本論文主要是為了簡化日漸複雜的入口網站頁面，應用網路使用行為探戡技術，藉由互動網頁程式PHP和MySQL資料庫的結合，來達到個人化的研究。
　　在互動網頁中，由於資料庫中資料的篩選方式是有限的，因此研究中利用陣列的特性，配合程式的撰寫，讓網頁頁面資料的出現與否和排序順序可以依據網站管理者的設定而呈現。而研究中也以目前常見的資料探戡技術─集群分析和類神經網路來做為個人化的依據。同時，為了使網頁頁面的介面能更多樣化，也在網頁程式中採用了樣版的方式，將程式碼和美工排版分離，讓網站個人化和網站改版能更加的方便。
　　在未來的研究發展上，除了可以使用更好的資料探戡技術外，更可以用程式將資料運算分析的流程式自動化，如此一來，除了資料的更新外，網站管理者只需定期做出新的樣版，就能使網站介面呈現多變性。而相同的方法也可以應用在其他種類的網頁上，如PDA或手機等等。

　　The object of this paper is to research how to simplify the complicated portal site webpage and the using web usage mining to be the way. In the research, I combine the PHP and MySQL to reach the purpose of the customized data research.
　　Because of the way to selection the database is limited on the interactive webpage programs. So in this object I use the character of array with program to control the sort of data and it’s appeared or not by the determination of the website management. I use Neural Network and Cluster analysis and they are the novel way to research the customized data. At the same time, I use Template to separate the coding and art designing to reach the purpose which is let the webpage interface can variety and also convenient to the website management.
　　In the feature research, we can use the better web usage mining process and use automatic operational analysis program, and the website management just need to write new Templates and data update, and the webpage can become various. The same way can also use to other webpage example of the PDA or mobile phone etc.

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