本文主要探討的問題是在於如何計算龐大資料中的分位數和其前四階動差。對於大量資料基本統計量的計算問題，有人提出的作法是把原始資料分成數段，分批讀入電腦中後做估計，最後再把各段的估計值做整合，這樣即使是再多的資料量也可以被分批地分析處理了。然而，這樣子的處理是否會形成兩次誤差的產生。再說，這種方式在電腦的計算程序上也顯得比較耗時。要如何才能簡化在電腦上的計算次數，同時也不失其準確度地計算龐大資料集之動差和分位數。本文試著提出了一個簡單的方法，即利用初等統計學所學的分組資料概念，再配合四次多項式曲線來近似資料的分位數；同時利用分組資料的概念來計算動差也有不錯的效果。本文的方法不但在想法上相當直接易懂，而且在計算程序上也簡化許多，在執行效能上只需將資料讀取一遍即可(single pass)，因此在執行時間上的表現也不會太差。而且在電腦中也不需要太多的暫存記憶體空間。在估計連續型資料的準確度表現上，本文的方法和前人方法(二階法)比較起來也有不錯的表現。另外，本文也提供了一個Fortran 90的程式，可供作為計算大量資料集之分位數及前四階動差。

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