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研究生: 曾念群
Tseng, Nien-Chun
論文名稱: 偏差駕駛行為、行車事故責任分攤對留任意願之影響-以物流業為例
The Influence of Aberrant Driving Behavior and Liability Apportionment in Road Traffic Accidents on Driver Retention: the case of logistics industry
指導教授: 林珮珺
Lin, Pei-Chun
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 交通管理科學系碩士在職專班
Department of Transportation and Communication Management Science(on-the-job training program)
論文出版年: 2023
畢業學年度: 111
語文別: 中文
論文頁數: 85
中文關鍵詞: 物流業偏差駕駛行為行車事故責任分攤留任意願
外文關鍵詞: logistics industry, aberrant driving behavior, liability apportionment in road traffic accidents, retention
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  • 近三年電子商務大幅度的成長,使物流業配送需求大爆發,同時讓物流司機的工作量變得更加繁重,且每日工時也變得更長。因此,在有限制的配送時效壓力下,物流司機在駕駛車輛進行貨件配送的過程是相當容易產生行車事故。根據研究資料指出,除了工作特性會影響駕駛人的偏差駕駛行為之外,在行車事故方面,有九成以上歸因於人為錯誤。以物流司機而言,不論行車事故發生與否,對於物流公司內部所制定的行車事故責任分攤之規範,通常都會是物流司機評估其留任意願的重點。
    本研究資料取得係採用群集抽樣(Cluster Sampling)方式邀請研究對象進行問卷的填寫,有效樣本總計377份。藉由結構方程模型分析物流司機偏差駕駛行為、行車事故責任分攤及留任意願三者之間的影響關係,研究結果顯示行車事故責任分攤對於留任意願具有顯著正向影響;偏差駕駛行為對於行車事故責任分攤具有顯著之負向影響;而偏差駕駛行為對於留任意願不具有影響。藉由研究成果物流業者可以在教育訓練,規範擬定與現場作業等各方面進行規劃及執行時,能更加貼近物流司機的想法與需求,以提升物流司機的留任意願。

    This study primarily aims to investigate the effects of aberrant driving behavior and liability apportionment in road traffic accidents on driver retention. The research focuses on the logistics industry. According to the extant research, aside from job-related factors, more than ninety percent of aberrant driving behaviors are attributed to human error. This study adopted the Driver Behavior Questionnaire (DBQ) proposed by Reason et al. (1990) as a survey instrument to assess aberrant driving behavior among logistics truck drivers. The questionnaire items were adjusted to align with the target participants and research objectives. A total of 403 questionnaires were distributed to logistics truck drivers as the sample, with 377 valid responses received, indicating a response rate of 93.5%. The research methodology involves Multi-sample Analysis and Structural Equation Modeling (SEM) to examine the research hypotheses. The research findings support the hypothesis positing a positive influence of responsibility allocation for traffic accidents on the intention to remain. Additionally, the research hypothesis suggesting a negative influence of aberrant driving behavior on responsibility allocation for traffic accidents is also supported. However, the research hypothesis proposing a negative influence of aberrant driving behavior on the intention to remain is not supported.

    目 錄 viii 表目錄 x 圖目錄 xii 1 第一章 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機 4 1.3 研究目的 7 1.4 研究流程 8 2 第二章 文獻回顧 10 2.1 物流業 10 2.1.1 物流的定義 10 2.1.2 物流業的定義 12 2.1.3 物流業的後疫情時代 12 2.2 偏差駕駛行為 14 2.2.1 偏差駕駛行為的定義 14 2.2.2 研究文獻 15 2.3 行車事故責任分攤 18 2.3.1 肇事責任鑑定 18 2.3.2 國內企業肇事責任分攤處理原則 19 2.4 留任意願 21 2.4.1 留任意願的意涵 21 2.4.2 留任意願的影響 22 3 第三章 研究方法 24 3.1 研究架構 24 3.2 研究假設 24 3.3 問卷設計 25 3.3.1 個人基本資料表 26 3.3.2 偏差駕駛行為衡量表 26 3.3.3 行車事故責任分攤衡量表 27 3.3.4 留任意願衡量表 28 3.4 分析方法 29 3.4.1 敘述性統計分析 29 3.4.2 信度分析 29 3.4.3 驗證性因素分析 30 3.4.4 效度分析 31 3.4.5 結構方程模型 31 4 第四章 實證分析 32 4.1 前測問卷發放與分析 32 4.2 正式問卷發放及分析 33 4.2.1 正式調查樣本統計資料分析 34 4.2.2 單因子變異數分析 40 4.2.3 信效度分析 51 4.2.4 驗證性因素分析 52 4.2.5 結構方程模型 56 5 第五章 結論與建議 60 5.1 結論 60 5.2 建議 62 6 參考文獻 64 一、英文文獻 64 二、中文文獻 69 三、網路資源 73 附錄 一 前測問卷 75 附錄 二 正式問卷 81

