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研究生: 林玟伶
lin, weng-ling
論文名稱: 匯率、經濟指標與鋼鐵價格之關聯性-以中國.日本.美國和印度為例
The Relationship among Exchange Rate,Economic Indicators and Steel Prices-An Empirical Study of China,Japan,USA and India
指導教授: 林軒竹
Lin, Hsuna-Chu
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 財務金融研究所碩士在職專班
Graduate Institute of Finance (on the job class)
論文出版年: 2015
畢業學年度: 103
語文別: 中文
論文頁數: 58
中文關鍵詞: 鋼鐵產業鋼鐵價格經濟指標關聯性
外文關鍵詞: steel industry, steel prices, economic indicators, correlationship
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  • 本研究探討中日美印四國之經濟發展與全球鋼鐵價格之關聯性分析,以了解此四國對全球鋼鐵市場的影響,故選取四國之GDP、消費者物價指數、工業生產指數、進出口金額等經濟變數和匯率,採用時間序列方法和E-Views軟體。研究期間為2004Q1~2014Q1。
    實證結果顯示,全球鋼鐵價格指數與日本、美國和印度之經濟變數存在共整合關係,而與中國則不存在共整合關係;藉由Granger因果關係檢定,在中國方面,GDP、消費者物價指數會單向影響全球鋼鐵價格指數,全球鋼鐵價格指數會單向影響出口金額,而工業生產指數與全球鋼鐵價格則互為因果關係;在日本方面,工業生產指數會單向影響全球鋼鐵價格指數,全球鋼鐵價格指數會單向影響
    消費者物價指數和進口金額,而出口金額與全球鋼鐵價格則互為因果關係;在美國方面,GDP會單向影響全球鋼鐵價格指數,而全球鋼鐵價格指數會單向影響消費者物價指數、進口金額和出口金額;在印度方面,消費者物價指數會單向影響全球鋼鐵價格指數,全球鋼鐵價格指數會單向影響工業生產指數和出口金額,而進口金額與與全球鋼鐵價格則互為因果關係。之後進行衝擊反應函數分析以探討所選取的各國經濟變數改變對整個系統中鋼鐵價格的影響,及變異數分解以了解非預期衝擊變異對鋼鐵價格變動之相對貢獻度,中國以其GDP最能影響鋼鐵價格,日本為出口金額,美國為消費者物價指數,而印度則以其進口金額影響鋼鐵價格最大。

    This study investigates the correlation between economic development and global steel prices in the four countries of China, Japan, US and India, in order to understand the impact of the four countries on the global steel market. Then time series methodologies such as cointegration test,VECM, Granger causality tests has been applied.
    The empirical results show that Japan, US and India exist cointegration relationship with global steel price index , however China does not. From Granger causality tests, in china, unidirectional causality running from GDP, the consumer price index to global steel price index, unidirectional causality running from global steel price index to export amount, and bidirectional causality existing between the index of industrial production and global steel price index;in japan, unidirectional causality running from the index of industrial production to global steel price index, unidirectional causality running from global steel price index to the consumer price index and import amount, and bidirectional causality existing between export amount and global steel price index;in US, unidirectional causality running from GDP to global steel price index, and unidirectional causality running from global steel price index to the consumer price index, import and export amount;in india, unidirectional causality running from the consumer price index to global steel price index, unidirectional causality running from global steel price index to the the index of industrial production and export amount, and bidirectional causality existing between import amount and and global steel price index.

    第一章 緒論 1 第一節 研究背景及動機 1 第二節 研究目的 5 第三節 研究架構 6 第二章 文獻回顧及探討 7 第一節 鋼鐵產業之相關文獻 7 第二節 匯率之相關文獻 14 第三章 研究方法與資料來源 17 第一節 資料來源及變數定義 17 第二節 單根檢定 19 第三節 向量自我迴歸模型 21 第四節 最適落後期數的選取 22 第五節 共整合檢定及向量誤差修正模型 23 第六節 Granger因果關係檢定 25 第七節 衝擊反應分析(Impulse Response Analysis)及預測變異數分解(Forecast Error Variance Decomposition) 26 第四章 實證結果分析 28 第五章 結論與建議 53 第一節 研究結論 53 第二節 研究建議 54 參考文獻 55

    一、中文文獻
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    2.International Steel Statistics Bureau (ISSB) http://www.issb.co.uk
    3.The World Steel Association (WSA) http://www.worldsteel.org
    4.London Metal Exchange (LME) http://www.lme.com/
    5.Central Intelligence Agency (CIA) https://www.cia.gov/zh
    6.Metals Consulting International (MCI) http://www.steelonthenet.com
    7.Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) http://www.oecd.org/sti/ind/steel
    8.United States Steel Corporation(USS) https://www.ussteel.com
    9.台灣鋼鐵工業同業公會 http://www.tsiia.org.tw
    10.華文專業鋼鐵網 http://www.steelnet.com.tw
    11.ITIS智網 http://www.mii.itis.org.tw
    12.證券櫃檯買賣中心 http://otc.org.tw/web
    13.台灣經濟研究院產經資料庫 http://tie.tier.org.tw/
    14.國家發展委員會 http://www.ndc.gov.tw
    15.鉅亨網 http://www.cnyes.com/
    16.中鋼公司 http://www.csc.com.tw/

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    校外:不公開
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