營利事業所得稅為國家主要稅源之一，目前稅務機關針對租稅偵查係利用電腦選案模式，區分出補稅可能性極高之案件，使查核人力得以集中運用於逃漏可能性較大的案件。而本研究欲藉由貝氏分類法之資料探勘技術來建立租稅查核預測模型並使用Weka軟體為探勘工具，且透過實地的專家問卷，篩選出關鍵的租稅審核評估指標，探討影響營利事業可能發生逃漏稅之重要因素，並運用貝氏網路呈現租稅審核評估指標互相影響的因果關係。而在最後的實驗結果顯示，本研究方法約達到88%的準確率，可提供稅務機關作為提升行政績效之參考。

With the advancement of information technology, the tax-collecting administration currently detects taxation by computer selection mode to distinguish highly probable duty repayment cases.It facilitates to allocate the cases of human resources in tax audit with higher likelihood of tax evasion. The study aims to analyze the credibility of the filing of profit-seeking enterprises by the amount of duty repayment which these enterprises should repay to explore several affecting factors in the taxation selection mode. Furthermore, the study uses profit-seeking enterprise filings and approves applications by tax-collecting administration in combination with professional tax staffs’ interviews to numerate explanatory variables influencing the tax repayment amount. The amount of approved tax repayable is set as the objective variable and Weka is used as the exploratory tool. The study establishes the selection projection model by employing data mining technique of Bayesian classifiers to discuss whether the selection projection model Therefore, it enable companies to have better classifying capabilities for the evasion of the profit-seeking enterprise income tax and promote administration performances as well as being employed by the tax-collecting administration for the audit.

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註1：基於稅務資料之機敏性，無法取得實際資料，是本研究所使用之資料係以台灣經濟新報網站蒐集我國上市櫃公司財務報告中相關財務指標及附註揭露中有關所得稅費用的構成項目（陳明進，2009）予以亂數模擬產生。
註2：相關網站:
Weka. Data Mining Software in Java,（http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/.）
台灣證券交易所公開資訊觀測站 http://mops.twse.com.tw/
台灣經濟新報（http://www.tej.com/twsite）