科技始終來自於人性，所有技術的運用最終都要回歸生活的真實需求。這幾年來隨著電子科技、資訊流通、行動通訊與高速網路的發展，帶給這個世界很大的變革與便利，智慧城市應用、智慧雲端裝置、智慧手機通訊、智慧交通系統等相關智慧聯網應用已經是我們生活的很大一部分。由於新科技的發展及物聯網的觀念造成傳統汽車業改變創新，並結合電子資通訊、行動互聯網及智慧運輸的協同發展，形成了所謂的車聯網產業鏈及創新趨勢。

本研究以科技接受模式（TAM）理論為基礎，並以問卷方式進行調查，共蒐集了有效問卷285份，主要探討消費者對智慧汽車車聯網服務系統使用意願之相關影響變數，變數選擇涵蓋知覺有用性、知覺易用性、使用態度以及使用意願。本研究依據文獻探討，提出研究架構以及研究假設，對變數的操作性定義與衡量、研究對象、資料蒐集以及資料分析方法做適當的設計，並針對樣本資料進行敘述性統計、信度與效度分析、迴歸分析、t檢定與單因子變異數分析與假設驗證。

本研究主要的實證結果顯示，其中知覺有用性以正向影響使用態度，知覺易用性也會正向影響使用態度，而且使用態度會對消費者的使用意願有正向意願影響。綜合以上，可以顯示智慧汽車車聯網服務系統之消費者使用意願探討的事項對消費者使用意願是具有正向影響。因此可驗證本研究之四大分析構面，知覺有用性、知覺易用性、使用態度與使用意願，彼此間的確具有相關顯著正向之影響關係。最後，本研究依據研究結果提出結論與建議，以俾智慧汽車車聯網服務系統產官學與後續研究者作為相關研究領域參考。

Based on the theory of technology acceptance (TAM) and surveyed by questionnaires, this study collected 285 valid questionnaires, mainly discussing the relevant influence variables of consumers' willingness to use the smart car networked service system.
The choice of variables covers perception. Usefulness, perceived ease of use, attitude of use, and willingness to use.
The results of empirical analysis are summarized as follows:
H1. Perceived usefulness has a positive effect on the use of attitudes.
H2. Perceived ease of use has a positive and significant effect on the use of attitudes.
H3. The use of attitudes has a positive and significant effect on the willingness to use.
H4. Perceived usefulness has a positive and significant effect on the willingness to use.
H5. Perceived ease of use has a positive and significant effect on the willingness to use.

中文部分
1. 黃耀瑋(2015)。半導體/作業系統商加碼布局—智慧汽車發展全速前進。新通訊元件雜誌 170期 P22-25。
2. 樊晉源、許家豪、賴明豐、洪文琪(2017)。智慧車產業專利佈局及研發分析。國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心已出版技術報告。
3. 徐志偉、鄭安凱、趙永晟(2015)。車間通訊技術顯神威—汽車主動式安全性能邁大步。新通訊元件雜誌 170期 P36-39。。
4. 陳建青(2015)。三大基石到位-車聯網商機大量湧現。新通訊元件雜誌 170期 P93-94。
5. 詹方冠、沈宗彥(2016)。汽車電子，我國電子業的新藍海-國家發展委員會。
6. 陳建青(2016)。車聯網創新應用 車輛迎接智慧未來。車輛中心產業發展處。
7. 台灣世曦工程顧問股份有限公司(2014)。杭州市車聯網產業基地發展芻議。
8. 台灣世曦工程顧問股份有限公司(2013)。昆山市車聯網發展芻議。
9. 中國車聯網產業技術創新戰略聯盟(2011-2018)。中國車聯網產業技術白皮書。
10. 車雲網(2014)。車聯網決戰第四屏。
11. 車雲網(2019)。迎接車聯網時代：汽車科技的未來樣貌。
