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研究生: 林慧玲
Lin, Hui-Ling
論文名稱: 應用類神經網路於策略採購之研究-以U電子公司為例
Applying the Artificial Neural Network Approach for Strategic Procurement— A Case Study of Company U
指導教授: 陳澤生
Chen, Tse-Sheng
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 工程管理碩士在職專班
Engineering Management Graduate Program(on-the-job class)
論文出版年: 2019
畢業學年度: 107
語文別: 中文
論文頁數: 107
中文關鍵詞: 策略採購類神經網路決策樹供應鏈管理電子產品
外文關鍵詞: Strategic Procurement, Artificial Neural Network, Decision Tree, Supply Chain Management, Electronic Goods
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  • 每一位策略採購管理人員都有自己的採購思維,策略邏輯也未必相同。所以,儘管兩位策略管理人員面對相同目標或採購案,也會有不同的採購策略。就 Porter 競爭五力理論,公司策略採購需考慮本身公司內外條件之外,還必須考量產業環境中的五元素,包括購買者之議價能力、和替代品之替代能力、及潛在競爭者之進入能力、還有行業內競爭者現在之競爭能力、和供應商的議價能力。當競爭五元素有不同變化組合,則會有不同的利潤成本變化。
    本研究對於重大採購案如何做評選決策,以符合公司最大利益為動機。故以個案公司採購資料,應用類神經網路與決策樹於策略採購進行研究,研究方法是運用 RStudio 語言設計,以Cost (成本)、Quality (品質)、Service (服務)、Technology (技術)、Proven Records (經過驗證的記錄) 五項變數做為類神經網路分析,接著每項變數皆以0至10分做為評鑑標準,再乘以各項變數權重,最後,全部變數分數相加為總分,得知「性價比」 (Cost Performance value) 最高分之決標廠商,以提升公司策略採購與管理的績效和做為日後採購策略之參考模型。
    本研究發現,個案公司決標重大採購案評選時,決策樹依照三個主要評選因素影響決策。第一個是 L 供應商 (V05) 的成本分數。第二個是 R 供應商 (V01) 的服務分數。第三個是 A 供應商 (V02) 的品質分數。本案例研究結果發現決策樹有助於公司的採購策略的決策。

    Every strategic purchasing manager has his or her own purchasing thinking and the strategy he or her made may not be the same logically. Therefore, the two strategic managers facing the same purchasing goal or procurement case may adopt different procurement strategies. According to the terms of Porter's theory of competition, the internal and external conditions of the company should be taken into consideration when the company's strategic procurement are made. Moreover, the five elements of the competition in the industrial environment, including buyer's bargaining ability, the difficulty of substitution of purchasing goods, the cut-in ability of potential competitors, the competitive ability of the competitors in the same field, and the bargaining ability of the suppliers are also needed to be considered. When there are any different changes in the combinations of the five elements, there will be different profit changes in the cost.
    This thesis is intended to study how to make decisions on major procurement cases in order to meet the company's best profit. Therefore, the research of the case is based on the procurement data of company U and applies neural network and decision tree to strategic procurement. Moreover, R-studio language design is applied to analyze Cost, Quality, Service, Technology, and Proven Records. The five variables are used as neural network analysis. And then, each variable is judged by 0 to 10 points, as well as multiplied by various variable weights. Finally, all variable scores are integrated into the total score. The obtained highest scores of the suppliers as "Cost Performance value" can be used to improve the company's strategic procurement and management performance. It would be a reference model for future procurement strategies.
    The study result of this case is that the decision tree might influence the decision made on the selection of the main purchasing projeccts. The three main selection factors are the cost score of Supplier L (V05), the service score of Supplier R (V01), and the quality score of Supplier A (V02). The result of the case study might be helpful to the procurement strategies making.

