| 研究生: |
張媛婷 Chang, Yuan-Ting |
|---|---|
| 論文名稱: |
都市土地使用管制對土地價格之影響-階層線性模式之應用 The Impact of Urban Land Use Control on Land Price─Application of the Hierarchical Linear Models |
| 指導教授: |
鄒克萬
Tsou, Ko-Wan |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
規劃與設計學院 - 都市計劃學系 Department of Urban Planning |
| 論文出版年: | 2008 |
| 畢業學年度: | 96 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 89 |
| 中文關鍵詞: | 土地價格 、土地使用管制 、階層線性模式 |
| 外文關鍵詞: | Land Use Control, land price, hierarchical linear model |
| 相關次數: | 點閱:172 下載:13 |
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都市計畫決定了都市的發展和重大建設,亦也掌管控制土地的使用,而不論是都市的發展方向或是土地使用,均對土地價格有著深遠的影響。然而隨著都市的逐漸發展,在有限的都市發展空間下面臨了許多土地使用問題,為使問題能夠被控制,並且在問題產生前做好計畫因應,因此土地使用管制等相關政策就此產生。
都市計畫土地使用管制是創造土地價值與引導都市成長的基本工具(Menezes,1988),其管制項目直接影響土地的利用狀況,然而土地的利用狀況關係著效益及價值,能夠反映著效益及價值就是土地的價格,因此可推論出都市計畫可被視為掌控土地價格的工具之一,因規劃可以賦予土地發展價值,同樣的也可以限制土地的發展。
土地價格的探討不單在尋求合理的估計方法,更不斷在找尋影響的重要因素。過去的研究僅分別對單一層級因素分析對土地價格影響,缺乏探討分析層級和因素之間是否有關聯性及間接影響,因此將運用階層級模式探究層級間相互影響的連帶關係。
以影響程度劃分影響土地價格因素,可以將影響因素分為總體及個體因素等兩層面,層面之間存在階層關係,因此本研究將運用階層線性模式探究階層間相互影響的連帶關係,並應本研究主題所探討的因素存在階層關係,使用階層線性模式分析能夠更加貼近實際資料的特性,更符合研究主題的適切性。
研究結果首先剖析出影響土地價格的因素存在階層關係,需要藉由階層線性模式來分析其關係;進一步則是透過階層線性模式分析得知,總體層因素對個體層因素具有調節效果,兩階層間存在交互作用;最後則是比較分析模式,驗證出階層線性模式相較於多元迴歸分析模型能夠更公平與精準的估計土地價格。
Urban planning determines the urban development and infrastructures, also controls the land use. No matter the urban development or land use, it has far-reaching influence on land price. With the urban development, it has a lot of land use issues under the limited urban development space. In order to control the question of the land use, it should be planned before the question, so it produces Land Use Control.
Urban Land Use Control is create land value and the basic tool that leading city to grow up. It’s ifluence land use directly. Land use is concerning benefit and value, and land use can reflect that benefit and value.So urban planning can control the land price. It can develop the land value, and limit the development of the land.
The explorations of land price are look for rational estimation method and the influence of the factors. Previous research just analyse single level factor influence to land price, lacking the discussion there is relation between the level of analysis and the factors. Therefore, it will use hierarchical linear modeling for explore that the influences of related relation among the levels.
Divide the factors of influence the land price, it’s include two aspects that are overall, and individual. It exists hierarchical relation. This research will use hierarchical linear models to explore into the influences of each other among the hierarchism. Because exists hierarchical relation, and use hierarchical linear models to analyse that can close to the characteristic of the real data and more appropriate.
The result of study analyzes out the factor influencing land price exists hierarchical relation, it need to analyse its relation use hierarchical linear models. Analyse through hierarchical linear models get the result, the overall factors to the individual factors has the result of the regulation, and there is reciprocation between hierarchism. It is a comparative analysis method finally, and proves hierarchical linear models than multiple regression can be more fair and perfect estimate land price.
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