12. 曾蕙如(2018)。下世代車聯網技術應用趨勢。
13. 張仙平(2017)。美國自動駕駛法規立法趨勢，拓墣產業研究院焦點報告。
14. 廖學隆、楊家豪、黃隆洲(2013)。車輛電子產業的現況與未來發展。財團法人車輛研究測試中心。
15. 騰訊汽車(2012)。解讀無人駕駛之無人駕駛如何避免撞車，新華新聞。
16. 林苑晴(2008)。智慧型車輛上路 汽車電子晶片商趕搭商機。新電子。
17. 潘坤(2013)。日產計劃於2020年前推出無人駕駛汽車。人民網。
18. PingWest中文網(2013)。比起商業競爭，人口老齡化問題更能推動自動化駕駛技術的普及。T客邦。
19. Kyle(2014)。未來十年智慧連網汽車價值500億美元。科技政策研究與資訊中心科技產業資訊室。國家實驗研究院。
20. 賴明豐(2015)。智慧車平台 IT競技新戰場。經濟日報。
21. 樊晉源(2015)。能源安全車聯網 三領域都有商機。經濟日報。
22. 樊晉源(2015)。智慧車領域新鮮事—現階段智慧車專利領域發展狀況。Research Portal。國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心。
23. 何蔚(2103)。面向物聯網時代的車聯網研究與實踐，科學出版社，北京。
24. 馮道亨、李文騫、林富泰、宋威廷（2015）。車聯網發展趨勢分析。中華技術，107，118-127。
25. 吳明隆（2008）。SPSS操作與應用-多變量分析實務，台北，五南出版社。
26. 周家慧、張善斌、范垂仁與顧為元(2004)。綜合所得稅網路結算申請系統的接受度之研究，電子商務研究，第 2 卷第 4 期，頁 359-380。
27. 梁世安、余國瑋(2005)。以科技接受模式探討二輪式電動代步車消費者接受程度，行銷評論，第 2 卷第 2 期，頁 135-148。
28. 陳叡智、包文凱(2007)。政府機關導入資訊系統成效之研究 - 以國稅局稅務平台系統為例，中原企管評論，第 5 卷第 2 期，頁 73-96。
29. 余泰魁、吳桂森與李能慧(2005)。我國技職體系學生 MP3 使用行為模式之研究，資訊管理學報，第 12 卷第 3 期，頁 189-222。
30. 曾志文、許晉龍(2008)。以社會資本觀點探討使用者參與部落格行為之研究，資訊社會研究，第 15 期，頁 209-231。
31. 林文寶、楊淑斐(2005)。影響線上學習市場使用意向模式建構之研究-模糊類神經網路方法之應用，中山管理評論，第 13 卷第 2 期，頁721-748。
32. 黃暉庭、蔡宗宏與祝道松(2009)。修正動機模式探討醫療知識庫系統之行為意圖-技術社會動機的觀點，電子商務學報，第 11 卷第 3 期， 頁 569-610。
33. 黃文忠(2018)。以科技接受模式探討消費者對智慧保全服務的使用意願之研究。國立成功大學/工學院工程管理碩士在職專班/碩士論文。
34. 黃琮㟫(2018)。智慧型健康管理系統之使用意願以科技接受模式探討之研究。國立成功大學/工學院工程管理碩士在職專班/碩士論文。
35. 柯裕元(2018)。智慧型家電-冰箱管理系統之消費者使用意願探討之研究。國立成功大學/工學院工程管理碩士在職專班/碩士論文。
36. 陳之偉(2015)。車聯網採用意願之因素探討。國立成功大學/高階管理碩士在職專班EMBA/碩士論文。
37. 何心宇(2017)。車聯網大廠佈局與新創案例剖析，資訊工業策進會產業情報研究所。
38. 郭裕元(2013)。以科技接受模式探討影響消費者使用智慧電動車意圖之要素。國立成功大學/工學院工程管理碩士在職專班/碩士論文。
39. 經濟部智慧財產局(2017)。車聯網專利暨產業分析報告。
40. 張紹勳(2001)，研究方法，台北：滄海書局。
41. 陶治中(2015)。「我國發展智慧運輸系統之重要課題：車路協同系統技術發展藍圖與推動策略」，國土及公共治理季刊，第三卷第二期。
42. 拓墣產業研究所(2014)。車聯網的運作示意圖。
43. 中華技術special report(2015)。車聯網發展趨勢分析。NO.107。
44. 邱皓政(2006)。量化研究與統計分析。五南圖書出版股份有限公司。
45. 吳統雄(1990)。電話調查：理論與方法。聯經出版社。
46. 余泰魁、吳桂森與李能慧(2005)。我國技職體系學生 MP3 使用行為模式之研究，資訊管理學報，第12卷第3期，頁 189-222。
47. 蔡宗宏、池文海與許瑋麟(2007)。運用 TAM 模式探討個人動機與 社會系絡影響使用者接受知識管理系統之因素 - 以高科技公司為例，電子商務研究，第5 卷第1期，頁 81-108。
48. 洪新原、梁定澎、張嘉銘(2005)。科技接受模式之彙總研究。資訊管理學報，12(4)，211-234。

