臺灣地區年降雨量在空間與時間上分配不均，地面水資源蓄存調配不易，故地下水資源成為各標的重要用水的來源。隨著社會經濟產業等種種環境變遷，各方面需水量日漸增加，地下水資源的規劃及調配成為刻不容緩的課題。根據過去相關研究指出，不論在降雨入滲量推估、流域之幾何分佈與地下水位變化趨勢等現象，均深受複雜的控制因子控制，故進行整體水文系統循環過程模擬時，適當選擇控制因子有助於模式準確性的提升。
　　本研究以屏東平原為主要研究區域，利用前人針對水文系統循環過程中相關影響因子之調查結果，與前人建立地下水位趨勢變化模型之研究成果，分別以典型相關分析、驗證性因素分析與灰色系統理論，配合降雨與地下水位之日觀測資料建立典型相關及驗證性因素分析和灰色系統理論二種模擬成效最佳之地下水位變化趨勢模擬模式，並評估各降雨因子對地下水位變化之影響。
　　就典型相關分析而言，各站之相關係數都可達到0.95 以上，顯示各站的地下水位變化受雨量影響相當大，且降雨當天的影響，可以馬上反應於當天或隔天的地下水位變化上。根據典型相關分析的結果進行驗證性因素分析，發現含水層連通性良好的扇頂與扇央地區，各
站之模式相似，扇尾地區因水文地質條件複雜，各站之模式差異大。
而就灰色系統理論而言，發現地下水位受雨量之影響大致上有扇頂＞扇央＞扇尾的趨勢。本研究中，灰色系統理論之模式對於地下水位預測有良好的精度，特別是對於扇尾水文地質條件複雜的區域；而統計方法之模式則可分析出與地下水位變化相關性最大之控制因子，結合兩方式之結果可建立最佳之屏東地區地下水位變化預測模式。

　Unevenly spatial and temporal distribution of annual precipitation has caused the difficulty of surface water application and management; namely groundwater becomes the major water resources for many purposes.
　A complicate regional groundwater system is a partially understood and partially unknown Grey System. In a previous study, a good integrated model was developed for forecasting the variation of groundwater table due to the occurrence of daily precipitation in Pingtung Plain area.
This study, however, was proposed to utilize the statistics methods, Canonical Correlation analysis and Confirmatory Factor Analysis, to verify the influence of rainfall in a several-day period on the precipitation of the following several days. A comparison was made with the previous study.
　According to the results of Canonical correlation Analysis, the correlation coefficients from the studied meteoric stations are more than 0.95, which evidently gives the indication that the groundwater table is greatly affected by the magnitude precipitation. In addition, due to the geological condition of the studied region, the influence of the precipitation will be responded on groundwater table changes of the day of raining or the following day.
　According to the results of Confirmatory Factory Analysis, the groundwater table variation models are similar for aquifers belong to the upper and middle alluvial fan depositional area. For the lower portion of the alluvial fan depositional area, where the hydrogeological conditions are more complicate, the models are showing greater difference. It confirms the results that the degree of influence of precipitation on groundwater table variation is relatively greater at the upper alluvial fan depositional areas than those of the lower ones Combining both of the Grey system theory and the two statistical methods mentioned, a forecasting model for groundwater table variation affected by the precipitation were such that established.

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