聲音訊號可記錄波形和頻率等特徵。我的研究方法是利用聲音的波形，找出週期波，利用傅立葉級數計算出各週期波的傅立葉係數，然後更進一步找出近似這些傅立葉係數的函數，來模擬各波形的傅立葉係數，期望所有的聲音都用相同的函數來模擬，也可以達到最佳的效果。最後找出影響音色的因素，期許在未來可以達到辨識聲音的目標。

Sound signals can record the characters, for instance, the waveform and frequency. The method of my research is that I utilize sound waveform to find periodic wave and calculate the Fourier Series of every kind periodic wave by Fourier Coefficient. Later on, those functions which approximate Fourier Coefficient is precisely figured out in order to imitate the Fourier Coefficient of all kinds of waveform. I expect any sound can be imitated by the same function and measures up the best result as well. Finally, find out the factors that affect timbre, hopes in the future to achieve the goal of voice recognition.

[1]王小川(2004)，語音訊號處理，台北市：全華科技圖書股份有限公司
[2]朱良才(2012)，小號空氣柱與結構耦合之模擬分析，國立中央大學機械工程學系碩士論文
[3]邱如升(1981)，西洋樂器圖解，臺北市：淡江書局有限公司
[4]李美雅(2002)，樂器音色分析與電腦合成，國立成功大學應用數學研究所碩士論文
[5]陳明熒(1994)，PC電腦語音辨認實作，臺北市：旗標出版有限公司
[6]高培堯(2010)，以ANSYS模擬小號空氣柱音高之研究，國立中央大學機械工程學系碩士論文
[7]陳翰樽(2012)，音叉頻譜在語音識別的應用，國立成功大學應用數學研究所碩士論文
[8]張文忠(2001)，傅里業分析：原理及題解，臺北市：中央圖書出版社
[9]黃調元、鄭柏壽(1977)，傅立葉分析，台南市：復漢出版社
[10]程湘君(1995)，信號與系統，臺北市：儒林圖書有限公司
[11]曾士豪(2009)，高音小號音準模擬分析與實驗，國立中央大學機械工程學系碩士論文
[12]葉振綱(1987)，古典音樂與樂器，台北市：翰輝圖書黌有限公司
[13]鄭德淵(1989)(譯)，樂器的音響學，臺北市：幼獅文化事業股份有限公司。(譯自安藤由典)
[14]鄭德淵(2003)，音樂的科學，台北市：大陸書店
[15]劉欣佩(2007)，單一音源之樂器旋律分離，國立成功大學航空太空工程學系碩士論文
[16]謝依蘭(1992)，語音訊號數位處理，台北市：松崗電腦圖書資料股份有限公司
[17]饒孟強(2012)，以母音週期為基礎的語音識別，國立成功大學應用數學研究所碩士論文
[18]龔鎮雄、董馨(1995)，音樂中的物理，臺北市：牛頓出版股份有限公司