| 研究生: |
洪逸如 Hong, Yi-Ru |
|---|---|
| 論文名稱: |
山區道路邊坡致災雨型分析與風險頻率模型初探-以大甲溪流域為例 Rainfall Pattern Analysis on Mountain Highway Slope Hazards and Preliminary Study on Frequency Model-A Case Study on Da-Jia River Region |
| 指導教授: |
陳景文
Chen, Jing-Wen |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
工學院 - 土木工程學系 Department of Civil Engineering |
| 論文出版年: | 2012 |
| 畢業學年度: | 100 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 137 |
| 中文關鍵詞: | 山區道路邊坡 、滾動降雨強度 、降雨軌跡圖 、頻率分析 |
| 外文關鍵詞: | Mountain Highway Slope, Rolling Rainfall Intensity, Snake Line, Frequency Analysis |
| 相關次數: | 點閱:184 下載:8 |
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本研究針對大甲溪流域在桃芝、敏督利、莫拉克颱風期間,探討降雨對山區道路邊坡穩定之影響。藉由雨場切割法,切割出完整降雨事件,經計算得到各集水區之累積降雨量(A)及降雨強度(I),並提出滾動降雨強度(I3R、I6R、I12R、I24R)之觀念,說明邊坡災害之發生不能只考慮單小時降雨強度與累積降雨量,應該包含降雨強度對邊坡破壞之延遲作用。除此之外,本研究亦利用累積降雨量與滾動降雨強度為參數,提出降雨軌跡圖分析,可表示累積降雨量與滾動降雨強度隨著時間之變化趨勢,為一致災降雨歷線之分析模式。
同時,蒐集三場颱風期間發生災害地區之地文條件及雨量資料,其中,地文條件的部分以高程、坡度、坡向及地質等四項為主要致災因子予以分級;雨量資料則利用對數皮爾森第三型分佈法進行頻率分析,且依照過去災害之嚴重程度,將重現期距由小至大做分級。最後將所有分級與分析結果配合降雨軌跡圖,定義出符合本研究區域之臨界降雨包絡線,並利用2012年6月10日豪雨災情做驗證後,得知本研究成果可作為往後對於山區道路邊坡抗災能力的依據。
The aim of this study is to investigate the influence of the strength of precipitation to the stability of slope land along highways those spreading in the watershed of river Da-Jia during typhoons Toraji, Mindulle and Morakot. By collecting the historical precipitation data in site, the completed rainfall events during those typhoons can be obtained and be adopted to calculate the accumulated rainfall(R) and rainfall intensity(I) of the watershed. Furthermore, the concept of rolling rainfall intensity is proposed to illustrate that accumulated rainfall and rainfall intensity are not only the factors that led to the damage of slope land along the highway, the effect of duration of the rainfall intensity has to be included. Furthermore, accumulated rainfall and rolling rainfall intensity are also used to establish the snake line that is the analysis model of rainfall hydrograph and can be expressed the variations of accumulated rainfall and rolling rainfall intensity with time.
In addition, both physiographical conditions and the rainfall data in area where disasters were occurred were collected. The physiographical conditions can be classified as four factors which as elevation, degree of slope, direction of slope and geologic condition and with Log-Pearson Type Ⅲ Distribution, the rainfall data is used to calculate the recurrence interval and classified it according to the severity of the disasters in the past for frequency analysis. By combining the results of classification and analysis with the snake line, the critical rainfall envelope of the study area can be defined. The disaster event occurred on June 10, 2012 is verified with the critical rainfall envelope. It is shown that the critical rainfall envelope can be the basis for the disaster capacity of mountain highway slope.
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