    摘要 I EXTENDED ABSTRACT II 誌謝 XI 目錄 XII 表目錄 XVI 圖目錄 XVIII 中英文縮寫對照表 XX 第1章 緒論 1 1-1 研究背景與動機 1 1-2 研究目的 2 1-3 研究範圍與限制 3 1-4 研究流程 4 第2章 文獻探討 5 2-1 策略採購 5 2-1-1 策略採購的定義 5 2-1-2 策略採購的架構與流程 12 2-2 供應鏈管理(SUPPLY CHAIN MANAGEMENT, SCM) 18 2-2-1 供應鏈管理的定義 18 2-2-2 供應鏈管理的架構與流程 20 2-2-3 供應商的遴選 27 2-3 類神經網路 31 2-3-1 神經網路的定義 31 2-3-2 類神經網路的架構與流程 32 2-3-3 類神經網路應用 35 2-4 決策樹 37 2-4-1 決策樹的定義 37 2-4-2 決策樹的架構與流程 38 2-4-3 決策樹應用 40 2-5 U公司業務 42 2-6 本章小結 42 第3章 研究資料與方法 44 3-1 研究架構 44 3-1-1 資料預處理 44 3-1-2 敘述統計 45 3-1-3 性價評分分析 45 3-1-4 決策行為預測分析 45 3-1-5 類神經網路資料探勘 45 3-2 資料前置作業 47 3-2-1 資料選擇 47 3-2-2 前置處理 47 3-2-3 轉換 48 3-3 分析方法 48 3-3-1 R程式軟體 49 3-3-2 類神經網路 50 3-3-3 決策樹 53 3-4 本章小結 57 第4章 研究分析與結果 58 4-1 資料預處理 58 4-1-1 供應商基本資料說明 59 4-1-2 評選單預處理說明 61 4-2 敘述統計分析 62 4-2-1 「成本」決標策略因素評選情形與分析 63 4-2-2 「技術」決標策略因素評選情形與分析 64 4-2-3 「品質」決標策略因素評選情形與分析 65 4-2-4 「服務」決標策略因素評選情形與分析 66 4-2-5 「通過驗證記錄」決標策略因素評選情形與分析 67 4-2-6 性價比決標評選結果之統計分析 68 4-2-7 性價比決標結果之盒鬚圖/箱形圖(Box plot)分析 69 4-2-8 性價比決標因素之散佈圖分析 72 4-2-9 性價比決標因素之長條圖分析 74 4-3 類神經網路 75 4-3-1 倒傳遞類神經網路分析 76 4-3-2 多層次倒傳遞類神經網路分析 78 4-3-3 倒傳遞類神經網路分析:隱藏階層1與單位數4的超正反切函數(Softmax) 80 4-4 決策樹 86 4-4-1 決策樹分析 86 4-4-2 決策樹以R 程式呈現 87 4-4-3 決策樹以SSPS 程式呈現 89 第5章 論與建議 94 5-1 研究結論 94 5-2 策略採購建議 96 5-3 未來研究建議 97 參考文獻 98

    中文部份
    1. 王忠宗(1998),機關共同供應契約,行政院公共工程委員會委託專案研究計劃,台北市,臺灣。
    2. 王忠宗(1999),採購管理手冊,中華企業管理發展中心有限公司,台北市,臺灣。
    3. 司徒達賢(2005),策略管理新論:觀念架構與分析方法,智勝文化出版社,台北市,臺灣。
    4. 李幸勳(2013),台資企業與外資企業採購管理之比較,遠東學報,30(1), 頁17-26,台南市,臺灣。
    5. 李權龍(2008),機場偷渡犯罪分析之資料探勘應用,國立交通大學,管理學院(資訊管理學程)碩士論文,新竹市,臺灣。
    6. 肖瀟(2018),賺錢公司的採購學,前程文化出版,新北市,臺灣。
    7. 余益旭(2004),應用類神經網路於圖書零售業新品採購預測之研究,輔仁大學,資訊管理學系研究所碩士論文,台北市,臺灣。
    8. 吳思華(2000),策略九說:策略思考的本質,臉譜出版社,台北市,臺灣。
    9. 林天祐(2002),校務發展策略與SWOT分析,課程與教學通訊,第11期,頁4-11,台北市,臺灣。
    10. 林敬凱(2012),類神經網路於財務危機預測模式之應用:時間預測變數的比較,淡江大學統計學系研究所碩士論文,新北市,臺灣。
    11. 林晏辰(2017),應用大數據探討醫療器材智能自動化生產技術與製程之研究,國立勤益科技大學。工業工程與管理系,台中市,臺灣。
