J. M., Chatterjee, D., & Lloyd, J. R. (2004). Role of metal-reducing bacteria in arsenic release from Bengal delta sediments. Nature, 430(6995), pp.68-71, United Kingdom.
23. Jain, A. K. (2010). Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters, 31(8), pp.651-666, Netherlands.
24. Krishna, A. K., Satyanarayanan, M., & Govil, P. K. (2009). Assessment of heavy metal pollution in water using multivariate statistical techniques in an industrial area: A case study from Patancheru, Medak District, Andhra Pradesh, India. Journal of Hazardous Materials, 167(1), pp.366-373, Netherlands.
25. Lerner, D. N., & Harris, B. (2009). The relationship between land use and groundwater resources and quality. Land use policy, 26, pp.S265-S273, Netherlands.
26. Little, R. J., & Rubin, D. B. (2019). Statistical analysis with missing data (Vol. 793). United States: John Wiley & Sons.
27. Liu, C.-W., Lin, K.-H., & Kuo, Y.-M. (2003). Application of factor analysis in the assessment of groundwater quality in a blackfoot disease area in Taiwan. Science of The Total Environment, 313(1-3), pp.77-89, Netherlands.
28. Liu, W.-C., Yu, H.-L., & Chung, C.-E. (2011). Assessment of Water Quality in a Subtropical Alpine Lake Using Multivariate Statistical Techniques and Geostatistical Mapping: A Case Study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8(4), Retrieved January 11, 2021, from MDPI Open Access Journals.
29. Massart, D. L., & Kaufman, L. (1983). The Interpretation of Analytical Chemical Data by the Use of Cluster Analysis. United States: John Wiley & Sons.
30. McLeod, L., Bharadwaj, L., Epp, T., & Waldner, C. L. (2017). Use of principal components analysis and kriging to predict groundwater-sourced rural drinking water quality in Saskatchewan. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(9), pp.1065, Switzerland.
31. Mendiguchía, C., Moreno, C., & García-Vargas, M. (2007). Evaluation of natural and anthropogenic influences on the Guadalquivir River (Spain) by dissolved heavy metals and nutrients. Chemosphere, 69(10), pp.1509-1517, Netherlands.
32. Michałowicz, J., & Duda, W. (2007). Phenols – Sources and Toxicity. Polish Journal of Environmental Studies, 16(3), pp.347-362, Poland.
33. Morrison, D. F., Marshall, L. C., & Sahlin, H. L. (1976). Multivariate statistical methods. Duxbury Press , United States.
34. Mukhopadhyay, P. (2008). Multivariate statistical analysis. Singapore:World Scientific Publishing Company.
35. Mustapha, A. & Abdu, A. (2012). Application of principal component analysis & multiple regression models in surface water quality assessment. Journal of environment and earth science, 2(2), pp.16-23, Germany.
36. Nyam, F. E. A., Yomba, A. E., Tchikangoua, A. N., Bounoung, C., & Nouayou, R. (2020). Assessment and characterization of groundwater quality under domestic distribution using hydrochemical and multivariate statistical methods in Bafia, Cameroon. Groundwater for Sustainable Development, 10, 100347, Netherlands.
37. Olsen, R. L., Chappell, R. W., & Loftis, J. C. (2012). Water quality sample collection, data treatment and results presentation for principal components analysis–literature review and Illinois River watershed case study. Water research, 46(9), pp.3110-3122, Netherlands.
38. Omo-Irabor, O. O., Olobaniyi, S. B., Oduyemi, K., & Akunna, J. (2008). Surface and groundwater water quality assessment using multivariate analytical methods: a case study of the Western Niger Delta, Nigeria. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 33(8-13), pp.666-673, United Kingdom.
39. Ouyang, Y., Nkedi-Kizza, P., Wu, Q. T., Shinde, D., & Huang, C. H. (2006). Assessment of seasonal variations in surface water quality. Water research, 40(20), pp.3800-3810, Netherlands.
40. Panagopoulos, G. P., Antonakos, A. K., & Lambrakis, N. J. (2006). Optimization of the DRASTIC method for groundwater vulnerability assessment via the use of simple statistical methods and GIS. Hydrogeology Journal, 14(6), pp.894-911, Netherlands.
41. Pituch, K. A., Whittaker, T. A., & Stevens, J. P. (2013). Intermediate statistics: A modern approach (3rd ed.). United Kingdom: Routledge Press.
42. Praus, P. (2007). Urban water quality evaluation using multivariate analysis. Acta Montanistica Slovaca, 12(2), pp.150-158, Czech Republic.
43. Punj, G., & Stewart, D. W. (1983). Cluster analysis in marketing research: Review and suggestions for application. Journal of marketing research, 20(2), pp.134-148, United States.
44. Reda, M. (2019). Application of Surface Water Quality Classification Models Using Principal Components Analysis and Cluster Analysis. Journal of Geoscience and Environment Protection, 07, pp.26-41, China.