英文部分
1. Ajzen I.(2001),“Nature and operation of attitudes,”Annual Review of Psychology, 52, 27-58.
2. Ajzen, I. & Driver, B. L. (1992), Application of the Theory of Planned Behavior to Leisure Choice, Journal of Leisure Research, 24(3), 207-240.
3. Ajzen, I.(1985), From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior, Action-Control: From Cognition to Behavior, Heidelberg: Springer.
4. Ajzen, I. (2002), Perceived Behavioral Control, Self-Efficacy, Locus of Control, and the Theory of Planned Behavior, Journal of Applied Social Psychology, 32(4), 665-683.
5. Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988), On the Evaluation of Structural Equation Models, Academy of Marketing Science, 16(1), 76-94.
6. Bontis, N. (1998), “Intellectual capital: an exploratory study that develops measures and models,” Management Decision, 36, 2, 63-79.
7. BrunerⅡ,G.C. and Kumar, A. (2005), “Applying T.A.M. to consumer
8. usage of handheld Internet devices,” Journal of Business Research, 58(5),553-558.
9. C.Beaudry, A.Schiffauerovac, (2011). Impacts of collaboration and network indicators on patent quality: The case of Canadian nanotechnology innovation, European Management Journal, Vol 29, Issue 5, pp. 362-376.
10. Davis, F. D. (1989), Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, 13(3), 318-339.
11. D. Harhoff, F. M. Schererc, K. Vopeld, Citations, family size, (2003).opposition and the value of patent rights. Research Policy,Vol 32, Issue 8, pp.1343–1363.
12. Davis, F. D. Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989), User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models, Management Science, 35(8), 982-1003.
13. Dodds, W. B., Monroe, K. B. and Grewal, D. (1991), “The Effects of Price, Brand, and Store Information on Buyers ’Product Evaluation,” Journal of Marketing Research, 28(3), 307-319.
14. Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975), Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research, MA: Addison-Wesley.
15. Fleisch,E. (2010). What is the internet of thing? An economic perspective. Management, and Financial Markets,5 (2). 125-157.
16. Gefen, D., Karahanna, E., & Steaub, D. W. (2003), Inexperience and Experience with Online Stores: The Importance of TAM and Trust, IEEE Transactions on Engineering Management, 50(3), 307-321.
17. Hair, J. F., Black, W. C. Babin, B. J. Anderson, R. E. & Tatham, R. L. (2005), Multivariate Data Analysis, New Jersey: Prentice-Hall.
18. Hartwick, J., and Barki, H. (1994), “Explaining the role of user participation in information system use,” Management Science, 40(4), 440-465.
19. Hu, P., Chau, P., Sheng, O .L. and Tam, K. Y. (1999), “Examining the technology acceptance model using physician acceptance of telemedicine technology,” Journal of Management Information Systems, 16(2), 91-113.