    12. 林宥安(2018),應用大數據探討智慧機械管理系統之分析,國立勤益科技大學。工業工程與管理系,台中市,臺灣。
    13. 周主照(2011),以資料探勘技術探討護理人員工作績效與教育訓練之相關性—以某醫學中心為例,中國醫藥大學醫務管理學系在職專班碩士論文,台中市,臺灣。
    14. 洪歆雅(2007),整合類神經網路與粒子群演算法為輔之模糊神經網路於供應商選擇之應用,臺北科技大學工業工程與管理研究所碩士論文,台北市,臺灣。
    15. 陳宇邦(2011),順序型變數轉換在決策樹之應用,淡江大學統計學系應用統計學碩士班碩士論文,台北市,臺灣。
    16. 陳怡婷(2011),應用資料探勘技術於血液透析動靜脈瘻管阻塞因子之研究,國立雲林科技大學,工業工程與管理研究所碩士班論文,雲林縣,臺灣。
    17. 陳崇銘(2000),供應鏈成員間資訊環境之研究—以C企業供應鏈體系為例,元智大學,資管研究所碩士論文,桃園市,臺灣。
    18. 陳嘉琪(2016),新穎權重調整方式之類神經應用於股價預測問題,國立暨南國際大學,資訊工程學系碩士論文,南投縣,臺灣。
    19. 許長田(2005),策略管理,新文京開發,新北市,臺灣。
    20. 許振邦(2008),採購與供應管理,社團法人中華採購與供應管理協會,台北市,臺灣。
    21. 許振邦(2011),採購與供應鏈管理,智勝出版社,台北市,臺灣。
    22. 張錦特與周毖劬(2008),在風險環境下考量供應商異質性的供應商選擇模型,資訊管理學報,15(4),頁27-50,台北市,臺灣。
    23. 張耀仁(2013),倒傳遞類神經應用於二足機械運動學習,私立龍華科技大學,工程技術研究所碩士論文,桃園市,臺灣。
    24. 曾柏穎(2007),應用類神經網路於供應商選擇之研究,國立中興大學,企業管理學系研究所碩士論文,台中市,臺灣。
    25. 游崇智(1995),應用類神經網路模擬多變量計量模式於臺灣股市之分析與預測,私立中原大學,企業管理研究所碩士論文,桃園市,臺灣。
    26. 湯志民(2009),學校的策略管理,國教之友/國立臺南大學國教之友雜誌,60(4),頁3-15, 台南市,臺灣。
    27. 傅和彥(1999),物料管理,前程文化出版,新北市,臺灣。
    28. 童超塵、張舜傑與曾俊傑(2006),2006第 10 屆科際整合管理研討會,建構台灣 IC 設計業之供應商績效評比架構,頁127-143,新北市,臺灣。
    29. 黃邦烜(2012),遞迴式類神經網路語言模型使用額外資訊於語音辨識之研究,國立臺灣師範大學:資訊工程研究所碩士論文,新北市,臺灣。
    30. 葉怡成(2002),類神經網路模式應用與實作,儒林圖書有限公司,新北市,臺灣。
    31. 臺北市政府(2011),臺北市政府採購標準作業程序(第五版)全文,台北市政府,臺灣。
    32. 鄭春生、周雅君(2007),以資料探勘為基建構偏光板品質異常診斷系統,元智大學,工業工程與管理研究系,中壢市,臺灣。
    33. 劉文良(2008),供應鏈管理,碁峰資訊出版社,台北市,臺灣。
    34. 廖述賢與溫智皓(2012),資料探勘理論應用,博碩文化,台北市,台灣。
    35. 謝亞霖(2013),應用決策樹探討臺灣訓練品質系統關鍵指標之研究。國立勤益科技大學,研發科技與資訊管理研究所碩士,台中市,臺灣。
    36. 簡禎富、林昀萱與鄭仁傑(2008),建構模糊決策樹及其在有交互作用之半導體資料之資料挖礦以提昇良率之研究,15(3)頁193-210,台北市,臺灣。
    37. 簡禎富與許嘉裕(2014),資料挖礦與大數據分析,前程文化,台北市,臺灣。
    38. 簡錦川編譯,嶋津司原著(2001),採購管理,書泉出版社,臺北市,臺灣。
    39. 羅志堅(2011),傳統採購管理到策略採購規劃-以G公司集團為例,國立中央大學,資訊管理學系碩士論文,桃園市,臺灣。
    40. 蘇木春與張孝德(2004),機械學習:類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(修訂二版),全華圖書股份有限公司,台北市,臺灣。