45. Rhoades, J., Kandiah, A., & Mashali, A. (1992). The use of saline waters for crop production. Food and Agriculture Organization of United Nations. Irrigation and Drainage, 48, United States.
46. Rondano Gómez, K., López Pasquali, C. E., Paniagua González, G., Fernández Hernando, P., & Garcinuño Martínez, R. M. (2020). Statistical evaluation of fluoride contamination in groundwater resources of Santiago del Estero Province, Argentina. Geoscience Frontiers, China.
47. Rwoo, M. A., Juahir, H., Roslan, N. M., Endut, A., Kamarudin, M. K. A., & Amran, M. A. (2017). Assessment of Drinking Water Quality Using Principal Component Analysis and Partial Least Square Discriminant Analysis: A Case Stude at Water Treatment Plants, Selangor. Journal of Fundamental and Applied Sciences, 9, pp.157-173, Algeria.
48. Schafer, J. L. (1997). Analysis of incomplete multivariate data (1st ed.). United States: CRC press.
49. Schafer, J. L., & Graham, J. W. (2002). Missing data: our view of the state of the art. Psychological methods, 7(2), pp.147, United States.
50. Selle, B., Schwientek, M., & Lischeid, G. (2013). Understanding processes governing water quality in catchments using principal component scores. Journal of Hydrology, 486, pp.31-38, Netherlands.
51. Sharma, S. (1996). Applied multivariate techniques. United States: John Wiley & Sons.
52. Sparks, T. (2000). Statistics in Ecotoxicology. United States: John Wiley & Sons.
53. Stanimirova, I., Połowniak, M., Skorek, R., Kita, A., John, E., Buhl, F., & Walczak, B. (2007). Chemometric analysis of the water purification process data. Talanta, 74(1), pp.153-162, Netherlands.
54. Terrado, M., Barceló, D., & Tauler, R. (2006). Identification and distribution of contamination sources in the Ebro river basin by chemometrics modelling coupled to geographical information systems. Talanta, 70(4), pp.691-704, Netherlands.
55. Varol, M. (2011). Assessment of heavy metal contamination in sediments of the Tigris River (Turkey) using pollution indices and multivariate statistical techniques. Journal of Hazardous Materials, 195, pp.355-364, Netherlands.
56. Wang, C., Chiang, C., Peng, T., & Liu, W. (1999). Deterioration of groundwater quality in the coastal Pingtung Plain, southern Taiwan. IAHS publication, pp.39-46, United Kingdom.
57. World Health Organization (2017). Guidelines for drinking-water quality: incorporating first addendum (4 ed.).
58. Wilcox, R. R. (2003). Applying contemporary statistical techniques (1st ed.). Netherlands: Elsevier Press.
網站部份
1. HACH公司網站 (2020)，分光光度法檢測(水中)重金屬。取自 https://www.hach.com.tw/mod/tech/index.php?REQUEST_ID=6f11269c4fa89f16dcaaf298183d8b240a2362587deec1b2177d6885bec0b643&pn=1。最後瀏覽日：2020/09/05。
2. Lenntech Water treatment & purification 網站(1998)，Water Conductivity。取自https://www.lenntech.com/applications/ultrapure/conductivity/water-conductivity.htm。最後瀏覽日：2020/07/02。
3. USGS網站 (2020)，The Water Cycle for Adults and Advanced Students。取自https://www.usgs.gov/special-topic/water-science-school/science/water-cycle-adults-and-advanced-students?qt-science_center_objects=0#qt-science_center_objects。最後瀏覽日：2020/07/12。
4. 土壤及地下水汙染整治網網站 (2020)，全國地下水監測評析及管理。取自https://sgw.epa.gov.tw/public/prevent/05。最後瀏覽日：2020/07/12。
5. 全國法規資料庫網站(2020a)，飲用水水源水質標準(1997)。取自 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=O0040018。最後瀏覽日：2020/06/02。