20. 17. Johansson, J. and K. Yip, G. S.(1994) , “Exploiting Globalization Potential:U.S. and Japanese Strategies” ,Strategic Management Journal, 15(8), 579-601
21. J. R.Allison, M. A.Lemley, J. H.Walker, (2009). Extreme Value or Trolls on Top? The Characteristics of the Most Litigated Patents. University of Pennsylvania Law Review, Vol. 158, No. 1, December; Stanford Public Law Working Paper No. 1407796. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=1407796.
22. J.Park, E.Heo, (2013).Patent quality determinants based on technology life cycle with special reference to solar-cell technology field. Maejo International Journal of Science and Technology; Chiang Mai7.2: 315-328.
23. K. Cremers, (2004). Determinants of Patent Litigation in Germany, ZEW - Centre for European Economic Research Discussion Paper, pp. 04-072.
24. Lu, J., Yu, C., Liu, C. and Yao, J. E., Technology acceptance model for wireless internet, Internet Research, (2003), Vol.13, No. 3, pp.206-223.
25. Luo, X. (2002), Trust Production and Privacy Concerns on the Internet: A Framework Based on Relationship Marketing and Social Exchange Theory, Industrial Marketing Management, 31, 111-118.
26. M. Grimaldi, L. Cricelli, M. D. Giovanni, F. Rogo,(2015). The patent portfolio value analysis: A new framework to leverage patent information for strategic technology planning, Technological Forecasting and Social Change,Vol 94, pp. 286–302,2015.
27. M. Squicciarini, H.Dernis,C.Criscuolo,(2013).Measuring Patent Quality: INDICATORS OF TECHNOLOGICAL AND ECONOMIC VALUE, OECD Science, Technology and Industry Working Papers.
28. Mathieson, D. H. and Chin, C. (2001), “Developing and validating trust measures for e-commerce: An integrative typology,” Information System Research, 13(3), 334-359.
29. McCulloch, W. S. and W. Pitts. (1943). “A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity.”Bull. Math. Biophysics,5, 115–133.
30. Moon, J. W. and Y. G. Kim (2001), “Extending the TAM for a World- Wide-Web Context,” Information and Management, 38(4), 217-230.
31. Moore, G.C., and Benbasat, I. (1991), “Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation,” Information Systems Research, 2, 192-222.
32. Oh S.H., KimY.M., Lee C.W., Shim G.Y. , Park M.S. and Jung H.S. (2009), “Consumer Adoption of Virtual Stores in Korea: Focusing on the Role of Trust and Playfulness,” Psychology & Marketing, 26(7), 652–668.
33. Oh, S., Ahn, J. and Kim B., Adoption of Broadband Internet in Korea: the role of experience in building attitudes, Journal of Information Technology, ( 2003), Vol. 18, pp.267-280.
34. Paul, D. L., & McDaniel, R. R., (2004), A Field Study of the Effect of Interpersonal Trust on Virtual Collaborative Relationship Performance, MIS Quarterly, 28(2), 183-227.
35. Pavlou, P. A., (2003), Consumer Acceptance of Electronic Commerce: Integrating Trust and Risk with the Technology Acceptance Model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101-134.
36. Reichheld, (1993), “Loyalty-based management,” Harvard Business Review, 71(2), 64-73.
37. ROCHESTER, . Nathaniel, et al. Tests on a cell assembly theory of the action of the brain, using a large digital computer. IRE Transactions on information Theory, , 2.3: 80-93.
38. Schiffman and Kanuk (2000), “Consumer behavior”, 7th, Prentice Hall, Inc.
39. Shu-Hao Chang and Chin-Yuan Fan. (2015), Telematics Technology Development Forecasting: The Patent Analysis and Technology Life Cycle Perspective, Lecture Notes in Electrical Engineering 349, 149-158.
40. Taylor, S., and Todd, P. A. (1995), “Understanding information technology usage: A test of competing models,” Information Systems Research, 6(2), 144-176.
41. Venkatesh, V. (1999), “Creation of favorable user perceptions: Exploring the role of intrinsic motivation,” MIS Quarterly, 23(2), 239-260.
