科技高速的發展，市場的瞬息萬變，訂單趨勢朝向少量多樣，半導體封裝廠為了保持領先優勢必持續滿足客戶需求。然而工廠面對不可抗拒之因素，例如緊急訂單或機器損壞等，都會影響工廠原定之生產計畫，在客戶交期壓力下，相當考驗生產管理者對於生產重排程之調度能力。
半導體封裝為加工廠，須待晶圓廠產出後才可進行生產作業，無法預做庫存，且生產流程具有站點多、機台設備型號多、製程複雜等特性，遇到緊急訂單與機器設備故障，很難快速應變，且重排程中的方案評估，須經過生產管理人員決策，合格之生產管理人員亦須經過實做，培訓成本高。本研究針對此問題，運用特性要因分析法進行問題診斷，並透過萃智理論提出創新解決方案，包括不同階層與平行單位的整合，以提升工廠內部面臨重排程時的回應速度。
本研究建議企業須持續更新標準作業流程，並結合科技教育訓練、機台關鍵性評比、交期進度數據化來建立良好的跨部門溝通流程，並形成跨部門溝通準則。透過上述措施，使生產單位可迅速識別交期需求與重點機台，快速應變訂單需求，達到提升生產重排程調度之彈性。

The rapid development of technology, the ever-changing market dynamics, and the growing trend toward small-batch, diverse orders have compelled the semiconductor packaging factory industry to continually meet customer demands in order to maintain a competitive edge. However, factories face unavoidable factors, such as urgent orders or equipment malfunctions, which can disrupt planned production schedules. In the face of customer delivery pressure, this situation significantly tests the production planner ability to reschedule effectively.

As a processing plant, semiconductor packaging factory can only proceed once wafer production is completed, and therefore cannot maintain inventory in advance. Additionally, the production process is characterized by multiple stations, a wide variety of machine models, and complex procedures. When urgent orders or equipment failures occur, it becomes difficult to respond swiftly. The assessment of rescheduling solutions must be decided by production planner, and qualified production planner must also undergo practical training, making training costs high.
This study addresses this issue by applying the cause-and-effect analysis method for problem diagnosis and proposes innovative solutions based on TRIZ theory. These solutions include the integration of different levels and parallel units to improve the response speed of factories when faced with rescheduling challenges.

This research recommends that companies continuously update standard operating procedures and combine technological education, machine criticality assessments, and data-driven delivery progress to establish effective cross-departmental communication processes. This approach would also set guidelines for cross-departmental communication. Through these measures, production units can quickly identify delivery requirements and key machines, allowing them to swiftly adjust to order demands and enhance the flexibility of production rescheduling.

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