| 研究生: |
鄭忠山 Cheng, Chung-Shan |
|---|---|
| 論文名稱: |
應用協同規劃預測補貨模型於藥品供應鏈管理效應之探討-以得安藥局為例 A study on the Application of CPFR in the Medicinal Supply Chain Management effect : the case study of Danne Pharmacy |
| 指導教授: |
陳文字
Chen, Wen-Tzu |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
管理學院 - 交通管理科學系碩士在職專班 Department of Transportation and Communication Management Science(on-the-job training program) |
| 論文出版年: | 2021 |
| 畢業學年度: | 109 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 48 |
| 中文關鍵詞: | 藥品供應鏈管理 、協同規劃預測與補貨 、線性迴歸 、營運績效 |
| 外文關鍵詞: | drug supply chain management, collaborative planning forecasting and replenishment, linear regression, overall operating performance |
| 相關次數: | 點閱:186 下載:27 |
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隨著人口結構高齡化的發展,高齡人口對藥品需求日益增加。但健保藥價逐年調降,加上連鎖藥局及個體藥局大量進入市場,使得整個醫療保健市場日趨競爭。為提高藥局的競爭力,藥品存貨管理已成為業者亟需解決的問題。
本論文以得安藥局為個案研究對象,於其藥品供應鏈管理上,導入協同規劃預測補貨 (CPFR: collaborative planning forecasting and replenishment) 方法。本論文採用此個案藥局的實際營運資料,進行需求預測,並利用經濟訂購方式來補貨。據此,進行經營效益量化分析。研究構面包含銷售預測、資產管理與成本管理等三大類。藥品需求預測所採用之資料為2018至2020年間,共36個月個案實際銷售量,並使用試算表(EXCEL)執行線性迴歸分析。資產管理與成本管理之資料,為個案2020年12個月立普妥(40mg)藥品之實際用量,透過經濟訂購方式進行補貨,最後分析其成本與財務效益。
經時間序列線性迴歸做需求預測,個案立普妥藥品之r值係數為0.88。據此可知,銷售量隨時間增長呈現高度相關的趨勢,且預測精準度為87.6%。在存貨管理方面,透過經濟訂購模式,藥品供貨之服務水準可提升至98%,並且改善平均存貨水準3.2%,而存貨周轉率提升了7.2%。因此,改善了存貨資金的積壓,供貨天數則減少2.6%。整體而言,對個案的存貨管理,可降低存貨過高的現象,合併整體營運績效每年可增加$464,960元之獲利。
經由本研究結果發現,藥品供應鏈之管理,導入協同規劃預測補貨方法,可以有效降低高庫存的現象、降低缺藥情形、滿足顧客的用藥需求。同時,對降低藥局的存貨總成本有明顯的改善,並提升藥局的整體獲利能力。本研究所得結論,應可提供個體藥局及連鎖藥局營運之參考。
With rapid growth of aging population, Taiwan’s medical industry market is becoming extremely competitive. To enhance pharmacy’s competitiveness, supply chain management of drug has become an urgent challenge.
This study attempts to apply collaborative planning forecasting and replenishment (CPFR) to the drug inventory management of a selected case: Danne Pharmacy in Kaohsiung, Taiwan. The adoption of CPFR in this study includes three factors: sales forecasting, asset management, and cost management. Sample data for drug demand forecast come from the actual sales at Danne Pharmacy during a period of 36 months from 2018 to 2020. Linear regression analysis tool from Microsoft Excel is applied to the drug demand forecast. The sample of asset management and cost management is the actual consumption of a drug item called Lipitor (weight 40mg) in 2020 (12 months). In addition to demand forecast, economic order quantity is employed in the drug inventory management.
After linear regression for demand forecasting, the r-value coefficient of the Lipitor drug is 0.88, corresponding to a highly positive correlation between time and quantity. This forecast accuracy is 87.6%. With the economic ordering method, the following effects of supply chain management can be obtained: (1) the service level can be increased to 98%, (2) the average inventory level is improved by 3.2%, (3) the inventory turnover rate is increased by 7.2%, (4) reducing the supply time by 2.6%. In general, applying CPFR management to the selected case can reduce excessive inventory, and lead to an increase of NT$ 464,960 in the overall operating benefit.
Based on the research results, we can find that conducting CPFR to drug supply chain management can reduce the total costs of pharmacy’s inventory, and increase the overall operating performance and profit. The conclusions of this research can be applied to the operation in managing individual pharmacy as well as chain pharmacy.
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