臺北松山機場位於臺北市中心，曾經為臺灣最繁忙的機場，隨著臺灣國道3號、國道5號及臺灣高速鐵路等城際交通設施完工後，損失超過70%的旅運需求量，直到2008年底成為臺灣與中國直航之機場後，其旅運需求量方才出現穩定之回升。本研究旨在評估臺北松山機場於直航前後對於臺北都會區之住宅價格而言是否被視為一鄰避設施，並針對鄰避效應進行貨幣化之比較，最後探討機場的影響範圍變化及影響範圍內不同地區之影響程度比較。本研究將透過特徵價格法理論針對臺北松山機場於兩岸直航前後對於臺北都會區住宅價格之影響進行探討，利用線性、半對數、逆半對數、雙對數等函數型態進行多元迴歸分析，並以Box-Cox轉換函數進行模型之修正。最後選取最佳的模型進行特徵價格換算並探討其經濟意涵。經由機場特徵(至機場最短距離、是否位於噪音管制區內)之價格換算後界定出機場所造成的折價影響範圍，並配合地理資訊系統分析松山機場對於不同地理區位之影響程度。
實證結果顯示，本研究四個年度之最佳解釋模型為雙對數型態，模型配適度分別為0.870、0.860、0.833及0.851。在機場特徵之『機場距離』屬性對於住宅價格有正面影響，由2008年至機場距離每遠一公里，其平均房價下降新臺幣46.0724萬元，轉為2011年下降新臺幣31.5084萬元。就『是否位於噪音管制區內』屬性而言則是有負面影響，由2008年位於一、二、三級管制區內分別對住宅價格折損新臺幣66.5155萬元、143.6286萬元、258.8397萬元，轉為2011年之新臺幣136.0256萬元、154.0491萬元、217.8225萬元。在假設其他特徵屬性均不變之狀況下，機場主要影響範圍2008年為5,500公尺；2011年為3,300公尺。在影響程度面向上，2008年以臺北市大同區、新北市三重區、新北市汐止區為影響最大的區域，而2011年則以新北市三重區為影響最大的區域。根據實證結果，可以發現臺北松山機場直航後，於臺北市，直航所帶來的正面效益將會抵消大部分機場所帶來的鄰避效應；新北市則否。

Taipei Songshan Airport (TSA) in the core of Taipei City was the busiest airport in Taiwan. It lost more than 70% of the travel demand after the completion of the inter-city transportation facilities such as National Highway No.3、No.5 and THSR. Until the end of 2008, the demand for travel was recovery stably after TSA operations the direct flights airports with China. The purpose of this study was to estimate whether TSA before and after in direct flights was regarded as a NIMBY facility for housing price in Taipei metropolitan area, compare to NIMBY effects via monetizing and finally discuss the changes of the area affected by the airport and comparison of degree of influence between different parts within the affected area. This study uses the theory of hedonic price method to discuss the housing price in Taipei metropolitan area affected by TSA, uses the linear, semi-logarithmic, inverse semi-logarithmic and double logarithmic functions for multiple regression analysis and then correct those models via Box-Cox transformation function. Finally choose the best model for conversion into hedonic prices and discuss the economic implications. This study defines the area of price discount caused by the airport through price conversion of the airport characters such as the distance from the airport and whether located in the noise control zone and analyzes the degree of influence of TSA for different geographical locations with geographic information system.
The empirical results show that the best explained model of four years in this study was double logarithmic type, and its R_a^2 were 0.870, 0.860, 0.833 and 0.851 respectively. The attribute of “the distance from the airport” of the airport characters has a positive impact on housing prices. The average housing prices decreased NT 460,724 dollars per kilometer far from the airport in 2008 and then converted to decrease NT 315,084 dollars in 2011. The attribute of “whether located in the noise control zone” then has a negative impact on housing prices. In 2008, when locating in the first, the second and the third degree of control zone, it discounted the housing prices NT 665,155 dollars, 1,436,286 dollars and 2,588,397 dollars respectively. Assume that the other characteristic attributes held, the mainly affected by airport was the area within 5,500 meters in 2008 and within 3,300 meters in 2011. In the dimension of the impact, Datong District of Taipei City, Sanchong District and Hsichih District of New Taipei City were the greatest influenced areas in 2008, however, Sanchong District of New Taipei City became the greatest influenced area in 2011. According to the empirical results, we can fine that positive benefits caused from direct flights will offset most of the NIMBY effects caused from the airport in Taipei City but it will not in New Taipei City.

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