    一、英文文獻
    1. Aberg, L., & Rimmo, P. A. (1998). Dimensions of aberrant driver behaviour. Ergonomics, 41(1), 39-56.
    2. Arnold, H. J., & Feldman, D. C. (1982). A multivariate analysis of the determinants of job turnover. Journal of Applied Psychology, 67(3), 350.
    3. Baer, E. D., Fagin, C. M., & Gordon, S. (1996). Abandonment of the patient: The impact of profit-driven health care on the public. New York: Springer.
    4. Bener, A., Özkan, T., & Lajunen, T. (2008). The driver behaviour questionnaire in Arab gulf countries: Qatar and United Arab Emirates. Accident Analysis & Prevention, 40(4), 1411-1417.
    5. Blockey, P. N., & Hartley, L. R. (1995). Aberrant driving behaviour: errors and violations. Ergonomics, 38(9), 1759-1771.
    6. Bryman, A., & Cramer, D. (1997). Quantitative data analysis with SPSS for Windows: A guide for social scientists. Routledge.
    7. Caplan, R. D., Cobb, S., French, J. R. P., Van Harrison, R., & Pinneau, S.R. (1975). Job demands and worker health. Cincinnati, OH: Natl. Inst. Occup Saf. Health. Punl, 75-168.
    8. Chandler, G. E. (1990), “Retention: Has it obstructed nursing’s view?” Nursing administration quarterly, Vol. 60, pp. 211-219.
    9. Chin, W. W. (1998). Commentary: Issues and Opinion on Structural Equation Modeling. Management Information Systems Quarterly, 22(1), 7-16
    10. Cordazzo, S. T., Scialfa, C. T., Bubric, K., & Ross, R. J. (2014). The driver behaviour questionnaire: A north American analysis. Journal of Safety Research, 50, 99-107.
    11. Cordazzo, S. T., Scialfa, C. T., & Ross, R. J. (2016). Modernization of the driver behaviour questionnaire. Accident Analysis & Prevention, 87, 83-91.
    12. Dourado, J. F., Marques, C., Pereira, A. T., Nogueira, V., Macedo, A., Silva, A. B., & Seco, A. J. M. (2017). Further validation of the driver behaviour questionnaire– confirmatory factor analysis in a Portuguese sample. European Psychiatry, 41, S694.
    13. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
    14. Ge, Y., Qu, W., Jiang, C., Du, F., Sun, X. and Zhang, K. (2014),“The effects of stress and personality on dangerous driving behavior among Chinese drivers,”Accident Analysis and Prevention, Vol. 73, pp.34-40.
    15. Gueho, L., Granie, M. A., & Abric, J. C. (2014). French validation of a new version of the Driver Behavior Questionnaire (DBQ) for drivers of all ages and level of experiences. Accident Analysis & Prevention, 63, 41-48.
    16. Gulian, E., Matthews, G., Glendon, A. I., Davies, D. R., & Debney, L. M. (1989). Dimensions of driver stress. Ergonomics, 32(6), 585-602.
    17. Gulian, E., Glendon, A. I., Matthews, G., Davies, D. R., & Debney, L. M. (1990). The stress of driving: A diary study. Work & Stress, 4(1), 7-16.
    18. Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis. englewood cliff. New jersey, USA, 5(3), 207-2019.
    19. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: Pearson College division. Person: London, UK.
    20. Irshad, M., & Afridi, F. (2007). Factors affecting employees retention: Evidence from literature. Abasyn Journal of Social Sciences, 4(2), 307-339.
    21. Kumer, D. A. A., & George, S. (1999). Day, Essential of Marketng Research. In: John Wiley & Sons, Inc., Canada.
    22. Lai, S.-F., & Chang, Y.-H. (2014). Indicators of Core Competencies for Newly Recruited Employees: A Case Study of the Logistics Industry. Journal of Businessand Economics, 2062.
