本研究以台灣上市櫃公司(排除金融產業)非主管職之全時員工薪資2018至2020年「薪資平均數」及2019至2020年「薪資中位數」為研究樣本，探討揭露「非擔任主管職務之全時員工薪資資訊」後的影響，透過普通最小平方法進行實證分析，暨使用分量迴歸區隔不同分量薪資探討與各變數之關聯性，實證結果如下︰
一、 發現非主管職之全時員工薪資平均數及中位數於敘述性統計分析之平均數、中位數及最大值皆逐年成長，僅在最小值是減少，主要係其產業受新冠肺炎疫情影響較鉅所致。
二、 普通最小平方法進行研究分析，發現非擔任主管職員工薪資平均數及中位數與營收成長率分別為未達顯著水準及10%顯著水準。薪資中位數與公司年齡為10%顯著水準，餘皆為1%顯著水準。顯示公司治理品質好、股東權益報酬率高、營收成長率高、Tobin's Q高、股份盈餘偏離差程度越大及公司規模大者，其非主管職員工薪資平均數及中位數越高。負債比率及公司年齡，則與非主管職薪資平均數及中位數平均呈顯著負相關。
三、 最後利用分量迴歸分析，發現上述各變數低薪至高薪線性趨勢之呈現並非一般常見緩升、緩降、或U字型之態樣而是不規則波動；顯示薪資樣本經分量後，同分量樣本間仍存在高度異質性，如︰產業特性、財務結構、員工薪資管理與制度等。
本研究係從非主管職員工角度出發，透過分量迴歸探討不同薪資分量下的情況，實證發現有別以往的結論，期待政府對薪資分布現況須加以重視，並於公司治理評鑑制度能有所調整，以催化企業建置更有友善的員工的薪資結構與企業文化。

This study used the average salaries from 2018–2020 and the median salaries of full-time employees in non-supervisory positions from 2019–2020 in Taiwan’s TSE listed and OTC companies (excluding the financial industry) as research samples.
The empirical results are as follows:
1. The average and median salaries of full-time employees in non-supervisory positions have increased annually in the average, median, and maximum values of the descriptive statistical analysis, have decreased only in the minimum value, due to considerable impact from the COVID-19 pandemic.
2. Ordinary Least Squares analysis revealed that the average and median salaries of non-executive employees and revenue growth rate were not significant and 10% significant, respectively; median salary and company age are 10% significant, and the remainder are significant at the 1% level. Corporate governance evaluation, return on shareholders' equity, revenue growth rate, Tobin's Q, share-based earnings deviation, and company size were positively correlated with average and median non-executive employee salaries. Debt ratio and company age were significantly negatively correlated with average and median non-executive employee salaries.
3. Quantile regression analysis demonstrated an irregular fluctuation in the linear trend of low to high salaries of the abovementioned variables, indicating a high degree of heterogeneity remained among the samples of the same weight after the salary sample was weighted.
From the perspective of non-supervisory employees, this research used quantile regression to explore the circumstances under different salary components, finding that the conclusions contradicted previous research, in line with employees’ actual experiences.

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