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研究生: 唐永宗
Tang, Yung-tsung
論文名稱: 可降水量在不同GPS測站環境的表現
Characteristics of Precipitable Water derived from GPS stations of different environment
指導教授: 饒瑞鈞
Rau, Ruei-jiun
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 地球科學系碩士在職專班
Department of Earth Sciences (on the job class)
論文出版年: 2009
畢業學年度: 97
語文別: 中文
論文頁數: 65
中文關鍵詞: 可降水量
外文關鍵詞: Precipitable Water
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  • 大氣中,水的三態變化是影響天氣的主要動能,但是水氣分布極為不均,時空變化很大,因此監測大氣可降水量的變化是預測天氣非常重要的指標。近年來科學家利用GPS可在任何環境下進行全天候的監測可降水量(Precipitable Water),其已達高精度(2mm)成效。本研究採用2008年5、6月台灣上空條件相當的鄰近GPS站之資料,分析在劇烈天候下GPS測站周遭的環境特徵、地形與可降水量的關係。研究發現鄰近GPS測站於逐日同時刻可降水量變化一致,具有高度的正相關,顯示當地的水氣變化相同。若探討高程變化大的台灣中部五個GPS測站,則高度愈高,可降水量愈低。而緯度相當、距海岸遠近不同的GPS測站,發現位於都市且鄰近水域測站之可降水量比鄰近測站高。但位於較高測站之可降水量比鄰近的測站低;顯示出高程對於可降水量之影響比距水域遠近大。

    Because the moisture at the atmosphere is not evenly distributed and its changes in time and space are greatly varied, therefore, observing the change of precipitable water at the atmosphere is a very important index in predicting the weather. In recent years, scientists can observe the change in precipitable water by using GPS in all environments, and it produces good results. This research used the data from selected Taiwan GPS stations and analyzed the relationships of precipitable water at the atmosphere for the GPS stations between different environments and topography. Our research indicates that the change of precipitable water for the GPS stations nearby has no difference at the same time period in one day, showing that the change of moisture is the same for the stations nearby. When discussing the five GPS stations in the central range of Taiwan, the more the height is, the lower the precipitable water becomes. It is found that if the GPS stations are located at cities and closer to the water districts, the precipitable water is higher, and the precipitable water is lower when the GPS stations are in higher elevations, showing that the height affects much more than the distance from the water districts.

    摘要Ⅰ AbstractⅡ 誌謝Ⅲ 目錄Ⅳ 表目錄Ⅵ 圖目錄Ⅷ 第一章 前言1 1-1 研究動機與目的1 1-2 文獻回顧2 1-3 論文章節概述3 第二章 理論基礎與研究方法4 2-1 GPS(Global Positioning System)簡介4 2-1.1載波相位的觀測5 2-1.2 GPS相對定位7 2-2 無電離層組合10 2-3 GPS信號與大氣延遲量11 2-3.1 電離層延遲誤差11 2-3.2 對流層延遲誤差11 2-4 對流層地面氣象模式14 2-5 求解對流層延遲量15 2-6 濕延遲量與可降水量17 第三章 資料處理與實驗步驟19 3-1 GPS測站資料來源與分區19 3-1.1 GPS觀測資料19 3-1.2 GPS測站的分區與位置21 3-1.3 氣象資料25 3-1.4 GPS測站與地面氣象資料的配合26 3-1.5 雨量資料27 3-2 利用GPS資料估算可降水量27 3-2.1 資料處理軟體28 3-2.2 資料處理流程29 第四章 資料分析與討論31 4-1 可降水量之驗證31 4-1.1探空氣球的資料31 4-1.2探空氣球與鄰近GPS測站的可降水量比較34 4-1.3利用GPS約制網探討可降水量的精度38 4-2 相近GPS測站的可降水量變化的關係40 4-3 相近GPS測站的可降水量與地勢高低的關係46 4-4 相近GPS測站的可降水量與環境的關係50 4-5 可降水量與降雨量的關係58 第五章 結論與未來展望60 5-1 結論60 5-2 未來展望61 參考文獻62

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    下載圖示 校內:2010-07-22公開
    校外:2010-07-22公開
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