    23. Lajunan, T. & Summala, H. (1995). Driving experience, personality, and skill and safety-motive dimensions in drivers’s self-assessments.Personality and Individual Differences,19,307-318
    24. Lajunen, T. Parker, D. &Stradling, S. G. (1998).Dimensions of driver anger,aggressive and highway code violations and their mediation by safety orientationin UK drivers. Transportation Research Part F, 1, 107-21.
    25. Lajunen, T., Parker D. (2001). Are aggressive driver? A study of the relationship between self-reported beneral aggressiveness drive anger and aggressive driving. Accident Analysis and Prevention,33,243-255.
    26. Lajunen, T. & Summala, H. (2003). Can we trust self-reports of driving? Effects of impression management on driver behaviour questionnaire responses. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 6(2), 97-107.
    27. Maguire, S. (1995). Learning to change. European Quality, 2(8), 23-28.
    28. Martinussen, L. M., Hakamies-Blomqvist, L., Møller, M., Ö zkan, T., & Lajunen, T. (2013). Age, gender, mileage and the DBQ: The validity of the Driver Behavior Questionnaire in different driver groups. Accident Analysis & Prevention, 52, 228- 236.
    29. Mattsson, M., O’Brien, F., Lajunen, T., Gormley, M., & Summala, H. (2015). Measurement invariance of the Driver Behavior Questionnaire across samples of young drivers from Finland and Ireland. Accident Analysis & Prevention, 78, 185-200.
    30. Sullman, M. J., Meadows, M. L., & Pajo, K. B. (2002). Aberrant driving behaviours amongst New Zealand truck drivers. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 5(3), 217-232.
    31. McKay, P. F., Avery, D. R., Tonidandel, S., Morris, M. A., Hernandez, M., & Hebl, M. R. (2007). Racial differences in employee retention: Are diversity climate perceptions the key? Personnel psychology, 60(1), 35-62.
    32. Reason, J., Manstead, A., Stradling, S., Baxter, J. and Campbell, L. (1990), Error and violations on the roads: a real distinction, Erbonomics, Vol. 33, pp. 1315-1332.
    33. Robbins, S. P., Coutler, M., & Judge Tomothy, A. (2002). Organizational Behavior: Contemporary Issues in Leadership. In: New Jersey: Prentice Hall Inc.
    34. Siegrist, J., & Junge, A. (1990). Measuring the Social Dimension of Subjective Health in Chronic Illness. Psychotherapy and Psychosomatics, 54(2-3), 90-98. https://doi.org/10.1159/000288383
    35. Sullman, J.M. et al. (2002). Aberrant drivingbehaviours amongst New Zealand truck drivers.Transportation Research Part F, 217-232.
    36. Tett, R. P., & Meyer, J. P. (1993). Job satisfaction, organizational commitment, turnover intention, and turnover: path analyses based on meta‐analytic findings. Personnel Psychology, 46(2), 259-293.
    37. Özkan, T., & Lajunen, T. (2005). A new addition to DBQ: Positive driver behaviours scale. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 8(4-5), 355-368.
    38. Westerman, S. J., & Haigney, D. (2000). Individual differences in driver stress, error and violation. Personality and individual differences, 29(5), 981-998.
    39. Willumeit, H. P.,Kramer, U. & Neubert, W. (1982). Methods of measuring driving performance under the influence of alcohol, drugs, and fatigue. Bulletin of The British Psychological Society, Vol.35, A81-A81.

    二、中文文獻
    1. 尹維龍. (2005). 應用駕駛行為量表探討偏差駕駛行為與事故傾向關係之研究 國立交通大學]. 新竹市. https://hdl.handle.net/11296/ca5f54。
    2. 方盟凱. (2007). 交通事故肇事責任分攤比例之研究 中央警察大學]. 桃園縣. https://hdl.handle.net/11296/yvhh8s
    3. 王乾龍. (2021). 物流服務客群分層之研究–以臺灣T公司為例 國立臺灣海洋大學]. 基隆市. https://hdl.handle.net/11296/m9xjpv
    4. 王淑勳. (2011). 我國遊覽車駕駛員之工作壓力與偏差駕駛行為之研究 中國文化大學].台北市. https://hdl.handle.net/11296/qb584t。
    5. 江雨秦. (2013). 領導風格, 工作滿意度, 工作績效與離職傾向的關係-以物流業為例 國立高雄大學]. 高雄市. https://hdl.handle.net/11296/9b85hq
    6. 江貿源. (2008). 汽車肇事責任分攤處理原則修訂之探討 逢甲大學]. 台中市. https://hdl.handle.net/11296/77mb8b
    7. 任維廉、涂榮庭、吳毓娟與曾琬翎. (2010). 市區公車駕駛員情緒智力對工作壓力模式之調節效果. 運輸學刊, 22(4), 415-445.
