| 研究生: |
陳啓平 Chen, Chi-Ping |
|---|---|
| 論文名稱: |
臺灣東海岸崩塌特性研究 Characteristics of Landslides on Taiwan East Coast |
| 指導教授: |
郭玉樹
Kuo, Yu-Shu |
| 共同指導教授: |
謝正倫
Shieh, Chjeng-Lun |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
工學院 - 水利及海洋工程學系 Department of Hydraulic & Ocean Engineering |
| 論文出版年: | 2013 |
| 畢業學年度: | 101 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 82 |
| 中文關鍵詞: | ArcGIS 、不安定指數法 、崩塌潛勢 |
| 外文關鍵詞: | ArcGIS, dangerous value mtethod, potential collapse |
| 相關次數: | 點閱:65 下載:2 |
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本研究利用四期解析度八米福衛二號之四波段衛星影像,配合ArcGIS 軟體以
NDVI(常態化植生差異指標)圈繪出崩塌位置。整理水土保持局於民國92 年繪製之解
析度五米DEM(數值高程模型)與成功大學防災中心於民國84 年建立之坡地岩性資料,
取得花蓮立霧溪事業區之高程、坡向、坡度與岩性等崩塌潛在因子資料,將此四種崩
塌潛在因子分別就單個因子討論其對崩塌造成之影響。
本研究收集了民國98 年至民國101 年共四期花蓮林班地衛星影響資料,比對第
一期(民國98 年8 月~民國100 年2 月)至第四期(民國101 年3 月~民國101 年7 月)之
崩塌面積變化,以第一期之崩塌做為基準,將第二期至第四期之崩塌面積減去第一期
之崩塌面積,得到各期之新增崩塌量。並將崩塌面積變化與地文因子比對,顯示崩塌
率與坡度、高程具有重要之關聯性。本研究並利用不安定指數法計算崩塌潛勢,先以
崩塌地之地文因子算出各因子之崩塌指標與崩塌權重,整合各因子之崩塌指標與崩塌
權重,建立研究區域立霧溪事業區三期之崩塌潛勢評估方法,利用地文參數及潛勢評
估建議式,可以得到研究區之崩塌潛勢圖。整合三期之崩塌潛勢,可將中高潛勢之崩
塌危險區域標出。花蓮林班地立霧溪事業區內容易產生崩塌之區位為高程大於2500
公尺,岩性為畢祿山層,坡向為南向與西南向,坡度大於30 度之區域。
In this research, we use ArcGIS by NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) to
judge landslides in 4 periods of Formosa II satellite images. By using 5-meter DEM (Digital
Elevation Model) which is drawn by Soil and Water Conservation Bureau in 2003 and the
rock data which is established by National Cheng Kung University Disaster Prevention
Research Center (DPRC) in 1995, we can get slope, aspect, elevation and rock data.
Individually discussed this four factors which their effect of collapse.
For researching the data of collapse during the first period (during 2009 August to 2011
Feb.) to the fourth period (during 2012 March to 2012 July). Making the first period data of
collapse be the datum and make the other three periods subtract the first period. Thus, we
can get the benchmarking of this three periods. By discussing this benchmarking, we get a
result that slope and elevation have a tendency of direct ratio to collapse ratio. Using
dangerous value method to calculate potential collapse. By the factor of geography, we can
calculate collapse index and weight. Combining the collapse index and weight, we can get
the empirical formula of potential collapse in research area. Input the data of research area
to empirical formula, we can get potential collapse of this area. Integrating potential collapse
of these three periods. Thus, we can get high potential collapse of these area. In researching,
we use this method to mark higher risk of collapse in the research area and have a result:
elevation bigger than 2500 meter, rock which is Pilushan Formation, slope bigger than 30
degree and aspect is south and south-west have more possibility to occur collapse.
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