    英文部份
    1. Berry, M. J., and Linoff, G. (1997), Data Mining Teachnologies, John Wiley & Sons, NY, USA.
    2. Berry, M. J., and Linoff, G. (2004), Data Mining Techniques: for Marketing, Sales, and Customer Relationship Management, John Wiley & Sons, Inc., Indianapolis, Indiana
    3. Breiman, L., Friedman, J., Stone, C. J., and Olshen, R. A. (1984), Classification and Regression Trees, Chapman & Hall/CRC press, Boca Raton London New York Washington, USA
    4. Cooper, M. C., Lambert, D. M. and Pagh, J. D. (1998), Supply Chain Management:Implementation Issues & Research Opportunities, The International Journal of Logistics Management, 9(2), pp. 1-19, MCB UP Ltd., Denmark
    5. Ellram, L. M. and Carr, A., (1994), Strategic Purchasing: A History and Review of the Literature, International Journal of Purchasing and Material Management, Vol. 30, No. 2, pp.10~18, Christiansburg, VA 24073, USA.
    6. Han R, Yang G, Wang M, and Zhao Z, (2000), Nickel Cation Biosorping Studies by Yeast with Dimethylglyoxime Spectrophotometry, 20(5):739-40, Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi, Beijing da xue chu ban she, Beijing, China.
    7. Leenders, M. R., Fearon, H. E. and England, W. B. (1989), Purchasing and Material Management, Richard Irwin, USA.
    8. Loh, W.-Y. and Shih, Y.-S. (1997), Split selection methods for classification trees, Statistica Sinica 7, 815-840, Taiwan.
    9. Mintzberg, H., Ahlstrand, B., & Lampel, J. (2005), Strategy safari: A Guided tour through the wilds of strategic management. Free Press, New York, USA.
    10. Morgan, J. N. and Sonquist, J. A. (1963), Problems in the Analysis of survey data and a proposal, Journal of the American Statistical Association (JASA), Volume 58, Issue 302, Page 415-434, USA
    11. Spekman, R. E. (1981), A Strategic Approach to Procurement Planning”, Journal of Purchasing & Materials Management, Volume 17, issue 4, Page2-8, Tempe, AZ 85284 USA.
    12. Tsoukalas, L. H., and Uhring, R. E. (1997), Fuzzy and Neural Approaches in Engineering, A Wiley-Interscience Publication, Hoboken, NJ, USA
    13. Villiers J. and Barnard E. (1992), Back-Propagation Neural Nets with One and Two Hidden Layers, IEEE Transaction on Neural Network, Volume 4, No. 1, pp. 136-141, 1992, USA.

