摘 要
　　本文主要說明部份放電的成因與種類，以及目前常見的部份放電檢測方式之比較。其中最主要的研究項目為小波理論的介紹及其應用於部份放電音頻信號分析的可行性。小波理論為近十多年來漸漸廣為應用的理論，小波理論可視為傅利葉轉換的改良，它包含了傅利葉轉換的功能，同時對於突變信號提供更強的識別能力，且更適合應用於電腦計算的一種理論。
　　部份放電音頻信號是一種短暫的突波信號，本文將利用小波理論的時域及頻域特性對實際音頻信號進行雜訊消除及信號識別，並說明小波轉換所得出的信號波形在時域和頻域所代表的意義。希望藉由理論的介紹及實際的應用，分析小波理論應用於音頻信號分析的優劣點，以提供未來模鑄變壓器部份放電音頻信號之偵測與分析法的另一種選擇。

ABSTRACT
　　This thesis introduces the characteristics of partial discharges as well as the comparison of present detecting systems.
　　Besides, this thesis presents the study of the wavelet theorem and its application in acoustic signal analysis for partial discharging detection. Wavelet transform is an improved type of Fourier transform. Unlike classic functions in Fourier transform, wavelet transform has more powerful identification for singular signals and images, and more suitable to achieve in computer programs.
　　By using wavelet theorem and applying to acoustic signals, this thesis try to find out its superiority in time domain and frequency domain analysis, and it could be a good choice in analysis and detection of partial discharging signals for cast-resin transformers.

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