在鋪面管理系統中，鋪面績效的評估與預測都是非常重要的環節。快速且準確的鋪面績效評估與預測，才可使工程師能夠掌握鋪面現今與未來可能之狀況，進而在經費有限的情況下，作出適當的管理決策。
本研究即應用類神經網路於鋪面管理系統，並結合應用模糊集理論所得到之鋪面損壞指標（PDI）；以鋪面損壞之實地調查資料為基礎，使用不同種類的類神經網路建模討論最適合與最準確模式，以期能找到最適合建立此種資料庫之類神經網路。
研究結果顯示，最初八種類神經網路，經過比較篩選，最後選擇了其中的四種作討論，其中，以徑向基網路之效果最佳，亦最適合於建立資料庫。除了適應性線性網路的結果最差以外，另外兩種線性濾波器和倒傳遞網路皆有不錯的結果。但是倒傳遞網路還要再加以說明分析。

關鍵字：鋪面管理、類神經網路。

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