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研究生: 陳星州
Chen, Hsing-Chou
論文名稱: 權益及資產波動所隱含財務風險因子之研究
A Research of Financial Risk Factors Implied in Equity and Asset Volatilities
指導教授: 林軒竹
Lin, Hsuan-Chu
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 財務金融研究所碩士在職專班
Graduate Institute of Finance (on the job class)
論文出版年: 2015
畢業學年度: 103
語文別: 中文
論文頁數: 117
中文關鍵詞: 權益波動率資產波動率GARCH模型分量迴歸模型槓桿效果
外文關鍵詞: Equity Volatility, Asset Volatility, GARCH Model, Quantile Regression, Leverage Effect
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  • 「效率市場假說」EMH (Efficient Market Hypothesis),認為市場投資人是理性的,即使有不理性之現象,亦會藉由交易隨機的過程而相抵銷,進而消除不理性對於市場價格之影響;本研究以股票報酬率之波動作為市場價格機制代表,並進一步區分為(1)權益波動率及(2)資產波動率二種波動,另從公開資訊資料中整理出財務風險變數來觀察臺灣的資本市場對於已公開資訊是否反映在其股價波動上(市場價格機制)。本研究以(1)歷史波動率(Historical Volatility)及(2) Bollerslev(1986)所提出一般化自我迴歸條件異質變異模型之GARCH(1,1)模型為基礎,運用此二模型我們可推算出公司權益價格之波動率,並代入Merton(1974)所推導出之模型計算出資產價格之波動率,來作為本研究衡量波動情形之替代變數。研究期間為2013年4月~2014年3月,以季為單位預估波動率,研究結果發現:(1)歷史資料模型與GARCH模型所隱含波動訊息並不相同,(2)財務風險變數對資產波動之解釋力優於權益波動,(3)GARCH模型在捕捉股價波動之能力優於歷史資料模型、(4)權益及資產的波動確實隱含財務風險因子,(5)財務結構變數與資產與權益波動度之關係具有不對稱效果。研究證實財務風險因子確實對於波動具有解釋力,顯示臺灣的資本市場符合Fama效率市場假說之「半強式效率市場」,即對於公開資訊已有效率的反映在其股價波動上。本研究亦發現財務結構(即:權益與負債比例)之改變會影響與波動的方向關係,財務結構與波動度間存有此不對稱的效果,顯示臺灣資本市場股價報酬波動中,亦存有Black的「槓桿效果」。

    In order to examine the information efficiency of Taiwan capital market, this study explores whether the public firms’stock and assets volatilities could be explained by their revealed financial information. Calculating both equity and assets volatilities through the historical and GARCH (1,1) models as the two dependent variables, we run regression on ten independent factors obtained from the firms’financial reports by using the quarterly data of public firms in Taiwan market from April, 2013 to March, 2014. The finding shows that ten financial factors could explain both equity and assets volatilities. This depicts that Taiwan's capital market matches the semi-strong form efficiency of Fama’s efficient market hypotheses (EMH). The findings through the quantile regression tests also show that the change of financial structure (equity to debt ratio) would affect the direction of volatilities. This implies that an asymmetric relation exists between the financial structure and volatilities and the existence of “leverage effect” proposed by Black in volatilities in Taiwan market.

    中文摘要 Ⅰ 英文摘要 Ⅱ 致謝 V 目錄 VI 表目錄 ⅤII 圖目錄 ⅤII 第一章 緒論 01 第一節 研究背景與動機 01 第二節 研究目的 02 第三節 研究架構 02 第四節 研究流程 03 第二章 文獻回顧與探討 04 第一節 波動度衡量方法 04 第二節 波動度與財務風險之關係 07 第三節 財務風險指標文獻整理 08 第四節 分量迴歸介紹 10 第三章 研究方法 12 第一節 權益及資產波動性模型之建立 12 第二節 權益及資產波動性與財務風險模型之建立 17 第三節 分量迴歸模型之建立 19 第四節 研究方法之流程圖 21 第四章 實證結果與分析 22 第一節 資料收集與來源 22 第二節 基本敘述統計分析 22 第三節 Z-SCORE Model 變數對權益及資產波動之影響 27 第四節 財務風險變數對權益及資產波動之影響 29 第五節 財務風險變數與波動性分量之關係 34 第五章 結論與建議 42 第一節 研究結論 42 第二節 研究建議 44 參考文獻 45 中文文獻 45 英文文獻 45 附錄一、 GARCH 波動模型變異數方程式及殘差平方ARCH-LM檢定 48 表目錄 表2-1 財務風險構面之替代性變數整理 10 表4-1 歷史資料及GARCH模型之權益、資產波動率敘述統計資料 22 表4-2 歷史資料模型之財務風險變數敘述統計資料表 23 表4-3 GARCH模型之財務風險變數敘述統計資料表 24 表4-4 歷史資料/ GARCH模型財務風險變數相關係數表 26 表4-5 權益波動模型vs Z-SCORE Model變數估計結果 27 表4-6 資產波動模型vs Z-SCORE Model變數估計結果 28 表4-7 權益波動模型vs 財務風險變數估計結果 30 表4-8 資產波動模型vs 財務風險變數估計結果 31 表4-9 波動模型vs 財務風險變數相關性結果整理 33 表4-10 權益波動模型vs 財務風險變數不同分量迴歸結果(一) 34 表4-11 權益波動模型vs 財務風險變數不同分量迴歸結果(二) 36 表4-12 資產波動模型vs 財務風險變數不同分量迴歸結果(一) 37 表4-13 資產波動模型vs 財務風險變數不同分量迴歸結果(二) 38 表4-14 波動模型vs 財務風險變數不同分量迴歸結果整理 40 圖目錄 圖1-1 研究流程圖 03 圖3-1 權益及資產波動性與財務風險模型樣本期間說明圖 18 圖3-2 權益及資產波動率之實證流程圖 21

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