    8. 邱皓政. (2004). 結構方程模式:LISREL的理論、技術與應用。台北市:雙葉書廊。
    9. 吳明隆. (2011). SPSS 操作與應用問卷統計分析實務.
    10. 吳明錦. (1992). 臺灣區中山高速公路交通肇事之研究 中國文化大學]. 台北市. http://ir.lib.pccu.edu.tw/handle/987654321/12312
    11. 吳家麟. (2014)。不同鑑定單位肇事責任差異性之研究 逢甲大學]. 台中市. https://hdl.handle.net/11296/9dnpx2。
    12. 李青. (2011). 家長式領導,工作滿足與留任意願關係之研究-以臺灣國際觀光旅館為例 國立高雄餐旅大學]. 高雄市 https://hdl.handle.net/11296/226n7h。
    13. 李昭儀. (2011). 銀行從業人員個人-組織契合度對留任意願之影響-以工作活力為中介變項 南台科技大學]. 台南市 https://hdl.handle.net/11296/tja98d。
    14. 林宥騰. (2021). 電子商務平台介面設計與電子商務品質對購買意願影響之研究-以大學生為例 國立高雄科技大學]. 高雄市. https://hdl.handle.net/11296/szhapf
    15. 林慧芝. (2005). 激勵制度對留任意願影響之探討-以內部稽核人員為例 國立中央大學]. 桃園市. https://hdl.handle.net/11296/2w85u7。
    16. 紀佑信. (2010). 國道客運業偏差駕駛行為影響之研究 國立成功大學]. 台南市. https://hdl.handle.net/11296/39z7br。
    17. 殷育士. (2005). 國際領隊工作特性與自覺身心健康關係之探討, 國立台北護理學院旅遊健康研究所未出版之碩士論文.
    18. 張玉旻. (2014). 大專生機車偏差駕駛行為的影響因素-個人與學校的多層次結構方程模式之應用 國立中央大學]. 桃園市. https://hdl.handle.net/11296/84hu4x。
    19. 張季倫. (2002). 公路客運行車監控之研訂及駕駛與車輛資料庫管理系統之研發-數位式行車紀錄器之應用 國立交通大學]. 新竹市. https://hdl.handle.net/11296/486p3s。
    20. 張育華. (2013). 職業駕駛人風險評估模式-以物流業為例 德明財經科技大學]. 台北市. https://hdl.handle.net/11296/wyy452
    21. 張育齊. (2019). 汽車客運業駕駛人偏差駕駛行為與影響因素之研究 國立交通大學]. 新竹市. https://hdl.handle.net/11296/du78be。
    22. 曹瑋晉. (2011). 工作特性與侵略性駕駛行為的關連性研究 國立交通大學]. 新竹市. https://hdl.handle.net/11296/hu3294。
    23. 陳思萍. (2012). 偏差駕駛行為與健康關聯之分析:以物流駕駛為例 開南大學]. 桃園市. https://hdl.handle.net/11296/6v5n8a。
    24. 陳麗如. (2007). 醫療連鎖通路人員留任因素探討-以A公司為例 元智大學]. 桃園縣. https://hdl.handle.net/11296/ar8wvd
    25. 陳雯雅. (2012). 台灣物流 運籌全球-自由貿易區對台灣物流產業之發展分析. 臺灣經濟研究月刊, 35(4), 49-55.
    26. 陳其華、張贊育、張世龍與劉銘韻. (2022). 電子商務發展對物流業影響分析. 交通部運輸研究所 Retrieved from https://www.iot.gov.tw/dl-18271-9b32de013f1042c99c5f7f406b27abb0.html
    27. 陸洛. (1997). 工作壓力之歷程-理論與研究的對話。中華心理衛生學刊. 10(4). 19-51.
