| 研究生: |
莊峰輔 Juang, Feng-Fu |
|---|---|
| 論文名稱: |
卡爾曼濾波應用於空載GPS/INS測量數據求定重力場之研究 A Study on Kalman Filter for Determining Gravity Field from Airborne GPS/INS Measurement Data |
| 指導教授: |
尤瑞哲
You, Ruei-Je |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
工學院 - 測量及空間資訊學系 Department of Geomatics |
| 論文出版年: | 2004 |
| 畢業學年度: | 92 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 70 |
| 中文關鍵詞: | 重力場 、空載重力測量 、卡爾曼濾波 |
| 外文關鍵詞: | gravity field, airborne gravimetry, Kalman filter |
| 相關次數: | 點閱:93 下載:6 |
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空載重力測量最大的特點就是可以不受地形限制的影響,快速地獲取重力場的資料,且高效率求得大範圍區域的重力值。不同的空載重力解算模式所能達到的精度不同,其誤差模式也不同。
本研究利用空載GPS/INS測量數據以卡爾曼濾波估得空載重力擾動向量,並再以最小二乘配置法濾除此擾動向量可能的雜訊,以提高精度。實驗結果顯示,以此模式求得之空載重力其內在精度大約在±4mgal以內,外在精度在±8mgal以內。
Quick measurements of gravity over wide areas and no terrain limit are the superiority of the airborne gravimetry . The accuracy and error model of airborne gravity affected by methods of determining airborne gravity .
In the study , Kalman filter for determining airborne gravity disturbance vectors from airborne GPS/INS measurement data is applied , and furthermore , Least Squares Collocation is used to improve the accuracy . The results of the experiments have shown that the internal precision of the estimated gravity is about ±4mgal, and the external precision about ±8mgal.
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