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研究生: 李宗儒
Lee, Tsung-Ju
論文名稱: 分批式流程製程階段批量允收水準參數之最佳化研究
Stage-Lot Acceptance Quality Level Parameters Optimization for Batch Flow Process
指導教授: 楊大和
Yang, Taho
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 工程管理碩士在職專班
Engineering Management Graduate Program(on-the-job class)
論文出版年: 2006
畢業學年度: 94
語文別: 中文
論文頁數: 77
中文關鍵詞: 批次流程製程良率允收水準最佳化
外文關鍵詞: Acceptance Quality Level, optimize, Batch Flow Process
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  • 批次流程製程(Batch Flow Process)適用於少樣多量或多樣多量的生產條件,所以鋼鐵、造紙等產業經常採用此種型式的製程來進行生產。由於批次流程製程各個階段批量(Stage-Lot)的良率允收水準(Acceptance Quality Level)之參數值,會直接影響到個別階段之間的生產效益,所以各階段批量的設定良率參數,也成為不同工作站間(或企業間)的重要契約議題。以往此一問題經常是透過協商方式,得到雙方妥協的答案,而本研究則希望能以合宜的分析技術,配合實際的品質與成本資料,來得到良率允收水準的最佳設定值。本論文以鍍面鋼捲產業的生產情況為案例,研究方式以模擬為基本工具,再採用OptQuest軟體的最佳化方法,來取得最佳的參數值。

    Batch Flow Process is suitable for High-Mix Low-Volume or High-Mix High-Volume of production condition, therefore that process usually has been more widely adopted in steel and paper industry. The parameter value for Acceptance Quality Level of Batch Flow Process each Stage-Lot can directly affect the between of individual stage production benefit therefore the parameter value for decide also becomes important contract subject between different work-station or business. The answer of the both sides compromise usually is gain by way of to negotiate way. It is entirely possible to gain optimization of the quality control parameter by full use of the analysis technique with suitable method and practical data for quality and cost. In this paper, case uses producer circumstances of electroplate coil industry. This research uses simulation methods as the tool, by OptQuest software gain optimization solution.

    摘 要 i ABSTRACT ii 誌 謝 iii 目 錄 iv 表 目 錄 vii 圖 目 錄 viii 第一章 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機 1 1.3 研究流程 2 1.4 論文架構 3 第二章 文獻探討 4 2.1 品質工程 4 2.1.1 品質工程對品質的定義 4 2.1.2 企劃、設計與品質問題 5 2.1.3 設計者與生產技術者的任務 5 2.2 決定允差的方法 6 2.2.1 以經驗決定允差 7 2.2.2 利用損失函數決定允差 7 2.2.3 決定允差的具體方法與案例 8 2.2.4 公差分配的觀念 9 2.3 最佳製程目標值的設定 9 2.4 工程最佳化設計 11 2.4.1 工程最佳化設計數學模式中的三個要素 11 2.4.2 工程最佳化設計數學模式的標準格式 13 2.4.3 最佳化設計相關研究文獻探討 14 2.4.4 反應曲面法 15 2.4.5 巨集啟發式解法 16 2.5 模擬 17 2.5.1 模擬的分類與定義 18 2.5.2 模擬的基本構面 18 2.5.3 模擬的主要元件 19 2.5.4 模式的驗證與確認 20 2.6 巨集啟發式解法 20 2.6.1 遺傳演算法 21 2.6.2 禁制搜尋法 22 2.6.3 分散式搜尋法 23 2.6.4 倒傳遞類神經網路 25 2.6.5 OptQuest System 26 2.7 鍍面鋼捲片生產流程 27 2.7.1 酸洗冷軋生產線 27 2.7.2 連續退火生產線 27 2.7.3 表面電鍍生產線 28 第三章 研究方法 29 3.1 模擬執行的程序 29 3.2 OptQuest使用步驟 31 第四章 實例分析 34 4.1 案例背景分析 34 4.1.1 鋼捲產品形態特性 34 4.1.2 案例生產流程 35 4.1.3 案例產業相關作業規定與成本效益計算說明 36 4.2 模擬程序執行 37 4.2.1 問題闡述 37 4.2.2 系統界定 38 4.2.3 初步模型設計 38 4.2.4 初步實驗設計 42 4.2.5 輸入資料收集和分析 42 4.2.6 程式編譯 43 4.2.7 模式驗證 43 4.2.8 模式確認 47 第五章 模式輸出分析 48 5.1 配合OptQuest軟體特性進行模擬模式變形 48 5.2 第Ⅰ階段C factor全面性搜尋 48 5.3 第Ⅱ階段C factor較優值搜尋 49 5.4 第Ⅲ階段C factor較優值搜尋 50 5.5 最佳值與最佳參數搜尋 50 第六章 結論 51 6.1 研究結論 51 6.2 研究限制 51 6.3 後續研究建議 52 參考文獻 53 附錄 A 案例訂單各階段不良率、重量原始資料 55 附錄 B 案例系統變數的各種配適函數原始設計資料 61

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    下載圖示 校內:立即公開
    校外:2006-07-11公開
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