| 研究生: |
洪振 Hung, Chang |
|---|---|
| 論文名稱: |
股權集中度與股價報酬率之相關研究-以電子產業與傳統產業為例 the relationship between the stock concentration and the returns on stock value - take the electronic and conventional industries for example |
| 指導教授: |
康信鴻
Kang, Hsin-Hong |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
管理學院 - 企業管理學系 Department of Business Administration |
| 論文出版年: | 2003 |
| 畢業學年度: | 91 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 81 |
| 中文關鍵詞: | 股價報酬率 、股權集中度 、誤差修正模型 、籌碼效應 |
| 外文關鍵詞: | stock concentration, return, the effect of counters, ecm |
| 相關次數: | 點閱:181 下載:17 |
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本研究擬以年平均報酬率、最大累積報酬率以及最小累積報酬率做為報酬率的衡量方式。而主要的研究目的有下列幾項:(1)探討股權集中度、公司特性(包括規模、本益比、週轉率、市價淨值比)與股價報酬率的關係。(2)檢測台灣上市公司中「股權集中度較高的投資組合」是否在股價報酬的資訊上領先「股權集中度較低」的投資組合。(3)分辨電子產業與傳統產業在各項研究結果之異同。
本研究以2001年1月2日起至2002年12月31日止臺灣證券交易所核准上市公司之日資料為實證資料。使用之實證研究方法橫斷面分析包括簡單相關、迴歸分析、Kruskal-Wallis檢定、變異數分析以及 Ducan檢定;時間序列分析包括單根檢定以及誤差修正模型(ECM)。
研究結果顯示,傳統產業具有低規模、低週轉率以及低市價淨值比的現象,但是電子產業則反之。另外,投資傳統產業的年平均報酬率、最大累積報酬率以及最小累積報酬率亦普遍的比電子產業之報酬率大。另外,股權集中度愈低,則產生低規模的情形,在本研究中不論是傳統產業或電子產業之類股均獲得支持;而較高的股權集中度伴隨著高市價淨值比的情形則只發生在傳統產業類股。至於股權集中度與報酬率的關係,以傳統產業而言,低股權集中度投資組合有較大的最大累積報酬率;至於電子產業,則是高股權集中度的投資組合會伴隨著較大的最小累積報酬(即較小的負報酬)。傳統產業類股中,若加入股權集中度至規模、本益比、週轉率以及市價淨值比對累積最小報酬率的迴歸式中,模式的解釋能力提高,而且股權集中度的影響顯著,但是在電子類股中,則其影響不顯著,而且模式的解釋能力反而降低。另外,關於高低股權之領先落後關係,本研究的實證結果只能證明電子類股的高股權集中度投資組合日報酬率有領先低股權投資組合的情況。
We use the average return of a year,the maximum of accumulative returns and the minimum of
accumulative returns as the form of measurement. The major purposes of the research are as list : (1)to discuss the relationship among the stock
concentration,the property of the company(including
of scale,P-E ratio,turnover rate and market-to-book equity ratio),and the returns on stock value.
(2)to test whether the profolio of the higher stock concentration will be ahead of the profolio of the lower one on information about returns.
(3)to compare the difference between the electronic and conventional industries.
The source of the data is come from TEJ,and the range of the data includes the company that TSEC permits;the period of the data collection starts at January 2,2001 and ends at December 31,2002.
The methods of research we use are as follows : simple correlation,partial correlation,regression analysis,Kruskal-Wallis test,ANOVA,Ducan test,Unit Root test,Cointegration test,and ECM.
The results of the research are as follows : the property of lower scale,turnover rate,and market- to-book equity ratio happen in the conventional industries;but it is opposite in the electronic industries.Besides,the average return of a year,the maximum of accumulative returns and the minimum of accumulative returns in the conventional industries are higher than in the electronic industries.
the lower stock concentration accompanies with the lower scale in both industries.The higher stock concentration accompanies with the higher market-to
-book equity ratio only in the conventional industries.in the conventional industries, the profolio of the lower stock concentration will result in the higher maximum of accumulative returns;In the electronic industries,the profolio of the higher stock concentration will result in the higher minimum of accumulative returns.Finally, in the conventional industries,the adjust R-square will be increased if we add the stock concentration to the model which dependent variable is the
minimum of accumulative returns and independent variables are the property of the company,but it will be decreased in the electronic industries,and the stock concentration has no significant effect to the model.the situation that the profolio of the higher stock concentration leads the profolio of the lower stock concentration on information about returns only happens in the electronic industries.
中文部分:
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英文部分:
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