太陽能發電廠發電效率在規劃設計建造階段，已經決定九成以上電廠發電效率影響因數，皆屬可控因數；然而運轉營運階段各案場環境因數(風向、環境溫度、空氣品質及懸浮微粒大小及野鳥數量及雨量分布等相關)為不可控因數，僅能靠太陽能電廠維運團隊投入各項資源，將各案場環境因數影響降至最低程度，而其中影響最大因數為落塵、異物遮擋引起的效率降低，本研究將探討在發電量之落塵損耗與清洗費用之間，判斷找出最佳化管理關係。
透過收集國內57場59筆各區案場清洗費用及清洗前後發電量進行分析，發現清潔月份集中於每年9月、10月、11月、12月及1月、2月，是台灣傳統乾季，空氣乾燥雨量較少，空氣汙染指數較高的季節。另由五個個案皆呈現清洗後發電量顯著提升之證據，無論在清洗後日及清洗後週及清洗後月皆有提升之差異；尤其清洗成本攤提天數最短由5.1、 8.1 、10.1、 14.2 、27.6天與經驗值60-120天有很大比例調整管理空間。經由本研究啟發提出新發明專利申請<落塵發電損耗監控系統>，能讓管理者即時了解清洗資源投入發電增益監控系統。

In engineering stage, 90% of the performance factors has been defined, and all of them are controllable factors. However, in operation stage, different sites have different environmental factors, such as: wind, ambient temperature, air quality, aerosol particles, the amount of birds and rain...etc, and those are uncontrollable factors. However, a good operation and maintenance management equipped with various sources can reduce the influence of the environmental factors to the lowest point. Dust and shading are the two main uncontrollable factors among all. Through analyzing the relationship between the power loss caused by dust fall and the cost for cleaning the solar panels, this study aims to find out the optimal management for solar power plants.
By collecting the cleaning cost of 59 pieces of data out of 57 solar power plants in Taiwan, and analyzing the power output of the plants before and after cleaning, this result shows that the months need cleaning fall on September, October, November, December, January and February. Those months happen to be the dry seasons in Taiwan, and during the season, the air is dry and highly polluted due to less rain fall. The result of 5 plants shows that the power output tremendously increase no matter it is the day after, the week after or even the month after the cleaning. The range of the cost amortization goes from 5.1, 8.1, 10.1, 14.2, 27.6 days to 60-120 days which means there is more room for management improvement. Therefore, a patent application of "Dust Fall Power Loss Monitoring System" is innovated by this study. The monitoring system tells the management of the plant when to clean the PV panels.

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