台灣醫院密度與經濟合作發展組織(OECD)主要國家相比，顯示較低且集中，但門診次數卻偏高，抑制醫療費用的成長，同時維持醫療品質已是台灣當前醫療體系的當務之急。費用審查與核減是健保局支付制度的重要課題，如何避免被核減是各家醫院亟欲尋求突破的目標。

　　本研究針對南部某醫學中心在健保局現行醫療審核制度下被核減的門急診費用申報資料，經SPSS、Access軟體進行整體性之分析、規劃與探討，諸如次數分配法、變異數分析、Scheffe事後多重檢定、線性迴歸分析等。

　　經分析結果發現，抗生素、乳癌、電腦斷層掃描、磁振造影是高費用、高核減率的核減因子，利用資訊科技的「企業流程再造(BPR)」來控管，並由「T檢定」分析實施前後的差異性。探討實施前後之成效可發現核減率已有明顯改善，抗生素約降低28%，CT與MRI約降低31%，乳癌經「醫療服務改善方案」後對醫院收入盈餘也增加不少。

　　藉由電腦來控管醫師開立處方的醫療行為與被濫用，杜絕醫療資源浪費，以免重蹈被核減的覆轍。本文亦強調醫院需要達到健保局所訂定的各項指標值，藉由BPR改善前後的檢覈，使核減、申復、爭議流程及資料能更簡化且一氣呵成，則更能提昇醫療服務品質。

　　Compared with the main countries of Organization for Economic Co- Operation and Development (OECD), hospital in Taiwan tends to a low density and centralization, but the amount of outpatients has a tendency toward great quantity. It’s imperative for Taiwan's healthcare authority to restrain the growth of medical expense as well as to maintain the medical service quality. Since the medical fee review and claim deduction are the most important topics to the payment system of the Bureau of National Health Insurance (BNHI), therefore, how to avoid being deducted is becoming the target to most medical institutions.

　　This paper is based on the data of reimbursement expenditure in outpatient and emergency service withdrawn by BNHI from a medical center in southern Taiwan. It has been run via SPSS and Access software to the integration analysis, planning and exploration, such as Frequency Distribution Analysis (FDA), Analysis of Variance (ANOVA), Scheffe differential equations test, Linear Regression Analysis (LRA).

　　As a result of analysis, we find that antibiotics, breast cancer, Computed Tomography (CT), Magnetic Resonance Imaging (MRI) are the factors of deduction in expensive medical fee and high deduction rate. Furthermore, by means of Informatics Technology’s (IT) Business Process Re-Engineering (BPR), the differentia before and after the process through T-test is came out. We obtain the rate of deduction has significant improvement – the reduction of antibiotics has dropped off about 28% while CT and MRI about 31%. Meanwhile, the surplus is increasing through the continuing supportive caring model of breast cancer.

　　Taking advantage of IT to monitor doctors' abuse in prescribing drug and then refrain from recommitting the same errors of being deducted. We also emphasize that each hospital should to attain the BNHI required indicators by the BPR approaches. Thus, all the procedures regarding to deduction, reply, disputations will be smoothly streamlined and the quality of medical service no wonder will be promoted as well.

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