| 研究生: |
張亦超 Zhang, yi-chao |
|---|---|
| 論文名稱: |
國道公路邊坡穩定潛感分析~以國道3號竹山到九如路段及國道10號嶺口到燕巢路段為例 |
| 指導教授: |
陳時祖
Chen, shi-zu |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
工學院 - 資源工程學系 Department of Resources Engineering |
| 論文出版年: | 2005 |
| 畢業學年度: | 93 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 131 |
| 中文關鍵詞: | 公路邊坡 、竹山 、九如 、國道三號 |
| 外文關鍵詞: | slope, freeway |
| 相關次數: | 點閱:104 下載:3 |
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我國西南部為西部麓山帶地質區,不僅地層形成之年代較新且地質構造相當複雜多變。而西南部氣候雨旱季分明,整年將近80%之降雨量集中在5~10月,再加上梅雨及颱風侵襲,不時有降雨強度相當大之降雨。而本研究區之國道三號(南投竹山~屏東九如)及國道十號(嶺口~燕巢)公路正好位於此區,因此使得此段國道沿線衍生出不少的邊坡災害,造成養護單位之困擾也危害到用路人安全,因此本研就希望能探討影響國道邊坡穩定的重要因素以及利用分析的結果對國道邊坡破壞建立潛感值分級。
研究中透過野外現地調查以及室內作業取得分析因子以及沿線各邊坡之破壞情形,共計有329筆邊坡資料,並在此329筆資料中各取100筆破壞及未破壞資料作為模式建立用,而後利用多變量區別分析、類神經網路分析、邊坡整體不安定指數及多變量因素分析等四種分析模式,將資料分13項與6項因子進行,分析結果顯示類神經網路模式優於其他分析方法,其13項因子與6項因子誤判率分別為14%、19%,而利用此模式得到影響邊坡穩定最重要的因素為植生密度、邊坡坡度、岩性及雨量,也因為此模式正確率最高,故將其網路輸出之破壞結果分為三級,分別為低、中、高潛感等三級,依類神經網路推論值來區分則為(<0.2、0.2~0.8、>0.8)三個區間,做為此段國道邊坡破壞潛勢模式。
而後再將邊坡破壞從未破壞及破壞,細分為四種破壞程度,利用在之前四種模式中誤判率最低之多變量區別分析及類神經網路分析,希望能找出更精確之邊坡破壞潛感,以利養護單位對邊坡維護能有更精確之參考資料。目前結果顯示誤差仍過大,而無法得到可靠之結論。
none
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