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研究生: 陳盈澤
Chen, Ying-Ze
論文名稱: 基於貝氏定理具有成本分析資訊之流程探勘系統
An implementation of Bayes’ theorem based cost-informed process mining
指導教授: 徐立群
Shu, Lih-Chyun
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 會計學系
Department of Accountancy
論文出版年: 2015
畢業學年度: 103
語文別: 中文
論文頁數: 48
中文關鍵詞: 流程探勘時間導向作業基礎成本制貝氏定理
外文關鍵詞: process mining, Time-Driven Activity-Based Costing, Bayes’ theorem
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  • 當今企業對於其流程所花費的時間與成本皆不斷的尋求有效的改進方法,通過流程探勘找出企業內部實際的流程與管理會計計算細部成本,可以讓企業掌握其成本花費之所在,並做出改進的決策。本篇論文即是實作一個程式,它是基於貝氏定理具有成本分析資訊之流程探勘,藉由擷取財務報表資訊,讓企業可以利用此程式,快速且精確的計算出作業流程與個別作業的成本,因而可以支援成本控制上面的諸多決策。

    In order to improve business process and decrease cost, enterprise keeps exploring effective way of achieving targets. Providing analytic view of enterprise internal system process through collecting precise detailed cost and process mining in management accounting (Time-Driven Activity-Based Costing) makes enterprise flexibly react to face fast-changing competitive environment. This research implements a system which combines process mining and management accounting. Therefore, enterprise can use this system to accurately and quickly calculate cost of operating procedures, thereby contributing to bring process costs under control.

    第一章 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究目的 2 1.3研究貢獻 2 1.4 研究流程 3 第二章 文獻探討 5 2.1 流程探勘(Process mining) 5 2.2 使用流程探勘計算企業的流程期望成本 7 2.3 TDABC 介紹 11 2.3.1 TDABC的起源 11 2.3.2 TDABC模式介紹 11 2.4 使用流程探勘進行流程細部的成本分析 15 2.5 實作成本流程管理的架構 17 第三章 研究方法 19 3.1 程式架構 19 3.2 資料描述 19 3.3 資料前處理 20 3.4 主要方法 24 3.4.1 成本計算使用財務報表內容 24 3.4.2 流程探勘 26 3.4.3 流程探勘主程式流程以及pseudocode 28 第四章 程式實做 31 4.1 個案公司介紹 31 4.2 H公司晶圓針測流程 31 4.3 程式建構環境 32 4.4 程式架構圖 32 4.4.1 程式詳細處理流程 34 4.5 程式限制說明 43 第五章 結論與建議 44 5.1 研究結果與未來研究方向 44 參考文獻 45 (一)中文文獻 45 (二)英文文獻 45

    (一)中文文獻
    1. 朱莉甄 (2009),「以 TDABC 估算六標準差專案的成本效益—以 H 公司為例; Six Sigma Project Benefit Calculated by TDABC—With H Company As An Example」,碩士論文,國立中央大學工業管理研究所。
    2. 林勁廷 (2005),「時間導向作業基礎成本制度之規劃與設計-以精密鍛鑄業為例」碩士論文,東海大學工業工程與經營資訊研究所。
    3. 黃慧英 (2008),「運用 Petri-nets 及流程記錄檔於多代理人流程探勘」,碩士論文,國立台灣科技大學工業管理學系。
    4. 黃至澤 (2014),「運用流程探勘進行流程細部的成本分析」,碩士論文,國立成功大學會計學研究所。
    5. 楊雪卿 (2013),「利用流程探勘計算企業流程的期望成本」,碩士論文,國立成功大學會計學研究所。
    6. 葉漢青 (2007),「建構 Blind-Build 晶圓測試量產流程及成本分析--以 A 公司為例」,成功大學工程管理碩士在職專班學位論文。

    (二)英文文獻
    1. Bose, R. J. C., & van der Aalst, W. M. (2011). Analysis of Patient Treatment Procedures. In Business Process Management Workshops (1) (pp. 165-166).
    2. Cooper, R. (1992). Implementing activity-based cost management: moving from analysis to action: implementation experiences at eight companies. Inst of Management Accountants.
    3. Everaert, P., & Bruggeman, W. (2007). Time-driven activity-based costing: exploring the underlying model. Journal of cost management, 21(2), 16-20.
    4. Everaert, P., Bruggeman, W., Sarens, G., Anderson, S. R., & Levant, Y. (2008). Cost modeling in logistics using time-driven ABC: Experiences from a wholesaler. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 38(3), 172-191.
    5. Günther, C. W., & Van Der Aalst, W. M. (2007). Fuzzy mining–adaptive process simplification based on multi-perspective metrics. In Business Process Management (pp. 328-343). Springer Berlin Heidelberg.
    6. Kang, C. J., Kang, Y. S., Lee, Y. S., Noh, S., Kim, H. C., Lim, W. C., ... & Hong, R. (2013). Process Mining-based Understanding and Analysis of Volvo IT's Incident and Problem Management Processes. In BPIC@ BPM.
    7. Kaplan, R. S., & Anderson, S. R. (2003). Time-driven activity-based costing.Available at SSRN 485443.
    8. Poggi, N., Muthusamy, V., Carrera, D., & Khalaf, R. (2013). Business process mining from e-commerce web logs. In Business Process Management (pp. 65-80). Springer Berlin Heidelberg.
    9. Van der Aalst, W. M., de Medeiros, A. A., & Weijters, A. J. M. M. (2005). Genetic process mining. In Applications and theory of Petri nets 2005 (pp. 48-69). Springer Berlin Heidelberg.
    10. van der Aalst, W. M., Reijers, H. A., Weijters, A. J., van Dongen, B. F., De Medeiros, A. A., Song, M., & Verbeek, H. M. W. (2007). Business process mining: An industrial application. Information Systems, 32(5), 713-732.Van Der Aalst, Wil. Process mining: discovery, conformance and enhancement of business processes. Springer Science & Business Media, 2011.
    11. Van Der Aalst, W. (2011). Process mining: discovery, conformance and enhancement of business processes. Springer Science & Business Media.
    12. Weijters, A. J. M. M., & Van der Aalst, W. M. P. (2001, October). Process mining: discovering workflow models from event-based data. In 13th Belgium-Netherlands Conference on Artificial Intelligence (BNAIC 2001).
    13. Wynn, M. T., Low, W. Z., & Nauta, W. (2013, January). A framework for cost-aware process management: generation of accurate and timely management accounting cost reports. In Proceedings of the Ninth Asia-Pacific Conference on Conceptual Modelling-Volume 143 (pp. 79-88). Australian Computer Society, Inc..

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