存貨管理一直是業界用來評判一間工廠績效能力的重要指標，尤其在台灣的中小企業，良好的存貨管理可大幅降低所有的製造成本， 而劣質的管理就會造成存貨大量囤積與資金的積壓。因此如何有效管理存貨，將其發揮最大投資效益， 實為個案公司在成本的控制上之最重要的議題。
本研究透過歷史訂單資訊建構一套獨立於客戶所提供的預測方法，後續並應用最小最大悔惜法及期望值理論，計算出適合個案公司之預測量，依此預測量作為實際生產的依據。後續再對個案公司現行的存貨管理模式進行探討，透過ABC分類法及綜合訂購法，找出一套適合個案公司的存貨管理模式，以達到利益最大化之管理方法。
研究結果所得到的預測量，讓個案公司有更明確的生產依據，其後續物管人員也可以依此預測量作為存貨計算基礎，最後結合存貨管理，將所有存貨分類，針對不同類別之存貨有不同的存貨管理方式，不僅讓個案公司降低在存貨上的資金，也大大降低存貨盤點的間接成本。
預測需求與存貨訂購量政策的改善後， 本研究不但將案例公司的年存貨成本大幅減少、平均存貨水準下降， 並降低了因為預測需求錯誤將有可能造成的斷貨與缺料問題。同時也減少了個案公司積壓在存貨上的資金與可能經由斷料而造成的損失。

Inventory management has always been an important target of the industry's ability to judge the efficacy. Especially in small and medium-sized enterprises in Taiwan, good inventory management can substantially reduce all manufacturing costs. However, the management of poor quality could lead to stock up a lot of goods and costs. Therefore, how to effectively manage inventories to maximize their investment is the most important issue for individual case companies to controll costs.
This study constructs a set of predicting methods provided by customers through historical order records, and then uses the theories of minimax-regret and Exponential smoothing to calculate the suitable forecast amount for the case company.According to the forecast amount, it serves as the basis for actual production. Then, we should discuss the management of the current inventory in individual case companies. Afterward, we could find a set of suitable management of the inventory in individual case companies through A-B-C approach and summary order.In order to achieve the management of the most profits.
The result of the study, it shows the more correct basis of the production.The staff in the warehouse can also record the inventory by the prediction amount.Finally, we combined the inventory management,it could classify all inventories and different inventories have methods of the management. Different inventory management methods not only allow the case companies to reduce their funds in inventory, but also greatly reduce the costs.
After the improvement of the demand and the policy of inventory order quantity, this study will not only greatly reduce the annual inventory cost and decrease the stocks, but also avoid the problems of the lack of goods and shortage due to the wrong predition demand.At the same time, it also reduces funds in inventory and the losses that may be caused by the loss of material.

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