    網頁部份
    1. 司徒達賢(2012) ,今周刊網站,破產的是大師不是理論。
    http://www.businesstoday.com.tw/article-content-80392-3404
    最後瀏覽日: 2019年3月29日。
    2. 何潤堂(2013),中國生產力中心myMCK.com網站,中小企業的供應商選擇與評估概述。
    網址:https://mymkc.com/article/content/21551
    最後瀏覽日: 2019年3月26日
    3. 李宏毅(2016),SlideShare網站,[DSC 2016] 系列活動:李宏毅 / 一天搞懂深度學習。
    網址:https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351
    最後瀏覽日: 2019年4月27日
    4. 吳念祖、黃毓瑩與陳世安(2018),經濟部工研究網站,全球智慧供應鏈服務趨勢觀察
    http://www.gs1tw.org/twct/gs1w/pubfile/2018_Winter_p02-08.pdf
    最後瀏覽日:2019 年 04 月 5 日
    5. 余振國(2019),樹德科技大學網站,供應鏈管理概論。
    https://www.pws.stu.edu.tw/ckyu/scm/ch01.pdf
    最後瀏覽日:2019 年 03 月 15 日
    6. 林奐呈(2009),經理人月刊網站,五力分析:剖析產業環境,掌握企業優勢。
    https://www.managertoday.com.tw/articles/view/1740。
    最後瀏覽日:2019 年 04 月 21 日
    7. 林淑芬(2014) ,臺灣大學計算機及資訊網路中心電子報網站,R統計分析與資料探勘入門:以鳶尾花資料集為例,第0031期
    http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0031/20141220_3105.html
    最後瀏覽日:2019 年 04 月 21 日
    8. 國立雲林科技大學智慧商務中心(2000),國立雲林科技大學:製商整合資訊網網站,主題課程:供應鏈管理
    http://cca.yuntech.edu.tw/cca/edu/new_edu/Subject/subject_doc/SCM/SCM.doc
    最後瀏覽日: 2019年4月5日
    9. 張為民(2007),智庫‧百科網站,供應商
    https://wiki.mbalib.com/wiki/%E4%BE%9B%E5%BA%94%E5%95%86
    最後瀏覽日: 2019年4月5日
    10. 經濟部標準檢驗局網站(2013),ISO 28000供應鏈安全管理系統標準簡介,台北市,臺灣
    https://www.bsmi.gov.tw/wSite/public/Data/f1388125037366.pdf
    最後瀏覽日: 2019年4月25日
    11. 蔓草寒烟等人(2013),智庫‧百科網站,決策樹
    https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91
    最後瀏覽日: 2019年4月27日
    12. 聯電網站(2010),供應鏈管理方式:全面供應商管理方式,新竹市,臺灣
    http://www.umc.com/chinese/CSR/c_3.asp
    最後瀏覽日: 2019年3月15日
    13. 謝維馨(2018),有勁生物科技網站,分類工具(3)-決策樹
    http://yourgene.pixnet.net/blog/post/118211190-%E5%88%86%E9%A1%9E%E5%B7%A5%E5%85%B7(3)%E2%94%80%E6%B1%BA%E7%AD%96%E6%A8%B9%EF%BC%88decision-tree%EF%BC%89
    最後瀏覽日: 2019年4月5
    14. Cabbage(2015),智庫‧百科網站,策略性採購
    https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E7%AD%96%E7%95%A5%E6%80%A7%E9%87%87%E8%B4%AD
    最後瀏覽日: 2019年3月12日
    15. David(2008),科技政策研究與資訊中心:科技產業資訊室網站,供應鏈波特五力模型
    http://cdnet.stpi.narl.org.tw/techroom/analysis/2008/pat_08_A016.htm
    最後瀏覽日:2019年3月15日
    16. ITREAD01網站(2018), 決策樹-剪枝演算法(二)
    https://www.itread01.com/content/1542782226.html
    17. Skydome20 (2016) RPubs網站,R筆記–(8)類神經網路(neuralnet)。
    網址:http://rpubs.com/skydome20/R-Note8-ANN
    最後瀏覽日: 2019年4月27日
    18. Vulture et al. (2018),智庫‧百科,波特五力分析模型。
    https://wiki.mbalib.com/w/index.php?title=%E6%B3%A2%E7%89%B9%E4%BA%94%E5%8A%9B%E5%88%86%E6%9E%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B&redirect=no
    最後瀏覽日:2019年3月28日
    19. Vulture et al. (2019),智庫‧百科網站,散佈圖
    https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E6%95%A3%E5%B8%83%E5%9B%BE
    最後瀏覽日:2019年3月28日
    20. Wikipedia (2017),維基百科網站,供應鏈
    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE
    最後瀏覽日:2019年3月10日。
    21. Wikipedia (2019),維基百科網站,長條圖/條形統計圖。
    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E7%AE%A1%E7%90%86
    最後瀏覽日:2019年3月10日
    22. Yixi,泡芙與方小莉(2015),智庫‧百科網站,採購作業流程
    https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E9%87%87%E8%B4%AD%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E6%B5%81%E7%A8%8B
    最後瀏覽日: 2019年3月12

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