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研究生: 張晏壬
Chang, Yen-Jen
論文名稱: 預測2022年台北市長選舉
Prediction for the 2022 Taipei Mayoral Election
指導教授: 溫敏杰
Wen, Miin-Jye
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 統計學系
Department of Statistics
論文出版年: 2023
畢業學年度: 111
語文別: 中文
論文頁數: 68
中文關鍵詞: 選舉預測民意調查機構效應不偏估計法
外文關鍵詞: election forecast, polls, house effects, unbiased estimation
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  • 每逢選舉前夕,預測哪位候選人當選常常會成為熱門話題。在國內,選舉預測往往透過市話訪問之方式搜集資料並作為預測基礎。而本研究以 2022 年台北市長選舉為例,透過民調機構提供之市話與手機雙底冊民調資料,以及搜集而得之各家媒體民調,帶入各預測方法中進行分析。過程中以「加權」概念針對原有模型進行適當改良,並比較各方法之效力與優缺點。本研究發現,以搜集而得之各家民調,搭配品質管制概念排除不合理數據,並使用不偏估計法獲得最佳之預測準確性。

    經實證分析與結果討論,對後續進行選舉預測研究有以下之建議:對於市話與手機之混和民調,樣本數量的配置建議以7成市話抽樣結合3成手機抽樣之組合為佳。並在調查過程中,分別詢問市話受訪者與手機受訪者其通訊工具使用情形,以此將受訪者區分為「唯市話族」、「市話手機兼用族」、「唯手機族」,最後根據各族群比例進行加權。

    During the election season, predicting which candidate will win often becomes a hot topic. In Taiwan, election predictions are typically based on data collected through telephone interviews. This study aims to examine the 2022 Taipei mayoral election by analyzing data from a dual frame telephone survey conducted by a polling organization and various media pre-election polls. The study employs the concept of "sample weighting" to enhance existing models and compares the effectiveness of different methods. The study found that the most accurate election predictions were obtained by utilizing pre-election polls from various sources. To ensure data integrity, quality control concepts were employed to eliminate unreliable information. Additionally, unbiased estimation methods were applied, and the analysis of the political map prediction was conducted. By combining these approaches, the study achieved the best predictive accuracy.

    Based on the results, several recommendations are put forth for future election prediction research. For dual frame telephone surveys, it is suggested that a configuration of 70% landline sampling and 30% mobile sampling would be optimal. During the survey process, it is recommended to inquire about the communication tools used by respondents for both landline and mobile phone interviews. This categorizes respondents into "landline-only users", "landline and mobile phone users" and "mobile-only users". Subsequently, weighting should be applied based on the proportions of each group.

    摘要 i 英文延伸摘要 ii 誌謝 xiii 目錄 xiv 表目錄 xv 圖目錄 xvii 第一章 緒論 1 1.1. 前言 1 1.2. 研究動機與目的 2 第二章 文獻探討與回顧 3 2.1. 樣本加權之方法 3 2.2. 選舉預測碰到的困難與挑戰 6 2.3. 選舉預測方法探討 9 第三章 研究方法 14 3.1. 攤題法 14 3.2. 政治版圆預測法 15 3.3. 候選人形象預測模型 19 3.4. 修正基因預測模型 23 3.5. 7:3配票法 28 3.6. 不偏估計法 28 第四章 實證分析 36 4.1. 資料介紹 36 4.2. 樣本結構與特性 37 4.3. 分析架構 41 4.4. 樣本加權 42 4.5. 模型預测 49 第五章 預測結果分析與討論 55 第六章 建議與末來展望 59 参考文獻 60 附錄一、台北市民調問卷 63 附錄二、各居台北市長選前民調統整 65

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    2025-06-30公開
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