42. Venkatesh, V. (2000), “Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model,” Information Systems Research, 11(4), 342-365.
43. Venkatesh, V., & Davis, F. D., (2000), A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies, Management Science, 46(2), 186-204.
44. Venkatesh, V., & Davis, F. D., (2000), A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies, Management Science, 46(2), 186-204.
45. 41. WERBOS, P. J. Experimental implications of the reinterpretation of quantum mechanics. Il Nuovo Cimento B (1971-1996), 1975, 29.1: 169-177.
網路資源部分
1. 車家號(2016)。哥倫布是怎麼拿到美國挑戰賽冠軍的？Retrieved on March 1, 2018 from
https://chejiahao.autohome.com.cn/info/1526101
2. 科技新報(2017)。美國參議院提案，首部自動駕駛法律呼之欲出。Retrieved on March 1, 2018 from
http://technews.tw/2017/10/08/the-u-s-senate-just-took-the-next-step-to-creating-a-national-standard-for-testing-and-deploying-self-driving-cars/
3. 科技新報(2018)。ABI：2025 年全球自駕車將達 800 萬台。Retrieved on March 1, 2018 from
https://technews.tw/2018/04/26/abi-said-self-driving-cars-will-reach-8-million-in-2025/
4. 科技橘報(2017)。美國眾議院通過最創新自駕車法案，明年會有數十萬輛自駕車開進大街小巷測試。Retrieved on March 1, 2018
from https://buzzorange.com/techorange/2017/09/08/self-drive-america/
5. 科技產業資訊室(2016) 。2035年全球自動駕駛車可達2100萬輛。上網日期：2018年3月1日，取自http://iknow.stpi.narl.org.tw/post/Read.aspx?PostID=12501
6. 資誠聯合會計師事務所(2018)。2018全球汽車產業未來趨勢報告：全球汽車產業，迎接五大轉型趨勢。Retrieved on March 1, 2018 from https://www.pwc.tw/zh/news/press-release/press-20180122.html
7. Fortune(2016). Autonomous Car Sales Will Hit 21 Million by 2035, IHS Says. Retrieved March 1, 2018, from http://fortune.com/2016/06/07/autonomous-car-sales-ihs/
8. NCSL(2018).Autonomous Vehicles-Self-driving Vehicles Enacted Legislation. Retrieved March 1, 2018, from http://www.ncsl.org/research/transportation/autonomous-vehicles-self-driving-vehicles-enacted-legislation.aspx
9. US Congress(2017).H.R.3388 - SELF DRIVE Act. Retrieved March 1, 2018, from
https://www.congress.gov/bill/115th-congress/house-bill/3388
10. US Department of Transportation (2014a). ITS Strategic Plan 2015 –2019. Retrieved March 1, 2018, from https://www.its.dot.gov/strategicplan.pdf
11. US Department of Transportation (2014b). ITS STRATEGIC PLAN 2015–2019(Automation factsheet).Retrieved March 1, 2018, from https://www.its.dot.gov/factsheets/pdf/FactSheet_AutomatedVehicles.pdf
12. US Department of Transportation (2016a). Automated Vehicles for Safety. Retrieved March 1, 2018, from
13. https://www.nhtsa.gov/technology-innovation/automated-vehicles-safety
14. US Department of Transportation(2016b). U.S. Department of Transportation Announces New Advisory Committee on Automation in Transportation. Retrieved March 1, 2018, from https://www.transportation.gov/briefing-room/us-department-transportation-announces-new-advisory-committee-automation
15. US Department of Transportation (2017a). Automated Driving Systems: A Vision for Safety 2.0. Retrieved March 1, 2018, from https://www.nhtsa.gov/sites/nhtsa.dot.gov/files/documents/13069a-ads2.0_090617_v9a_tag.pdf
16. Department of Transportation (2017b). U.S. Department of Transportation Designates 10 Automated Vehicle Proving Grounds to Encourage Testing of New Technologies. Retrieved March 1, 2018, from https://www.transportation.gov/briefing-room/dot1717