摘要
在本論文中，將介紹離散小波轉換的影像壓縮編碼技術及其相關理論背景。提升式離散小波轉換(Lifting-based DWT)是以類似於預測編碼(predict encode)的小波架構，所轉換出來的小波係數與傳統濾波器方式相同，但相對所使用的硬體資源將大大減少，藉以改善傳統離散小波轉換的缺點。夲論文利用具有高運算效能的數位信號處理器(Didital Signal Processor, DSP)來實現所採用的提升式離散小波轉換應用於影像轉換與壓縮。所使用硬體發展平台為美商德州儀器所開發的TMS320C6713 DSK發展板，該發展板的核心為一顆具浮點運算的數位信號處理器TMS320C6713 DSP晶片。整篇論文的主要重點為利用提升式離散小波轉換小波轉換與逆轉換法應用於影像壓縮編碼作實現。

Abstract
In this thesis, we will discuss the theoretical backgrounds of discrete wavelet transform (DWT) in image processing. The Lifting-based Discrete Wavelet Transform (LDWT) has been proposed to reduce the complexity of hardware implementation. An image processing board based on TMS320C6713 DSK (TI, American), which can provide floating-point arithmetic and 8 parallel process capabilities, is designed to implement the Lifting-based Discrete Wavelet Transform and Lifting-based Inverse Discrete Wavelet Transform and apply to image compression and encoding.

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