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    1

    穩健的偽造人臉檢測:使用誘餌機制防禦對抗性和臉部操縱攻擊
    • / 數據科學研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳冠麟 指導教授: 許志仲  
    • 隨著生成對抗網絡 (Generative Adversarial Network) 的快速發展,生成高度逼真的圖像變得相對容易,人工智慧在資訊安全的議題越來越受到關注。近年來深偽圖像和影片 (D...
    • 點閱:139下載:3

    2

    使用跨通道高效注意力的輕量級實時語義分割
    • / 數據科學研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 李婕 指導教授: 許志仲  
    • 實時語義分割已成為自動駕駛、場景解析甚至醫學影像診斷等各種應用的熱門研究領域。儘管近期的實時語義分割網絡實現了快速推理,但計算資源和功耗過多的狀況仍有待改進。具體來說,自註意力機制被廣泛用於語義...
    • 點閱:228下載:7

    3

    基於遮罩行時空 Transformer 之深偽視訊辨識
    • / 數據科學研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 吳玫萱 指導教授: 許志仲  
    • DeepFake 視頻處理技術帶來的危害已成為當今社會十分嚴重的問題。因此許多 DeepFake 檢測方法已經被提出,並在公共基準數據集上顯示出有良好的檢測效能,以減少 DeepFake 視頻對...
    • 點閱:246下載:0

    4

    不可靠人臉序列的時空特徵相關學習的強健深度偽造影片檢測
    • / 數據科學研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳劭寧 指導教授: 許志仲  
    • DeepFake 影片技術近幾年對社會帶來許多危害,為了減少 DeepFake 對社群媒體帶來的負面影響,許多 DeepFake 檢測方法已被提出,並在公開資料集上表現出高準確度的結果。然而,這...
    • 點閱:282下載:25

    5

    加速新生嬰兒腦部分割:利用多模態數據的深度學習方法
    • / 數據科學研究所 /112/ 碩士
    • 研究生: 馬欣蒂 指導教授: 許志仲  
    • 新生兒腦部結構的形態測量分析對於認知與表達能力的發育中作為重要的評估指標,在臨床研究中,依據解剖特徵將大腦進行細緻、明確的分類分區,用以評估不同區域中功能性的意義與影響。為了達到精細的分割結果,...
    • 點閱:125下載:3

    6

    多任務學習:整合不同道路資料集特徵並基於單一骨幹網絡產出多項任務結果
    校外公開
    2029-08-26 AA
    • / 數據科學研究所 /112/ 碩士
    • 研究生: 蔣允中 指導教授: 許志仲  
    • 本研究旨在設計並訓練一個具有強泛化能力的多任務學習模型,能夠處理和輸出多種不同任務的結果,並以自動駕駛系統的電腦視覺任務(即時物體偵測、語意分割和影像分類) 作為應用案例,為了實現這一目標,本研...
    • 點閱:212下載:0

    7

    高效繪圖式影像分割與追蹤
    • / 統計學系 /112/ 碩士
    • 研究生: 黃韋晧 指導教授: 許志仲  
    • 圖像的物件分割是深度學習中常見的任務之一,在這個領域中也是非常重要的任務之一,像是在醫療影像或是在自駕車方面,常常需要經由影像分割來辨別出目標物的位置或是涵蓋的範圍。然而,在傳統上想要使用監督式...
    • 點閱:192下載:12

    8

    基於腦區圖譜的放射體學特徵用於缺血性腦中風預後
    校外公開
    2026-10-01 AA

    9

    一種基於自動編碼器雙重篩選和身份驗證機制的安全聯邦蒸餾方法
    • / 數據科學研究所 /113/ 碩士
    • 研究生: 廖涴婷 指導教授: 許志仲  
    • 隨著 COVID-19 疫情在全球迅速蔓延,醫療資料的共享與分析成為當前醫療領域的重要議題。然而,傳統的資料共享方式通常面臨隱私洩露的風險,為了應對這一挑戰,本研究提出了一種名為非監督身份驗證聯...
    • 點閱:280下載:2

    10

    利用NSGA-II 和有限元素法對Zigzag型微流道印刷式迴路熱交換器分析與最佳化
    • / 航空太空工程學系 /109/ 碩士
    • 研究生: 謝俊宇 指導教授: 闕志哲  
    • 在此篇研究中,首先,Zigzag流道之三個幾何設計變數: 入口長度、彎管角度和導圓角半徑。本研究利用數值求解連續方程式,Navier Stokes方程式和能量方程式,Zigzag流道之熱傳與水力...
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