摘 要
　　近年來台北都會區初期大眾捷運系統路網已建構完成，其帶給鄰近地區民眾許多生活上之便利，當中以可及性之提高最為顯著，其所造成之最大影響即是縮短大眾之通勤時間，而此現象亦會直接地反應於鄰近地區之房價波動上。由於未來房價的變動情形往往牽涉到民眾當前投資及居住之意願，同時也是規劃單位於捷運進駐前所關心議題，故本研究將檢證出最適合預測捷運周邊地區房價之模型以供參考。
　　由於過去針對大眾捷運車站對鄰近地區房價之影響大都採取事後觀察之研究方式，鮮少於大眾運輸進駐前即事先建立預測模式，因此本研究將以事前預測之觀念建立房價預測模式，配合事後檢測之步驟以期達到較精確的預測模式建構。
　　本研究以土地使用與交通運輸均衡理論所推導之競租價格模型與一般市場之屬性價格模型為實證模式。採用台北都會區捷運木柵線鄰近800公尺影響範圍地區之家戶為研究樣本。以捷運通車前（民國84年）之原始樣本資料與假設捷運縮短通勤時間之資料，分別應用此兩模式進行事前預測之模式建構；接續藉由捷運通車後（民國90年）之家戶樣本資料與統計檢測方法進行事後檢測，最終提出一套簡便的捷運車站對鄰近地區不動產價格影響的預測方法。
　　本研究經由事前預測與事後檢測之實證步驟後發現屬性價格模型為較佳之預測模式。於提出預測模式後，為瞭解競租價格模型對研究區之適用性未如預期中理想之原因，乃根據過去相關研究探討台北都會區民眾選擇工作—居住區位之特性，發現已與單核心之競租理論假設有所差異。據此，本研究歸結應用範圍較為廣泛之一般屬性價格模型較以競租價理論所延申之屬性價格模型在台北都會區應有較好之預測房價能力。

ABSTRACT
　　Recently, the initial network of Taipei MRT has been completed. It provides travel convenience to local activities. Thus, it benefits to the residents by shortening their commuting time, and will raise the housing prices around the transit station areas. The changing of housing price will affect the investing and residing inclination of people. The planners are interested in the trend of housing prices before mass transit being provided. This study tries to find a better way for forecasting housing prices.
　　Most related studies focused on the ex-post comparison by analyzing housing prices of adjacent mass rapid transit station areas before and after the rapid transit being provided. This study emphasize that housing price forecasting is an ex-ante planning work. This study takes advantage of an ex-post statistical test to evaluate the accuracy of the models.
　　Two kinds of housing forecasting theoretical model are adopted in this study, one is the bid rent model that is based on an equilibrium theorem of transportation and land use, the other is the hedonic price model. Some houses adjacent to the two side of Muzha line of Taipei MRT within 400-meter areas are selected for study samples. Original 1995 datum are used for comparison, and assumed commuting times are exogenously introduced into two theoretical models for empirical study. Next, I proceed an ex-post test by using 2001 datum which are after Taipei MRT provided. Finally, the study will provide an easy-to-use process to estimate housing prices surrounding transit stations.
　　The result shows that the hedonic price model could do better forecasting than the bid rent model could do. In order to realize why the bid rent model does not work well, I furtherly investigate how people choose the locations of working and residential place in Taipei Metropolitan Area. It is found that Taipei Metropolitan Area is not a monocentric development but a polycentric development. Accordingly, the hedonic price model could do better forecasting than the bid rent model in Taipei Metropolitan Area.

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