語音訊號包含語意和語者特徵兩種訊息，語者辨識主要目的是在語音訊號中擷取有用的參數代表某位語者的特徵；同時，在國音學中，每個單字至少都含有一個以上的韻母，因此，利用韻母作為語料將能夠代表說話者的特徵。而本論文研究的基礎架構在一組不同特性頻率的音叉對人耳聽覺系統的模擬，藉由音叉的數學模式可以計算出母音中代表語者的特徵參數，此架構即為音叉頻譜在語者辨識上的應用。除此之外，為了突顯高頻對語者特徵的重要性而加入高頻的效應，故在求取語音特徵參數時須對高頻部分加權。最後透過辨識流程與決策達到語者辨識的功能。

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