研究背景、目的與動機：在先前的論文文獻中探討了許多可能會影響房價的經濟因素，但現實發現不管經濟因素是好壞與否，房價依然呈現上漲，故本研究想要找出是否有其他原因是造成房價高漲的真正主因。在先前研究裡文獻探討發現了除了一般的經濟因素，老年化及住宅未使用率皆是有可能影響房價的，故本研究以時間序列探討影響房價的經濟以及非經濟因素
研究方法：本研究使用時間序列之迴歸模型探討之，而在探討前，為避免許多因素有相互關聯及符合迴歸的古典假設，故作了變數的單根檢定確認該變數的時間序列是否定態，而若該變數無定態，則得使用差分使其達到定態，而後做鄒檢定確認每個變數是否有出現結構性改變、使用共線性檢定確認是否變數間是否有線性關係、使用鳥巢檢定刪除掉對於應變數沒有顯著影響的變數、變異數不齊一檢定其回歸之殘差的變異數是否有齊一，以及自我相關檢定其模型變數是否有自我相關，避免違反了古典迴歸的假設而降低了回歸結論的正確性。
實證結果：建構出實證迴歸式後，發現其他經濟變數沒顯著影響房價，而最為顯著的為住宅未使用率，故本研究推論出是建商在建房子後一直哄抬市場價格，使得一般賣方認為市價如此高，所以即使房子賣不出去也不願低價賣出自己的房子，而使得市場價無法回歸不了其應有之價格。
建議及限制：在發掘到真正價格居高不下的原因後，可以推論出如果可以將有效的實施空屋稅，使得可減少囤屋的數量，減少房屋市場的投機心態，亦可使得房價漸漸回到其應有價格，也讓居住在台北的人民得到居住的公平正義。而本研究因為迴歸模型的假設而刪除了許多變數，其中也可能刪掉重要變數。

There are many studies point the factors influencing the house price. In reality we can find that no matter the factors are, the house price still increase. By the other studies I find that the old age society and the rate of using house may influence the house price. I’m going to exploring every factor whether it is economic or not, and try to find the best one to explain the increase of house price. I use time series to find every possible factor include economic and non-economic.
In order to avoid interrelated factors and fit in the hypothesis of classical regression, I have to do unit root test to confirm the time series is stationary state. To avoid violating the assumption of classical regression and reduces the possibility of wrong conclusion, I have to do Chow test, linear test, nested test, heteroskedasticity test and autocorrelation test. In final, I have a final regression. After that I find no other economic factors obviously affect the price, but the greatest impact is the residential usage. I refer that constructors bid up the house price and make the market price increase even there is few buyer. And after the market price is so high, the owner of house who wants to sell his/her house is not willing to sell his/her house below the market price. And more the house wouldn’t be depreciated when not to sell, so the owner will wait until the one who is willing to buy with such a high price. So government has to avoid it and let the price goes to what it should be.

壹、國內文獻：
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貳、英文文獻：
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參、 參考網站資料
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(www.globalpropertyguide.comGlobal Property Guide)
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(http://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5)
The News Lens
(http://www.thenewslens.com)
內政部營建署
(http://www.cpami.gov.tw/)
內政部統計處
(http://www.moi.gov.tw/stat/index.aspx)
中央銀行全球資訊網
(http://www.cbc.gov.tw/mp1.html)
中華民國資訊統計網 — 主計處
(http://www.stat.gov.tw/mp.asp?mp=4)
台灣證券交易所
(http://www.twse.com.tw/ch/index.php)
台灣房屋研究中心
(http://news.twhg.com.tw/)
信義房屋資料網
(http://www.sinyi.com.tw/#first)