企業與客戶最直接且頻繁的關係常維繫在兩者間的供需交易上，在目前市場競爭激烈的環境下，產品銷售預測是企業經營管理的重要工作之一，業界應用許多預測的方法來預測公司未來長短程的銷售量，利用這些預測數據及配合公司的營運策略讓公司於採購、存貨管理及長、短程的生產計劃上能作有效的規劃。

　　而隨著消費行為及科技的快速變遷，使得消費性產品的生命週期越來越短，產品亦不斷的推陳出新提供顧客所需的新服務以及新產品。美國產品發展與管理協會報告指出，成功的高科技公司超過50%的銷售是來自於創新產品，但是因新產品其推出的風險性及失敗率均高，因此如果企業越能在短時間內正確地預測市場銷售量及配合適當的行銷策略，將可提高新產品上市的成功率。對目前的市場競爭環境來說，傳統上需要大量觀測值方可進行預測的模式已不敷使用。因為企業在利用傳統的預測方法做短期銷售預測時，往往尚未收集足夠的觀察值，該產品便已從市場上消失。故本研究利用對於環境變遷較能快速反應的灰色理論，藉其簡易及”少數據”之特性，針對某公司新上市的生技保健食品作有效的銷售預測，並以生技保健食品之銷售量為建模數據 ，探討在少數據時灰色理論應用於銷售預測之適用性。

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