6. 全國法規資料庫網站(2020b)，地下水污染監測標準(2013)。取自 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=O0110013。最後瀏覽日：2020/06/02。
7. 全國法規資料庫網站(2020b)，地下水污染監測標準(2013)。取自 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=O0110013。最後瀏覽日：2020/06/02。
8. 全國法規資料庫網站(2020c)，地下水污染管制標準(2013)。取自 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=O0110006。最後瀏覽日：2020/06/02。
9. 全國法規資料庫網站(2017)，地下水管制辦法。取自 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=J0110026m。最後瀏覽日：2020/11/01。
10. 全國環境水質監測資訊網網站 (2020)，地下水監測法令依據。取自 https://wq.epa.gov.tw/EWQP/zh/Encyclopedia/MonSpecification/LegalSpec.aspx。最後瀏覽日：2020/12/07。
11. 全國環境水質監測資訊網網站 (2019a)，監測項目及方法。取自 https://wq.epa.gov.tw/Code/Business/ItemMethod.aspx。最後瀏覽日：2020/06/04。
12. 全國環境水質監測資訊網網站 (2019b)，常見問答。取自 https://wq.epa.gov.tw/Code/QA/QA.aspx。最後瀏覽日：2020/07/24。
13. 全國環境水質監測資訊網網站 (2019c)，相關詞彙及定義。取自 https://wq.epa.gov.tw/Code/Business/Vocabulary.aspx。最後瀏覽日：2020/10/01。
14. 全國環境水質監測資訊網網站 (2020)，環境水質監測查詢。取自 https://wq.epa.gov.tw/Code/Default.aspx。最後瀏覽日：2020/03/03。
15. 地層下陷防治資訊網網站 (2018)，屏東地層下陷現況。取自 http://www.lsprc.ncku.edu.tw/zh-tw/trend.php?action=view&id=21。最後瀏覽日：2020/11/01。
16. 地層下陷監測資訊整合服務系統網站 (2020)，屏東縣地下水管制區。取自 https://landsubsidence.wra.gov.tw/water_new/GroundWater/ControlAreaSubIndex/%E5%B1%8F%E6%9D%B1%E7%B8%A3。最後瀏覽日：2020/11/01。
17. 自由時報網站 (2020)，自來水普及率 屏東今年拚破6成。取自 https://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1357169。最後瀏覽日：2020/06/24。
18. 行政院環境保護署地下水砷濃度潛勢範圍查詢平台網站 (2019)，地下水砷濃度潛勢範圍查詢。取自https://sgw.epa.gov.tw/AsQryMap/AsQueryMap.aspx。最後瀏覽日：2020/10/02。
19. 行政院環境保護署水質保護網網站 (2020)，畜牧糞尿資源化。取自https://water.epa.gov.tw/Page1_3.aspx。最後瀏覽日：2020/10/30。
20. 屏東縣政府民政處網站 (2021)，屏東縣人口統計。取自：https://www.pthg.gov.tw/plancab/News_Content.aspx?n=17128CB557641D3A&sms=FEEE3491699A2FC2&s=AEEFEC59CF98CA85。最後瀏覽日：2021/01/10。
21. 科技部中央與地方防救災情資整合管理研究計畫網站 (2016)，屏東縣畜牧場、養殖魚塭分布。取自https://cldpmo.ncdr.nat.gov.tw/download.aspx。最後瀏覽日：2020/11/01。
22. 高雄市政府民政局網站 (2021)，人口統計查詢。取自https://cabu.kcg.gov.tw/Stat/StatRpts/StatRpt1.aspx。最後瀏覽日：2021/01/10。
23. 氣候變遷災害風險調適平台網站 (2018)，臺灣的旱災通常都何時發生呢？取自 https://dra.ncdr.nat.gov.tw/Frontend/Disaster/RiskDetail/BAL0000022。最後瀏覽日：2020/03/03。
24. 國家教育研究院雙語詞彙、學術名詞暨辭書資訊網網站 (2012)，溶氧取自http://terms.naer.edu.tw/detail/1319599/。最後瀏覽日：2020/08/23。
25. 教育百科網站 (2002)，鎳汙染。取自 http://pedia.cloud.edu.tw/Entry/Detail/?title=%E9%8E%B3%E6%B1%99%E6%9F%93。最後瀏覽日：2020/06/05。
26. 晨晰統計部落格網站 (2015)，SPSS資料處理-置換遺漏值（Replace Missing Value）。取自https://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/436201741。最後瀏覽日：2020/07/24。
27. 晨晰統計部落格網站 (2020)，淺談遺漏值的產生機制（Mechanism）。取自 https://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/470533259-%E6%B7%BA%E8%AB%87%E9%81%BA%E6%BC%8F%E5%80%BC%E7%9A%84%E7%94%A2%E7%94%9F%E6%A9%9F%E5%88%B6%EF%BC%88mechanism%EF%BC%89~~%E6%99%A8%E6%99%B0%E7%B5%B1%E8%A8%88。最後瀏覽日：2020/07/24。
28. 淡水河悠活學習網網站 (2009)，一般水質檢測及檢測數據的意義。取自http://www.whcc.org.tw/yoho/chinese/page2/2-data2/2-data2-5.html。最後瀏覽日：2020/08/23。
29. 維基百科網站 (2020a)，地下水。取自 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9C%B0%E4%B8%8B%E6%B0%B4。最後瀏覽日：2020/07/12。
30. 臺中市政府環境保護局網站 (2017)，報告中ND數據代表什麼意思?。取自https://www.epb.taichung.gov.tw/60004/post。最後瀏覽日：2021/01/10。
31. 臺灣地質知識服務網地質數位典藏網站 (2020)，地下水。取自 https://twgeoref.moeacgs.gov.tw/GipOpenWeb/wSite/ct?xItem=143325&ctNode=1233&mp=104。最後瀏覽日：2020/07/12。