    28. 曾任鴻. (2018). 由成功電子商務探討電子商務成功關鍵因素之研究 銘傳大學]. 台北市. https://hdl.handle.net/11296/etp259
    29. 游郁霖. (2013). 從雙因子理論探討護理人員留任意願之研究-東部醫學中心為例 國立東華大學]. 花蓮縣. https://hdl.handle.net/11296/9pkb8d
    30. 楊子恆. (2005). F.Herzberg雙因子理論與教師教學效能之實證研究分析-以台北縣國民小學教師為例 國立台北師範學院]. 台北市. https://hdl.handle.net/11296/wjzc3z
    31. 葉宇恩. (2021). 情緒智力、生氣反芻與壓力對偏差駕駛行為之影響 國立成功大學]. 台南市. https://hdl.handle.net/11296/qt54e8。
    32. 華健明. (2020). 應用決策樹分析交通事故情境因子 國立政治大學]. 台北市. https://hdl.handle.net/11296/dxhqt5
    33. 黃芳銘. (2002). 結構方程模式理論與應用。台北市:五南圖書出版股份有限公司。
    34. 黃惠君. (2005). 激勵因素、工作滿足、家庭支持與留任意願及專業承諾關係之探討-以高科技產業研發人員為例 國立中山大學]. 高雄市. https://hdl.handle.net/11296/a78fwc
    35. 楊岳昌. (2021). 工作特性、工作滿足與留任意願之關聯性研究:以餐飲外送平台外送員為例 國立彰化師範大學]. 彰化縣. https://hdl.handle.net/11296/bw59mh
    36. 葉素秋. (2005). 研發部門人力資源領先指標對研發人員創新行為與留任傾項之影響:以心理契約與專業承諾為中介效果 國立彰化師範大學]. 彰化縣. https://hdl.handle.net/11296/nxrdxu
    37. 廖銘亮. (2004). 建立先進交通事故資料管理系統雛型之研究─以台中市交通事故資料為例 逢甲大學]. 台中市. https://hdl.handle.net/11296/8c3xgd
    38. 劉金鳳, 林文晨, & 林千郁. (2006). 我國物流業關鍵成功因素與整體經營績效關聯性之研究. 華人經濟研究, 4(1), 66-80.
    39. 劉美玲. (2009). T 銀行理財專員情緒勞動, 工作壓力對離職傾向間之線性結構方程模式研究 國立臺灣師範大學]. 台北市. https://hdl.handle.net/11296/nmc67f
    40. 鄭惠玲. (2004). 行車事故鑑定對保險理賠影響之分析 逢甲大學]. 台中市. https://hdl.handle.net/11296/337q8v 

    三、網路資源
    1. PChome個人新聞台
    https://mypaper.pchome.com.tw/0401_pc0401/post/1338821182
    2. MBA智庫·百科
    https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E7%89%A9%E6%B5%81?cv=1
    3. 余至浩. (2021). 【靠自駕貨車翻轉物流內部運籌模式】新竹物流為何要做自駕物流?. 電腦報周刊. https://www.ithome.com.tw/news/148054
    4. 郭昱彣. (2021). 電商營收屢創新高,為何物流衝不破成長天花板。. https://www.bnext.com.tw/article/63614/e-commerce-logistics-june
    5. 陸洛. (1997). 工作壓力之歷程:理論與研究的對話. 中華心理衛生協會
    6. 經貿透視雙周刊. (2021). 疫後全球電子商務發展趨勢. https://www.trademag.org.tw/page/itemsd/?id=7852347&no=40
    7. 經濟部. (2021). 疫情下服務業仍有所成長,展現抗疫韌性. https://www.moea.gov.tw/Mns/populace/news/News.aspx?kind=1&menu_id=40&news_id=97991
    8. 經濟部能源局. (2016). 運輸部門能源消費調查性別分析 報告https://www.gender.ey.gov.tw/gecdb/Stat_AnalysisReport_Content.aspx?s=EwJMZmAt5v4ogcUZEF12VA%3D%3D
    9. 資策會產業情報研究所(MIC). (2022). 2022年電商購物節消費年成長44%. https://www.eettaiwan.com/20221114nt21-2022-e-commerce-shopping-festival/
    10. 遠見雜誌. (2021). 韓國物流司機的罷工怒吼!訂單爆量的過勞辛酸。. https://www.gvm.com.tw/article/80247
    11. 劉季清. (2022). 超短鏈 電商營運勝出關鍵. 工商時報. https://ctee.com.tw/news/tech/617302.html
    12. 數位時代. (2022). 讓商用車隊降低罰單成本. https://www.bnext.com.tw/article/67516/omnieyes-a-round
    13. 蘇銘翰.(2021). 對抗疲勞駕駛!咖啡搭配「它」能達到最大提神效果. https://auto.ltn.com.tw/news/18188/

    下載圖示 校內:2025-09-01公開
    校外:2025-09-01公開
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