模糊計畫評核術的運算中使用大量的模糊加減法，使得模糊區間隨著運算的次數增加而不斷擴大。大專案的模糊計畫評核術運算常因為模糊區間過大而使得其實用性降低，這是困擾模糊計畫評核術發展的一個嚴重問題。故本研究針對這種不合理的現象進行研究，並提出改善的方法，使得模糊計畫評核術區間擴大問題合理化。為了改善模糊區間擴大問題，本研究根據Zadeh教授所提出的模糊運算子擴張原則（extension principle），在其模糊加法表示式中使用強度不同的t-norm，其概念是加入專家對於模糊數相加之樂觀或悲觀的感受，如此就可得到不同的模糊加法。不同的模糊加法有著不同模糊區間擴散程度，本研究推導出不同模糊加法的模糊區間擴散程度與加法運算次數之關係，以提供專案管理人員在選用模糊加法時的依據；並整理出不同模糊加法套用在模糊計畫評核術中的演算法，以提供專案管理人員在選定模糊加法後，進行模糊計畫評核術運算的依據。在實證的部分，本研究以模具業的專案管理為例，說明不同模糊加法套用在模糊計畫評核術有著不同模糊區間擴散程度，只要選擇適當的模糊加法即可使模糊區間擴散問題合理化，使得模糊計畫評核術在大專案也能有其實用性。

中文部分

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