颱洪豪雨造成河流兩岸沖積平原或沿海低地易引起洪水氾濫。由莫拉克颱風引起的八八水災，造成極大之淹水災害，如：農業災害、工業災害、交通阻礙等。各種水利防洪設施，包括抽水站、排水系統、滯洪池等各項設施，若超過其防洪設施之保護標準時，即無法揮發其最大效用。為減少洪氾濫造成災害之損失，因此需要預測會發生淹水災害之位置及規模，以研擬因應措施。
　　因豪雨期間，常無足夠之淹水記錄，需應用淹水模式擬以淹水現象。本研究之目的為以造成人命傷亡及重大財產損失之「成災水深」，及可達成救援任務之「救援警戒水深」為對象，研究豪雨期間，應用淹水模式演算豪雨事件之淹水現象，建立推測可達「成災水深」及「救援警戒水深」之降雨特性的方法，提供防災避難工作之決策支援利用。
　　本研究以二仁溪流域(含阿公店水庫集水區)為應用對象，探討以淹水模式模擬結果分析達成「成災水深」及「救援警戒水深」之降雨特性方法之實用性。由近年颱風豪雨之淹水演算結果分析，並研選保安工業區為「重要淹水範圍」，其中之2403網格為「指標網格」。
　　由二仁溪流域「重要淹水範圍」之「指標網格」發生淹水深度達「成災水深」(0.5公尺)之雨量特性分析，可看出累積雨量達70mm 且平均降雨強度達7mm/hr 即發生「成災水深」。依據模擬演算結果分析發生「成災水深」時，在需要之「救援時間」對應之「救援警戒水深」之平均降雨強度。
　　因此，在二仁溪流域，可依據累積雨量及平均降雨強度預測「成災水深」之發生，及可及時救援之平均降雨強度，但仍尚需以觀測資料進行驗證。

　　Heavy rain of typhoons casuses flooding of riverbanks and coastal low-altitude plains. The catastrophe on 8th August in 2009 resulted from Typhoon Morakot led to a great flooding disaster such as agricultural losses, industrial damage, and transportation suspensions. It is ineffectiveness of the water flood facilities, including pump stations, drainage systems, and detention ponds, while the level of flooding overtakes these protective facilities in quantity. As a result, to reduce the losses of the flooding disasters, it is essential to predict the locations and size of the flooding disasters and to develop a series of rapidly responsive techniques.
　　The purposes of this study is to develop a practical model to simulate and analyze the properties of the ‘disaster depth’ and the ‘rescue warning depth’ within a period of heavy rain since there are usually lack of sufficient flooding data to analyze the phenomenon, and to provide the govement to make a decision of the use of the disaster refuge shelters. In this study, the Erren River basin (including A-Kung-Tien Reservoir catchment area) was employed for the case study to confirm the accuracy of this predicting model. In addition, the Baoan Industrial Zone was chosen as the ‘major flooding area’ and the 2403 was regarded as the ‘target cell’.
　　The analysis of the rainfall characteristics demonstrates that the accumulated rainfall reach 70 mm and the average intensity of rainfall reach 7 mm/hr in the major flooding area the Erren River basin when the disaster depth (0.5 meters) occurs. According to the simulation results of this model, the ‘rescue time’, should be correlated with the ‘rescue warning depth’ of the average intensity of rainfall. Finally, it is possible to predict the disaster depth by monitoring the accumulated rainfall and the average intensity of rainfall in the Erren River basin, but it is still necessary to verify this model with the observable data.

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