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研究生: 陳文儀
Chen, Wen-I
論文名稱: 臺灣加權股價指數報酬與選擇權隱含波動率價差之關聯性
The relationship between TAIEX return and implied volatility spread in option markets
指導教授: 王澤世
Wang, Tse-Shih
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 財務金融研究所碩士在職專班
Graduate Institute of Finance (on the job class)
論文出版年: 2016
畢業學年度: 104
語文別: 中文
論文頁數: 56
中文關鍵詞: 臺指選擇權隱含波動率指數買賣權隱含波動率價差加權指數報酬
外文關鍵詞: TW VIX index, implied volatility spread, return on TWSE index
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  • 經過 2008 年金融海嘯,VIX 指數漸受市場投資人重視,並稱之為「恐慌指數」,VIX 指數包含買權波動率與賣權波動率,本研究主要探討國內臺指選擇權波動率指數(VIX)、買權與賣權隱含波動率價差與加權指數報酬的關係,驗證二指標與標的指數之正負向關係,並探討其領先落後關係,研究期間2007年7月2日至2015年8月31日,國內股票市場歷經金融海嘯、歐債危機等多項利空洗禮及高低點多空循環,期盼在當前國際股市陸續創新高後震盪,及2015 年6 月1 日台灣股市漲跌幅放寬至10%後,盤勢大漲大跌劇烈波動之際,能幫助投資人避開投資風險甚或提高投資報酬率。
    本研究變數資料係時間序列資料,經單根檢定、向量自我迴歸VAR、Granger 因果關係檢定、衝擊反應分析及變異數分解等程序進行實證,實證結果如下:
    一、臺指選擇權隱含波動率指數(VIX) 與加權指數報酬間呈反向關係,台指選擇權波動率指數領先加權指數報酬3 期,且二變數間存在台指選擇權波動率指數領先加權指數報酬之單向因果關係。
    二、買賣權隱含波動率價差(CV-PV)與加權指數報酬間呈正向關係,買賣權隱含波動率價差(CV-PV)與加權指數報酬互有領先落後,二變數存在雙向回饋關係。

    This study aims to examine the relationship among domestic TW VIX index and TWSE index return as well as implied volatility spread and TWSE index return to verify how they influence on each other and whether there exists causality.This study uses time series data and applies unit root test, vector autoregressive (VAR) model,Granger causality test, impulse-response function, and decomposition of variance to conclude the following findings.
    1.There exists an inverse relationship between TW VIX index and TWSE index return. TW VIX index leads TWSE index return by 3 time periods, and there is only unidirectional causality from TW VIX index to TWSE index return.
    2.There is a positive relationship between implied volatility spread (CV-PV) and TWSE index return. It also shows a feedback relationship between these two variables as they lead and lag behind from each other.

    第一章 緒論 1 第一節 研究背景 1 第二節 研究動機 5 第三節 研究架構 6 第二章 文獻探討 7 第一節 隱含波動率理論 7 第二節 隱含波動率相關文獻 11 第三節 其他變數相關文獻 13 第三章 研究方法 15 第一節 單根檢定 16 第二節 向量自我迴歸VAR 18 第三節 最適落後期數的選取 19 第四節 GRANGER 因果關係檢定 20 第五節 衝擊反應分析 22 第六節 變異數分解 24 第七節 研究期間與資料來源 25 第四章 實證結果分析 26 第一節 基本統計量 26 第二節 單根檢定 29 第三節 最適落後期的選定 32 第四節 向量自我迴歸模型VAR 33 第五節 GRANGER 因果關係檢定 35 第六節 衝擊反應分析 36 第七節 變異數分解 39 第八節 額外測試 42 第五章 結論與建議 50 第一節 研究結論 50 第二節 研究建議 51 參考文獻 52 附錄 54

    一、中文部份
    丁麒旋(2012),「選擇權隱含波動度與現貨市場波動度之領先落後關係」,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
    江季達(2014),「外資未平倉量、現貨買賣超與投資策略之研究」,國立中正大學財務金融學研究所碩士論文。
    吳家陞(2013),「台灣選擇權市場的隱含波動度價差之探討與研究」,國立中央大學財務金融學系碩士論文。
    李原豪(2009),「隱含波動率價差與未來報酬之關係-以S&P500 指數為例」,國立臺灣大學財務金融研究所碩士論文。
    許溪南、王建聰、黃文芳 (2010),「台灣股市三大法人買賣超型態、強度與報酬之關聯性」,中華管理評論國際學報,第13卷,第4期
    郭玟秀、陳仁龍與邱永金(2010),「臺指選擇權隱含波動率指標對真實波動率與指數報酬的資訊內涵之研究」,創新與管理,第七卷第二期,頁127-146。
    陳柏君(2012),「以行為財務學觀點解釋台灣金融市場波動率指數與指數報酬之關係」,國立清華大學計量財務金融學系碩士論文。
    陳唯帆(2012),「VIX 對崩盤風險之避險功能分析」,國立臺灣大學財務金融學研究所碩士論文。
    游佳文(2012),「台灣股票、期貨市場三大法人淨買賣超與報酬互動關係-以台灣加權股價指數為例」,國立中正大學財務金融研究所碩士論文。
    黃昱程,「期貨與選擇權/衍生性金融商品入門經典」,二版,華泰文化事業股份有限公司,頁344-348、頁410。
    劉家銘(2007),「跟隨大戶是有利的嗎?台指期貨市場之實證結果」,國立中興大學高階經理人碩士在職專班論文。
    蔡欣樺(2012),「三大法人現貨買賣超、期貨未平倉口數對加權指數之影響」,國立臺灣大學財務金融學研究所碩士論文。
    蔡瓊梅(2005),「利用隱含波動率價差來探討S&P500 指數選擇權與其現貨之間的價格領先落後關係」,國立成功大學財務金融研究所碩士論文。
    二、英文部份
    Bollen, Nicolas P.B. and Robert E. Whaley(2004), "Does Net Buying Pressure affect the shape of Implied volatility Functions.", Journal of Financial,59,711-753.
    Giot, P., 2005. Relationships between implied volatility indexes and stock index returns. Journal of Portfolio Management 31, 92–100.
    Harvey, C. and Whaley, R. (1992), " Market Volatility Rrediction and the Efficiency of the S&P100 Index Option Market", Journal of Financial Economics,31, 43-74.
    Hibbert, A.M., R.T. Daigler, and B. Dupoyet, 2008. A behavioral explanation for the negative asymmetric return-volatility relation. Journal of Banking & Finance 32, 2254–2266.
    Low, C., 2004. The fear and exuberance from implied volatility of S&P 100 index options. Journal of Business 77, 527–546.
    Martijn Cremers and David Weinbaum, Deviations from Put-Call Parity and StockReturn Predictability, Journal Of Financial And Quamtitative ANALYSIS Vol.
    45, No. 2, Apr. 2010, pp. 335–367
    Whaley, R., 2000. The investor fear gauge. Journal of Portfolio Management 26, 12–17.

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